2. CÁC KHÁI NIỆM, LÝ THUYẾT CƠ SỞ LIÊN QUAN, PHƯƠNG PHÁP
2.3Các hệ thống mờ (Fuzzy system)
Phần lớn các sản phẩm thương mại mờ là các hệ thống dựa trên các luật mà được điều khiển hoạt động bởi một thiết bị cơ khí hay thiết bị khác. Điều khiển mờ nhận thông tin hiện hành phản hồi từ thiết bị khi nó vận hành. Trong hình dưới đây cho thấy: thông tin chính xác từ thiết bị được chuyển sang giá trị mờ được xử lý bởi những kiến thức cơ sở mờ. Giá trị mờ xuất ra được chuyển sang giá trị chính xác để thay đổi điều kiện hoạt động của thiết bị, ví dụ như thiết bị giảm tốc độ mô tơ hoặc giảm nhiệt độ hoạt động.
Dữ liệu nhập Lý Thành ( CH0601069 ) 42 Phần giao nhau C2 C3 C1 Trộn cụm C1 & C3 C1 C2 Hệ thống điều khiển Tập mờ/Hàm Thành viên/Luật Chuyển đổi dữ liệu mờ thành dữ liệu chính xác Dữ liệu xuất mờ
Dữ liệu xuất
Các chuyên gia kinh doanh và quản lý chia các vấn đề và giải quyết các vấn đề theo các tiêu chí sau:
+ Mô tả:
Ở đây cần xác định vấn đề. Ví dụ: Ngay tại giao lộ ngã tư Cách Mạng Tháng Tám và Phạm Văn Hai. Người cảnh sát trực muốn biết tại sao thường hay bị kẹt xe vào các buổi chiều thứ sáu và thứ bảy hàng tuần.
+ Tối ưu:
Tối ưu hóa là thiết lập điều kiện vận hành như là cho phép có bao nhiêu xe được phép qua lại tại giao lộ ngã tư Cách Mạng Tháng Tám và Phạm Văn Hai trong 1 giờ, phải xác định điều kiện hoặc hành động mà cho phép hệ thống thỏa điều kiện đó. Vấn đề này được Fuzzy Knowledge Builder TM giải quyết.
+ Thỏa mãn :
Để giải quyết vấn đề thích đáng phải xác định làm thế nào để ” ít xấu nhất” mà hoạt động tối đa với những hạn chế thật sự đã được thiết lập. Ví du: Ngay tại giao lộ ngã tư Cách Mạng Tháng Tám và Phạm Văn Hai cần xác định số lượng xe tối đa có thể qua lại trong 1 giờ để điều động số xe còn lại có thể đi đường khác. Vấn đề này được giải quyết bởi công cụ Fuzzy Decision Maker TM hay Fuzzy Knowledge Builder TM.
+ Dự đoán:
Giải quyết vấn đề dự đoán thường dùng các kết quả đã qua và nghiên cứu chúng trong tương lai ( ngoại suy ra) . Ví dụ: Ngay tại giao lộ ngã tư Cách Mạng Tháng Tám và Phạm Văn Hai có thể phân tích có bao nhiêu xe qua lại vào ngày
lễ Quốc Khánh 2 tháng 9 của năm vừa rồi, kế đó dùng thông tin này để dự đoán số lượng xe vào ngày này năm nay. Vấn đề này có thể được giải quyết bằng bởi công cụ Fuzzy Knowledge Builder TM hay Fuzzy Thought Amplifier TM .