Li ích ca Business Inteligent (BI) đi vi doanh ngh ip

Một phần của tài liệu Mô tả các cấp độ ứng dụng công nghệ thông tin trong kế toán (Trang 37)

II. ctr ng c ah th ng BI

5. Li ích ca Business Inteligent (BI) đi vi doanh ngh ip

T i sao c n s d ng BI?

T i sao c n ng d ng BI trong các doanh nghi p hi n nay Vi t Nam? V n đ

công ngh luôn đ t ra nh ng yêu c u c n đ i m i và b t k p th i đ i. Và ng d ng công ngh là bài toán mà b t c doanh nghi p nƠo đ ng tr c th m h i nh p c ng

ph i nh n ra. có m t h ng đi đúng đ n cho con đ ng phát tri n c a doanh nghi p mình, bài toán s d ng nh ng ph n m m công ngh thành công trên th gi i, áp d ng th c t cho đi u ki n hoàn c nh Vi t Nam sao cho phù h p lƠ b c đi đúng đ n và cung là l i gi i thông minh cho bài toán h i nh p đ a doanh nghi p đi lên

Nhìn t ng quát b c tranh toàn c nh n n kinh t th gi i, thì BI nói riêng c ng nh

nh ng ph n m m ng d ng công ngh hƠng đ u khác t ERP, CRM, SCM, GISầđư vƠ đang đóng góp m t ph n quan tr ng trong chi n l c phát tri n IT c a các doanh nghi p Vi t Nam, tuy nhiên vi c s d ng vƠ đón nh n BI Vi t Nam còn khá s

khai. Thông th ng đ u ra trong m i h th ng ERP, CRMầ lƠ các d li u đư s n sàng ph c v vi c phơn tích. Tuy nhiên, đ i v i nhi u t ch c/doanh nghi p, vi c khai thác các d li u nƠy ch a đ c chú tr ng nên ch d ng các yêu c u k t xu t báo cáo nghi p v đ n thu n c a các phòng ban. Khá nhi u thông tin quan tr ng cho

ng i ra quy t đnh và l p k ho ch chi n l c đư b b qua do thi u công c t ng h p, phơn tích, ắmóc n iẰ các d li u này, ho c do ng i lưnh đ o không nhìn nh n kh n ng nƠy nên không đ t ra yêu c u v i h th ng CNTT. Xét góc đ đ u t thì đơy lƠ s lãnh phí l n.

Theo ông V ng Quơn Ng c –Giám đ c kinh doanh FPT ERP cho bi t Ằ Khi m t doanh nghi p đư có ng d ng ERP trong qu n lý và s n xu t c a mình r i thì vi c áp d ng BI là ph n liên k t r t nên phát tri n và t n d ng. i u đó s giúp cho doanh nghi p không nh ng thu đ c nh ng l i ích to l n mà còn giúp doanh nghi p hoàn thi n h th ng ng d ng IT c a mình đ thúc đ y s phát tri n, nâng cao kh n ng

c nh tranhẰ.

Kh o sát c a Gartner (t ch c nghiên c u th tr ng toàn c u) đ i v i các CIO (Chief Information Officer – Giám đ c truy n thông) trong ba n m tr l i đơy cho

th y gi i pháp BI luôn đ ng đ u trong th t u tiên v nhu c u đ u t công ngh c a doanh nghi p (DN):

B ng th t u tiên v nhu c u công ngh c a DN trên th gi i

Trong th c t , BI mang l i l i ích rõ nét nh t cho các doanh nghi p ngành hàng tiêu dùng, gi i khát, th c ph m khi mà y u t v th i gian đ c đ t lên hƠng đ u. Trên th gi i, BI đư tr thành công c qu n tr quen thu c c a nhi u tên tu i l n nh :

BMW, Coca-Cola, Unilever... Còn t i Vi t Nam, m t s công ty l n đư vƠ đang tri n

khai BI vƠ coi đó nh m t l i th c a mình.

L i ích c a BI?

Thông th ng, khi Ban lưnh đ o t ch c/doanh nghi p c n các thông tin đ th ng

kê, phơn tích đ qu n lý doanh nghi p c a mình vƠ đ a ra nh ng quy t đ nh đ ng th i, ph ng pháp truy n th ng là h s yêu c u các b ph n h tr (th ng là các

phòng ban tƠi chính) đ đ a ra các báo cáo. Công vi c nƠy th ng s m t r t nhi u th i gian đ t o l p báo cáo, th m chí đôi khi các s li u đ c cung c p c ng ch có tính ch t tin t ng m t các t ng đ i b i l , công vi c này h u nh đ c làm m t cách th công v i s h tr c a các công c tin h c v n phòng, mƠ ch y u là MS Excel.

Theo ti n s Lê Vi t D ng, chuyên gia t v n gi i pháp FPT ERP – nh n đ nh ắBI

có th đ c ng d ng cho m i t ch c/doanh nghi p mà có nhu c u tích h p d li u

vƠ phơn tích thông tinẰ Vì v y, đ i v i nhà qu n lỦ đơy lƠ m t h th ng phân tích thông tin doanh nghi p t i u vƠo lo i b c nh t. Trên c s đó có th nh n th y rõ ý

ngh a lƠ t m quan tr ng c a BI trong các ng d ng đ nâng cao t m nhìn c a nhà qu n tr c v b r ng và chi u sâu. Tính chính xác, quy t đoán vƠ k p th i là m t k t qu rõ r t nh t mà h th ng BI cung c p. K t qu là doanh nghi p s d dƠng có đ c ngay l p t c các thông tin phân tích qu n lỦ, đ tr l i các câu h i nh ắBa khách

hàng quan tr ng nh t c a doanh nghi p hi n nay lƠ ai?Ằ ho c ắth tr ng nƠo đang

mang l i t tr ng l i nhu n chínhẰ ho c Ằ NgƠy x thu đ c bao nhiêu ti n?Ằầ V i các doanh nghi p đư tri n khai ERP và các h th ng qu n lý thông tin tác nghi p đ c

thù nh Ngơn hƠng, B o hi m, b nh vi n, ch ng khoánầ.thì BI s t đ ng móc n i vào các h qu n lý tác nghi p nói trên đ t đ ng cung c p báo cáo th ng kê phân tích ph c v quá trình qu n lý và ra quy t đ nh t c th i.

Ngoài ra, BI còn giúp doanh nghi p d dàng xác l p nh ng báo cáo đ ng (ad-hoc report) theo b t c chi u thông tin nào mà không c n ki n th c chuyên môn cao v

c s d li u. BI giúp tích h p các ph ng ti n phơn tích, so sánh, vƠ đánh giá rõ

ràng, ti n l i nh các khung qu n lý chi tiêu (dashboard), h th ng các bi u đ đ ng (graphical chart), b ch tiêu qu n lý hi u n ng doanh nghi p (key performance indicators – KPIs), h th ng báo cáo phân tích gi l p (Simulation and Forecasting

reports)ầ

Có th li t kê các l i ích c a BI nh :

D đoán và lên k ho ch: Trong môi tr ng th c t , đ t ng h p đ c m t b ng

r t ph c t p. H u nh các b ng k ho ch và d báo c a DN đ u ph thu c vào nh n

đnh ch quan c a m t s ng i có kinh nghi m. T t c nh ng ng i qu n lý ch c h n ai c ng mu n có đ c s h tr đáng tin c y và mang tính khoa h c nh m giúp h đ a ra đ c nh ng d báo v ng ch c h n. N m b t nhu c u này, các tên tu i hàng

đ u v h th ng BI nh : Business Objects, Cognos, SAP Business Intelligence,ầđ u h tr khá t t kh n ng d báo và lên k ho ch c a DN. K t h p v i kinh nghi m c a

ng i s d ng, nh ng b ng k ho ch cho t ng lai đ c t ng h p khá nhanh và có

đ chính xác cao.

Ti t ki m chi phí: Thông th ng đ bi t đ c lí do vì sao k t qu kinh doanh tháng này gi m so v i tháng tr c, nhà qu n lỦ th ng ph i tìm hi u qua nhi u kênh thông tin khác nhau t phòng k toán t i phòng kinh doanh.., nhi u khi tiêu t n khá nhi u th i gian, ngu n l c. Còn v i gi i pháp BI, t n d ng u th có th phân tích sâu theo nhi u chi u, nhà qu n lý có th tìm ngay đ c nguyên nhân b gi m doanh thu là do

đơu, c th vùng mi n nào mà h u nh không c n nh đ n b t c ai. Trong b i c nh hi n nay, vi c giúp doanh nghi p truy xu t nhanh g n thông tin đ c coi nh m t gi i pháp giúp ti t ki m chi phí, nâng cao hi u qu ho t đ ng.

Ch n l c m t hàng kinh doanh : B ng cách đo l ng các ch s đánh giá hi u qu ho t đ ng ch ch t v s l n b o hành, các m t hàng bán ch m nh t hay s khách hàng mua và t ng doanh thu bán đ c t nh ng m t hƠng đó, BI giúp nhƠ qu n lý bi t đ c nh ng m t hàng kém hi u qu , làm tiêu t n nhi u chi phí cho các ho t

đ ng h tr , t n kho đ t đó ra quy t đ nh lo i b hay c i ti n thành m t s n ph m m i.

Phân tích hi u qu c a các ch ng trình khuy n mãi, qu ng cáo: Thông qua vi c thu th p thông tin v s l ng hàng bán, doanh thu, chi phí, s khách hàng m i, s s n ph m bán đ c... c a các ch ng trình khuy n mãi, qu ng cáo, h th ng BI s

đ a ra báo cáo phơn tích v m c đ hi u qu c a ch ng trình, t đó nhƠ qu n lý s bi t đ c ch ng trình d ng nào mang l i hi u qu cao nh t đ áp d ng l i cho nh ng l n sau. Ngoài ra, d a trên nh ng b ng kh o sát, d li u v bán hàng, BI có th cho bi t tác đ ng c a nh ng ho t đ ng đó nh th nào sau m i k qu ng cáo, tung ra s n ph m, d ch v m i.

Nâng cao n ng l c c a nhân viên kinh doanh : Trong doanh nghi p có nhi u kênh

phân ph i, nhi u chi nhánh đ i lỦ, nhơn viên kinh doanh đ c t ch c thành nhi u c p nên vi c đo l ng vƠ đánh giá hi u qu làm vi c c a nhân viên m t cách chính

xác th ng khó kh n vƠ t n nhi u th i gian. đánh giá đúng ph i d a trên nhi u tiêu chí: doanh s , s khách hàng m i tìm đ c, và ph i có tr ng s riêng cho t ng

kênh bán hàng.. V i s h tr c a h th ng BI, nhà qu n lý có th đo l ng nhi u

tiêu chí đánh giá, t đó có nh ng quy t đ nh th ng ph t, đi u ch nh nhân s chính xác.

Nâng cao hi u qu ph c v khách hàng : N m b t thông tin khách hàng nhi u

góc đ khác nhau s giúp doanh nghi p ph c v khách hàng t t h n. H th ng BI cung c p cho doanh nghi p cái nhìn t ng th v khách hàng b ng cách phân lo i khách hàng theo nhi u tiêu chí khác nhau: đ tu i, gi i tính, n i sinh s ng, thu nh p,

doanh thu... đ doanh nghi p có th cung c p nh ng s n ph m phù h p v i nhu c u c a h hay có th thi t k nh ng ch ng trình khuy n mãi, qu ng cáo riêng cho nh ng khu v c mà nh ng đ i t ng đó t p trung đông nh t.

ánh giá đ i th c nh tranh, m r ng th tr ng : i v i th tr ng c nh tranh

gay g t nh hi n nay, nhà qu n lý không nh ng ph i n m rõ tình hình c a doanh nghi p mình mà c n ph i đánh giá đ c ti m l c c a đ i th c nh tranh trong ngành, n m đ c danh sách nh ng khách hàng ti m n ng đ m r ng th ph n, tìm ki m thêm khách hàng m i. Thông qua vi c thu th p thông tin t bên ngoài doanh nghi p, BI có th đ a ra báo cáo so sánh doanh thu, s l ng khách hàng... c a doanh nghi p so v i các đ i th khác trong ngành. Ho c khi đ i th tung ra m t ch ng trình

khuy n mưi nƠo đó, doanh nghi p s d ng h th ng BI đ đo l ng doanh thu và s khách hàng c a mình, t đó đ i chi u v i m c đ lôi cu n c a ch ng trình, n u s khách hàng gi m đáng k nh ng doanh thu v n không gi m nhi u ch ng t ch ng

trình c a đ i th ch thu hút nh ng khách hàng có giá tr th p, vƠ ng c l i lƠ ch ng

trình thành công. T đó doanh nghi p có th h c đ c đ i th và có nh ng hành

đ ng đ kéo nh ng khách hàng có giá tr cao v phía mình.

Một phần của tài liệu Mô tả các cấp độ ứng dụng công nghệ thông tin trong kế toán (Trang 37)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(43 trang)