Huỳnh Thị Thanh Thương (2012), Nghiên cứu mô hình tổ chức và kỹ thuật tìm kiếm có ngữ nghĩa trên kho tài nguyên học tập lĩnh vực CNTT, BCKH Thạc sĩ, ĐHKHTN TP.HCM.

Một phần của tài liệu MÔ HÌNH VÀ THUẬT GIẢI CHO HỆ HỖ TRỢ TÌM KIẾM THÔNG TIN THEO NGỮ NGHĨA TRÊN CÁC BÁO ĐIỆN TỬ (Trang 67)

- Với mỗi kho tin bài, chọn các câu truy vấn, các chủ đề để thử nghiệm cho các chức năng tìm kiếm.

4. Huỳnh Thị Thanh Thương (2012), Nghiên cứu mô hình tổ chức và kỹ thuật tìm kiếm có ngữ nghĩa trên kho tài nguyên học tập lĩnh vực CNTT, BCKH Thạc sĩ, ĐHKHTN TP.HCM.

3. Lê Thúy Ngọc (2008), Xây dựng hệ thống tìm kiếm thông tin theo hướng tiếp cận ngữ nghĩa, BCKH Thạc sĩ, ĐHKHTN TP.HCM.

4. Huỳnh Thị Thanh Thương (2012), Nghiên cứu mô hình tổ chức và kỹ thuật tìm kiếm có ngữ nghĩa trên kho tài nguyên học tập lĩnh vực CNTT, BCKH Thạc sĩ, ĐHKHTN TP.HCM. sĩ, ĐHKHTN TP.HCM.

Tiếng Anh

5. A. Broder, S. Glassman, M. Manasse, G. Zweig (1997), “Syntactic clustering of the web”, The 6th International World Wide Web Conference, Vol.29 (8-13), pp.1157-1166. 13), pp.1157-1166.

6. Ahmed Hamza Osman, Naomie Salim, Yogan Jaya Kumar, Albaraa Abuobieda (2012), “Fuzzy Semantic Plagiarism Detection”, the First International Conference on Advanced Machine Learning Technologies and Application, vol. 322, pp.543-553. Conference on Advanced Machine Learning Technologies and Application, vol. 322, pp.543-553.

TÀI LIỆU THAM KHẢO

7. Amy N. Langville, Carl D. Meyer (2006), Google’s PageRank and beyond: The science of search engine rankings, Princeton University Press, NJ, USA.

8. Bouramoul, M-K. Kholladi, B-L. Doan (2011), “How Ontology Can be Used to Improve Semantic Information Retrieval: The AnimSe Finder Tool”, International Journal of Computer Applications (IJCA) Vol.21 (9), pp.48-54. Computer Applications (IJCA) Vol.21 (9), pp.48-54.

9. Brawer Sascha B, Ibel Maximilian, Keller Ralph Michael, Shivakumar Narayanan (2011), Web crawler scheduler that utilizes sitemaps from websites, Google Inc., Mountain View, CA (US). View, CA (US).

10.Hannaneh Hajishirzi, Wen-tau Yih, Aleksander Kolcz (2010), “Adaptive near-duplicate detection via similarity learning”, in SIGIR ’10, pp.419-426.

11.Jan Paralic, Ivan Kostial (2003), “Ontology-based Information Retrieval”, The 14th International Conference on Information and Intelligent systems, IIS 2003, Croatia, pp. 23-28. 28.

12.Krishnamurthy Koduvayur Viswanathan and Tim Finin (2010), “Text Based Similarity Metrics and Delta for Semantic Web Graphs”, the Proceedings of the Poster Session of 9th International Semantic Web Conference, pp.17-20. 9th International Semantic Web Conference, pp.17-20.

TÀI LIỆU THAM KHẢO

13. Maosheng Zhong, Yi Hu, Lei Liu, Ruzhan Lu (2008), “A Practical Approach for Relevance Measure of InterSentence”, The Fifth International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery, Vol.4, pp.140-144. Systems and Knowledge Discovery, Vol.4, pp.140-144.

14. Martin Theobald, Jonathan Siddharth, Andreas Paepcke (2008), “Spotsigs: robust and efficient near duplicate detection in large web collections”, SIGIR ’08, pp.563-570. 15. Michel Chein, Marie-Laure Mugnier (2009), Graph-based Knowledge Representation, Springer Publishing Company, New York, USA. 15. Michel Chein, Marie-Laure Mugnier (2009), Graph-based Knowledge Representation, Springer Publishing Company, New York, USA.

16. Namrata H.S Bamrah, B.S. Satpute, Pramod Patil (2014), “Web Forum Crawling Techniques”, International Journal of Computer Applications Vol.85 (17), pp.36-41.17. Nhon DoVan, Vu LamHan, Trung LeBao, Van HoLong (2013), “News Aggregating System Supporting Semantic Processing Based On Ontology”, International 17. Nhon DoVan, Vu LamHan, Trung LeBao, Van HoLong (2013), “News Aggregating System Supporting Semantic Processing Based On Ontology”, International

Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE 2013) Vol.244, pp.285-297.

18. Purcell.K, Brenner.J, Rainie.L (2012), Search Engine Use 2012, Pew Research Center, Washington.D.C.

19. S. Lakshmi Devi (2011), “Ontology Based Relevance Criteria for Semantic Web Search Engine”, International Journal of Research and Reviews in Information Sciences (IJRRIS) Vol.3, pp.60-64. (IJRRIS) Vol.3, pp.60-64.

TÀI LIỆU THAM KHẢO

20.Sergey Brin, Lawrence Page (1998), “The anatomy of a large-scale hypertextual Web search engine”, Computer Networks and ISDN Systems Vol.30 (1-7), pp.107-117. 117.

21.SQL Server Magazine (Oct. 2000), http://sqlmag.com/xml/xpath151retrieving-nodes-xml-document

22.VanNhon Do, ThanhThuong T.Huynh, TruongAn PhamNguyen (2013), “Sematic Representation and Search Techniques for Document Retrieval Systems”, ACIIDS 2013, Vol.1, pp.476-486. 2013, Vol.1, pp.476-486.

23.Y. Syed Mudhasi et al (2011), “Near-Duplicates Detection and Elimination Based on Web Provenance for Effective Web Search”, International Journal on Internet and Distributed Computing Systems (IJIDCS), Vol.1 (1), pp.22-32. and Distributed Computing Systems (IJIDCS), Vol.1 (1), pp.22-32.

24.Yan Wu, Qi Zhang, Xuanjing Huang (2012), “Efficient near-duplicate detection for Q&A forum”, The 5th International Joint Conference on Natural Language Processing, Vol.1, pp. 1001-1009. Processing, Vol.1, pp. 1001-1009.

Một phần của tài liệu MÔ HÌNH VÀ THUẬT GIẢI CHO HỆ HỖ TRỢ TÌM KIẾM THÔNG TIN THEO NGỮ NGHĨA TRÊN CÁC BÁO ĐIỆN TỬ (Trang 67)

Tải bản đầy đủ (PPTX)

(71 trang)