Phaăn naựy ũữừủc tieón haựnh phađn tợch nhaỉm xađy dữủng mođ hớnh, xaỳc ũúnh moói quan heừ giữửa mữỳc ũoừ haựi loựng chung cụa coừng ũoăng vừỳi caỳc nhađn toó, vaự khaỷng ũúnh taăm quan trụng cụa tữựng nhađn toó taỳc ũoừng ũeón sữủ haựi loựng chung cụa coừng ũoăng. Noỳi caỳch khaỳc, vieừc phađn tợch hoăi quy seử chữỳng minh tợnh ũuỳng ũaĩn cụa mođ hớnh khaỳi nieừm trong hoaựn cạnh nghieđn cữỳu cỷ theơ tõi ũúa phữừng vaự tớm ra moừt mođ hớnh thợch hừủp nhaót coỳ theơ giại thợch ũữừủc quan heừ giữửa caỳc nhađn toó ạnh hữừỹng ũeón sữủ haựi loựng cụa coừng ũoăng. Tữự ũoỳ coỳ nhữửng gừủi yỳ chợnh saỳch cỷ theơ vaự saĩp xeóp theo thữỳ tữủ ữu tieđn trong vieừc ra quyeót ũúnh veă chợnh saỳch. Vieừc phađn tợch naựy ũữừủc thữủc hieừn baỉng kyử thuaừt hoăi quy ũa bieón.
3.2.5.1 Xađy dữủng mođ hớnh hoăi quy
Mođ hớnh hoăi quy toơng quaỳt ũữừủc hieừu chưnh sau khi phađn tợch EFA:
Mữỳc ũoừ haựi loựng chung cụa coừng ũoăng = function (F1, F2, F3, F4, F5, F6, F7, F8, F9, F10, F11, F12). (3.1)
Vieừc xem xeỳt trong caỳc yeóu toó tữự F1 ũeón F12, yeóu toó naựo thaừt sữủ taỳc ũoừng ũeón mữỳc ũoừ haựi loựng chung moừt caỳch trữủc tieóp seử ũữừủc thữủc hieừn baỉng phữừng trớnh hoăi quy tuyeón tợnh boừi:
OSS = β0 + β1F1 + β2F2 + β3F3 + β4F4 + β5F5 + β6F6 + β7F7 + β8F8 + β9F9 + β10F10 + β11F11 + β12F12 + eif3.2)
Trong ũoỳ, caỳc bieón ũữa vaựo phađn tợch hoăi quy ũữừủc tợnh nhađn soó cụa nhađn toó baỉng caỳch tợnh trung bớnh coừng (Mean) cụa caỳc bieón quan saỳt thuoừc nhađn toó ũoỳ. Caỳc bieón trong mođ hớnh hoăi quy tuyeón tợnh boừi (3.2) ũữừủc giại thợch qua bạng 3.26:
BQ.26: Dieởn giại caỳc bieón trong mođ hớnh hoăi quy tuyeón tợnh boừi
Nhađn toó
Teđn nhađn toó Kyỳ hieừu
Bieón quan saỳt
Loõi thang ũo Daóu kyự vụng
Mữỳc ũoừ haựi loựng chung cụa coừng ũoăng.
OSS OSS1, OSS2, OSS3. Khoạng 1. Chaót lữừng nguoăn nữừỳc vaự dúch
vỷ veừ sinh mođi trữừựng.
F1 HEA2, HEA4, ENV3, ENV5, ENV6, INF4, INF5, PUS4.
Khoạng +
2. Chợnh quyeăn ũúa phữừng. F2 GOV1, GOV2, GOV3, GOV4, GOV5, GOV6, GOV7.
Khoạng +
3. Mođi trữừựng – sữỳc khoỹe. F3 ENV2, ENV4, HEA1, HEA3.
Khoạng - 4. Cừ hoừi tớm kieóm vieừc laựm vaự thu
nhaừp.
F4 INC1, INC3, EMP1, EMP4.
Khoạng + 5. Tợnh gaĩn keót xaử hoừi. F5 SOL1, SOL3, SOL5,
SOL6.
Khoạng + 6. ẹừựi soóng vaợn hoỳa, an ninh xaử
hoừi.
F6 CUL4, CUL5, CUL6. Khoạng + 7. Tợnh oơn ũúnh trong thu nhaừp,
vieừc laựm.
F7 INC2, EMP2. Khoạng + 8. Phaỳt trieơn dúch vỷ giaỳo dỷc, ũaựo
tõo, vaự dõy ngheă.
F8 PUS7, PUS8, GOV8. Khoạng + 9. Chaót lữừủng hõ taăng giao thođng. F9 PUS1, INF1, HOU2. Khoạng + 10. Dúch vỷ tieừn ợch cođng. F10 PUS3, PUS5, PUS6. Khoạng + 11. Hoõt ũoừng vaợn hoỳa, giại trợ. F11 CUL2, CUL3. Khoạng + 12. Giaỳ ũieừn hừủp lyỳ. F12 INF3. Khoạng +
Y .[. Xú hoăi quy
Phữừng phaỳp ũữừủc sữỹ dỷng ũeơ phađn tợch hoăi quy laự lữủa chụn tữựng bữừỳc (Stepwise selection). ẹađy laự phữừng phaỳp keót hừủp giữửa phữừng phaỳp ũữa vaựo daăn
(Forward selection) vaự loõi trữự daăn (Backward elimination). Veă thụ tỷc, theo Trụng & Ngục (2008, 255) [7] bieón ũaău tieđn ũữừủc xem xeỳt ũữa vaựo phữừng trớnh laự bieón coỳ tữừng quan lừỳn nhaót vừỳi bieón phỷ thuoừc, sau ũoỳ kieơm ũúnh F ũoói vừỳi giạ thuyeót heừ soó cụa bieón ũữừủc ũữa vaựo baỉng 0. Tieđu chuaơn ũeơ kieơm ũúnh F laự xaỳc xuaót tữừng ữỳng cụa thoóng keđ F, gụi laự xaỳc suaót F vaựo (Probability of F to Enter) phại ≤ 0,05. Sau khi bieón thữỳ nhaót ũữừủc ũữa vaựo seử ũữừủc xem xeỳt xem coỳ neđn loõi boỹ noỳ ra khoỹi phữừng trớnh caợn cữỳ vaựo tieđu chuaơn ra vừỳi xaỳc suaót F ra (Probability of F to remove) phại ≥ 0.10. Neóu noỳ thoỹa cạ 2 tieđu chuaơn xaỳc suaót F vaựo vaự xaỳc suaót F ra thớ bieón naựy ũữừủc giữử lõi trong phữừng trớnh.
Trong bữừỳc keó tieóp, caỳc bieón khođng ừỹ trong phữừng trớnh seử ũữừủc xem xeỳt ũeơ ũữa vaựo phữừng trớnh caợn cữỳ vaựo tữừng quan rieđng (Partial correlation) cao nhaót seử ũữừủc chụn. Sau moởi bữừỳc, caỳc bieón ừỹ lõi trong phữừng trớnh lõi ũữừủc xem xeỳt ũeơ loõi trữự ra. Caỳc bieón ũữừủc loõi trữự ra cho ũeón khi khođng coựn bieón naựo thoỹa ũieău kieừn ra nữửa. Thụ tỷc chụn bieón seử chaóm dữỳt khi khođng coựn bieón naựo thoỹa tieđu chuaơn vaựo vaự ra nữửa.
3.2.5.3 Keót quạ hoăi quy theo phữừng phaỳp Stepwise selection
Bạng 3.27: Caỳc bieón ũữừủc ũữa vaựo phữừng trớnh hoăi quy tuyeón tợnh boừi
Variables Entered/Removeda
Model Variables Entered Method
1 Chợnh quyeăn ũúa phữừng (F2)
2 Cừ hoừi tớm kieóm vieừc laựm vaự thu nhaừp (F4) 3 Tợnh oơn ũúnh trong thu nhaừp, vieừc laựm (F7) 4 Chaót lữừủng hõ taăng giao thođng (F9)
5 Mođi trữừựng – Sữỳc khoỹe (F3)
Stepwise (Criteria:
Probability-of-F-to-enter <= .050, Probability-of-F-to- remove >= .100).
B !9 "8?$ %U&' &^ quy (Coefficients) Coefficientsa Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Correlations Collinearity Statistics Model B Std. Error Beta
t
Sig.
Zero -order Partial Part Tolerance VIF
1 (Constant) 1.534 .204 7.507 .000 F2 .480 .053 .414 9.009 .000 .414 .414 .414 1.000 1.000 2 (Constant) 1.044 .205 5.096 .000 F2 .415 .051 .358 8.131 .000 .414 .380 .352 .968 1.033 F4 .271 .038 .311 7.068 .000 .375 .336 .306 .968 1.033 3 (Constant) .662 .205 3.223 .001 F2 .356 .050 .307 7.161 .000 .414 .340 .296 .932 1.073 F4 .244 .037 .280 6.618 .000 .375 .317 .274 .954 1.048 F7 .206 .034 .263 6.152 .000 .371 .297 .255 .941 1.063 4 (Constant) .415 .226 1.842 .066 F2 .329 .051 .284 6.515 .000 .414 .313 .268 .891 1.122 F4 .235 .037 .269 6.368 .000 .375 .307 .262 .944 1.059 F7 .199 .033 .253 5.955 .000 .371 .289 .245 .934 1.071 F9 .115 .045 .110 2.563 .011 .258 .129 .105 .920 1.087 5 (Constant) .734 .267 2.754 .006 F2 .298 .052 .257 5.708 .000 .414 .278 .234 .826 1.210 F4 .252 .037 .289 6.723 .000 .375 .323 .275 .903 1.108 F7 .190 .033 .242 5.67 .000 .371 .276 .232 .920 1.087 F9 .101 .045 .096 2.231 .026 .258 .112 .091 .901 1.110 F3 -.068 .031 -.098 -2.215 .027 -.199 -.112 -.091 .849 1.178 a. Dependent Variable: Mữỳc ũoừ haựi loựng chung cụa coừng ũoăng.
O1 ( )quạ hoăi quy tữự bạng 3.27 vaự 3.28 cho thaóy coỳ 5 mođ hớnh tữừng ữỳng laăn lữừủt vừỳi 5 bieón (nhađn toó) ũữừủc ũữa vaựo phữừng trớnh hoăi quy thoỹa maửn tieđu chuaơn xaỳc suaót F vaựo vaự F ra: FH* F+* Fi* Fe* n, FJ. Caỳc bieón khođng ũữừủc ũữa vaựo phữừng trớnh hoăi quy ũữừủc lieừt keđ chi tieót caỳc thođng soó thoóng keđ ừỹ Phỷ lỷc 8.
Caỳc heừ soó hoăi quy (B) cuửng theơ hieừn ũuỳng daóu kyự vụng: trong ũoỳ caỳc bieón F2, F4, F7 vaự F9 coỳ daóu (+) theơ hieừn tữừng quan thuaừn ũoói vừỳi bieón phỷ thuoừc, vaự bieón F3 coỳ daóu (-) theơ hieừn tữừng quan nghúch ũoói vừỳi bieón phỷ thuoừc, nghụa laự:
Khi ngữừựi dađn ũaỳnh giaỳ cao vai troự, traỳch nhieừm vaự mữỳc ũoừ haựi loựng vừỳi chợnh quyeăn ũúa phữừng (F2) caựng taợng thớ mữỳc ũoừ haựi loựng chung cụa coừng ũoăng caựng taợng;
Cừ hoừi tớm kieóm vieừc laựm vaự thu nhaừp (F4) caựng nhieău thớ caựng taợng mữỳc ũoừ haựi loựng chung cụa coừng ũoăng;
Tợnh oơn ũúnh trong thu nhaừp, vieừc laựm (F7) caựng cao thớ caựng laựm taợng mữỳc ũoừ haựi loựng chung cụa coừng ũoăng;
Chaót lữừủng hõ taăng giao thođng (F9) caựng cại thieừn toót hừn thớ caựng laựm taợng mữỳc ũoừ haựi loựng chung cụa coừng ũoăng;
Nhađn toó mođi trữừựng – sữỳc khoỹe (F3) coỳ daóu ađm chữỳng toỹ mữỳc ũoừ ạnh hữừỹng cụa yeóu toó khoỳi bỷi vaự tieóng oăn ũeón sữỳc khoỹe caựng giạm thớ seử laựm gia taợng sữủ haựi loựng cụa coừng ũoăng.
+ - H...i/,0h giaỳ mữỳc ũoừ phuự hừủp cụa mođ hớnh hoăi quy
Mođ hớnh hoăi quy ũữừủc ũaỳnh giaỳ mữỳc ũoừ phuự hừủp thođng qua: (1) Heừ soó xaỳc ũúnh R2 ũieău chưnh; vaự (2) kieơm ũúnh F ũeơ xaỳc ũúnh mữỳc ũoừ phuự hừủp cụa mođ hớnh hoăi quy trong toơng theơ.
(1) Keót quạ tữự bạng 3.29 cho thaóy heừ soó R2 ũieău chưnh (adjusted R square) taợng daăn khi laăn lữừủt caỳc bieón F4, F7, F9 vaự F3 ũữừủc ũữa vaựo phữừng trớnh tữừng ữỳng vừỳi 5 mođ hớnh ũaử xađy dữủng ũữừủc. Trong ũoỳ, mođ hớnh 5 (Model 5) coỳ heừ soó R2
ũieău chưnh cao nhaót laự 34,1% neđn coỳ theơ keót luaừn ũađy laự mođ hớnh phuự hừủp nhaót ũeơ giại thợch caỳc nhađn toó ạnh hữừỹng ũeón sữủ haựi loựng cụa coừng ũoăng. Yỉ nghụa cụa heừ soó naựy cho bieót 34,1% sữủ thay ũoơi (bieón thieđn) cụa bieón phỷ thuoừc ũữừủc giại thợch bừỹi caỳc bieón ũoừc laừp trong phữừng trớnh hoăi quy.
B2456.29: Model Summaryf Model 1 2 3 4 5 R 0.414a 0.515b 0.574c 0.584d 0.591e R Square 0.171 0.265 0.330 0.341 0.349 Adjusted R Square 0.169 0.261 0.325 0.334 0.341 Std. Error of the Estimate 0.738 0.696 0.666 0.661 0.658 R Square Change 0.171 0.094 0.065 0.011 0.008 F Change 81.161 49.959 37.843 6.571 4.905 df1 1 1 1 1 1 df2 393 392 391 390 389 Change Statistics Sig. F Change 0.000 0.000 0.000 0.011 0.027 Durbin-Watson 1.829 a. Predictors: (Constant), F2 b. Predictors: (Constant), F2, F4 c. Predictors: (Constant), F2, F4, F7 d. Predictors: (Constant), F2, F4, F7, F9 e. Predictors: (Constant), F2, F4, F7, F9, F3
f. Dependent Variable: Mữỳc ũoừ haựi loựng chung cụa coừng ũoăng.
Bạng 3.29 cuửng chư ra raỉng giaỳ trú R2 change laự mữỳc ũoừ thay ũoơi cụa R2
khi caỳc bieón ũoừc laừp ũữừủc ũữa theđm vaựo mođ hớnh coỳ kieơm ũúnh F rieđng (partial F test) coỳ yỳ nghụa thoóng keđ vừỳi Sig. <0,05, do ũoỳ coỳ theơ keót luaừn R2 change cụa toơng theơ khaỳc 0, tữỳc caỳc bieón ũoừc laừp ũữừủc ũữa vaựo phữừng trớnh hoăi quy tuyeón tợnh boừi thaừt sữủ taỳc ũoừng vaự giại thợch ũữừủc sữủ thay ũoơi cụa bieón phỷ thuoừc.
Tữự bạng 3.28, phữừng trớnh hoăi quy dữủ ũoaỳn mữỳc ũoừ taỳc ũoừng cụa caỳc nhađn toó ũeón sữủ haựi loựng chung cụa coừng ũoăng ũữừủc xaỳc ũúnh nhữ sau:
OSS = 0,734 + 0,298*F2 + 0,252*F4 + 0,190*F7 + 0,101 *F9 – 0,068*F3 (3.3)
7iạ thuyeót H0: β1 = β2 = β3 = β4 = β5 = 0 (vừỳi βi laăn lữừủt laự heừ soó hoăi quy cụa caỳc bieón ũoừc laừp F2, F4, F7, F9, vaự F3 trong phữừng trớnh hoăi quy).
Bạng 3.30 phađn tợch phữừng sai ANOVA sau ũađy cho thaóy: trú thoóng keđ F cụa mođ hớnh 5 (Model 5) laự mođ hớnh giại thợch toót nhaót coỳ giaỳ trú Sig. = 0,000
<0,01 cho thaóy giạ thuyeót H0 hoaựn toaựn bú baỳc boỹ vừỳi ũoừ tin caừy 99%. Coỳ theơ keót luaừn raỉng, trong toơng theơ mođ hớnh 5 vừỳi caỳc bieón F2, F4, F7, F9 vaự F3 coỳ lieđn heừ vừỳi bieón OSS, vaự giại thợch ũữừủc sữủ thay ũoơi cụa bieón OSS.
B:;<=.30: ANOVAf
ANOVAf
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 44.248 1 44.248 81.161 .000a Residual 214.26 393 0.545 Total 258.508 394 2 Regression 68.468 2 34.234 70.616 .000b Residual 190.04 392 0.485 Total 258.508 394 3 Regression 85.238 3 28.413 64.116 .000c Residual 173.27 391 0.443 Total 258.508 394 4 Regression 88.109 4 22.027 50.415 .000d Residual 170.399 390 0.437 Total 258.508 394 5 Regression 90.231 5 18.046 41.717 .000e Residual 168.277 389 0.433 Total 258.508 394 a. Predictors: (Constant), F2 b. Predictors: (Constant), F2, F4 c. Predictors: (Constant), F2, F4, F7 d. Predictors: (Constant), F2, F4, F7, F9 e. Predictors: (Constant), F2, F4, F7, F9, F3
f. Dependent Variable: Mữỳc ũoừ haựi loựng chung cụa coừng ũoăng.
3.2.5.5 Kieơm ũúnh sữủ vi phõm caỳc giạ thuyeót trong mođ hớnh hoăi quy 3.2.5.5.1 Kieơm ũúnh lieđn heừ tuyeón tợnh cụa mođ hớnh hoăi quy
mớnh 3.2 cho bieót giạ ũúnh tuyeón tợnh ũữừủc thoỹa maửn vớ phaăn dữ phađn taỳn ngaởu nhieđn trong vuựng xung quanh ũữừựng ũi qua tung ũoừ 0 khođng tõo thaựnh hớnh naựo. Coỳ theơ keót luaừn vieừc sữỹ dỷng mođ hớnh hoăi quy tuyeón tợnh boừi ũeơ mođ tạ quan heừ ũữừựng thaỷng giữửa bieón phỷ thuoừc vaự caỳc bieón ũoừc laừp laự phuự hừủp vừỳi dữử lieừu quan saỳt.
>@ A.B.B.AC DEFGúIM veă phađn phoói chuaơn cụa phaăn dữ Hớnh 3.3: Bieơu ũoă Q-Q plot
Hớnh 3.3 cho thaóy caỳc chaóm phađn taỳn saỳt vừỳi ũữừựng cheỳo, phađn phoói phaăn dữ coỳ theơ xem nhữ chuaơn.
NS T.W.W.N X Z]_ `úab c Zd hb j l]h obpac q p _pZ htvac wjd a cZ td q dq z Z]a ` pq y d{|HZ]aht vac`dqpachjl]a}
BdacN.31: Ma traừn heừ soó tữừng quan (Correlations)
Correlations
OSS F2 F3 F4 F7 F9 OSS Pearson Correlation 1 .414** -.199** .375** .371** .258**
Sig. (2-tailed) 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 N 395 395 395 395 395 395 F2 Pearson Correlation .414** 1 -.296** .179** .214** .249** Sig. (2-tailed) 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 N 395 395 395 395 395 395 F3 Pearson Correlation -.199** -.296** 1 .116* -.165** -.193** Sig. (2-tailed) 0.000 0.000 0.021 0.001 0.000 N 395 395 395 395 395 395 F4 Pearson Correlation .375** .179** .116* 1 .151** .152** Sig. (2-tailed) 0.000 0.000 0.021 0.003 0.002 N 395 395 395 395 395 395 F7 Pearson Correlation .371** .214** -.165** .151** 1 .145** Sig. (2-tailed) 0.000 0.000 0.001 0.003 0.004 N 395 395 395 395 395 395 F9 Pearson Correlation .258** .249** -.193** .152** .145** 1 Sig. (2-tailed) 0.000 0.000 0.000 0.002 0.004 N 395 395 395 395 395 395
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
Ma traừn tữừng quan (Correlations) tữự bạng 3.31 cho thaóy heừ soó tữừng quan giữửa caỳc bieón ũoừc laừp raót thaóp (cao nhaót cuửng chư từỳi 0,249), ũieău naựy coỳ theơ sừ boừ keót luaừn hieừn tữừủng ũa coừng tuyeón khođng xạy ra trong mođ hớnh hoăi quy. Xem xeỳt heừ soó phoỳng ũõi phữừng sai (VIF – Variance Inflation Factor) trong bạng 3.28 cụa caỳc bieón ũoừc laừp ũeău nhoỹ hừn 10. Do ũoỳ coỳ theơ khaỷng ũúnh khođng coỳ moói tữừng quan giữửa caỳc bieón ũoừc laừp trong phữừng trớnh (3.3).
3.2.5.5.4 Kieơm ũúnh giạ thuyeót phữừng sai cụa sai soó khođng ũoơi
Kieơm ũúnh tữừng quan hõng Spearman ũữừủc sữỹ dỷng ũeơ xem xeỳt giạ thuyeót: H0: heừ soó tữừng quan hõng cụa toơng theơ baỉng 0. Keót quạ kieơm ũúnh
~pearman tữự bạng 3.32 cho thaóy giạ thuyeót H0 khođng theơ bú baỳc boỹ, do ũoỳ coỳ theơ keót luaừn phữừng sai cụa sai soó khođng thay ũoơi trong mođ hớnh hoăi quy (3.3).
BĂÂ.Ê ÔƠƯú Â Ă ĂÂƯ Ă Ă
ABSRes_1 Correlation Coefficient 1 Sig. (2-tailed) . ABSRes_1 N 395 Correlation Coefficient -.045 Sig. (2-tailed) .374 F2 N 395 Correlation Coefficient -.163 Sig. (2-tailed) .251 F4 N 395 Correlation Coefficient .006 Sig. (2-tailed) .913 F7 N 395 Correlation Coefficient -.105 Sig. (2-tailed) .167 F9 N 395 Correlation Coefficient .130 Sig. (2-tailed) .053 Spearman's rho F3 N 395 Ê..XĂẢ úĂ Ă
ÂẢĂẢĂẢĐ ƯÂ
Keót quạ hoăi quy trong bạng 3.28 cho thaóy caỳc heừ soó hoăi quy βi cụa caỳc bieón ũoừc laừp F2, F4, F7, F9, vaự F3 trong phữừng trớnh (3.3) coỳ yỳ nghụa thoóng keđ ừỹ mữỳc 5% (ũoừ tin caừy cụa ữừỳc lữừủng 95%) sau khi ũaử kieơm ũúnh caỳc vi phõm giạ thuyeót trong mođ hớnh hoăi quy tuyeón tợnh boừi.
Vieừc xaỳc ũúnh taăm quan trụng (mữỳc ũoừ ạnh hữừỹng) cụa caỳc bieón ũoừc laừp ũeón bieón phỷ thuoừc ũữừủc dữủa vaựo heừ soó chuaơn hoỳa Beta (Standardized Coefficients). Tữự bạng 3.28, keót quạ cụa mođ hớnh 5 cho thaóy heừ soó Beta chuaơn hoỳa cụa caỳc bieón F2, F3, F4, F7 vaự F9 laăn lữừủt laự 0.257, -0.098, 0.289, 0.242, vaự 0.096 . Do ũoỳ coỳ theơ keót luaừn raỉng nhađn toó cừ hoừi tớm kieóm vieừc laựm vaự thu nhaừp (F4) coỳ taăm quan trụng cao nhaót ũoói vừỳi sữủ haựi loựng chung cụa coừng ũoăng; laăn
à laự nhađn toó chợnh quyeăn ũúa phữừng (F2) vaự nhađn toó tợnh oơn ũúnh trong thu nhaừp, vieừc laựm (F7) coỳ taăm quan trụng thữỳ 2 vaự thữỳ 3 những mữỳc ũoừ cheđnh leừch cụa heừ soó Beta chuaơn hoỳa giữửa F2 vaự F7 khođng lừỳn, nhađn toó mođi trữừựng – sữỳc khoỹe (F3) coỳ taăm quan trụng thữỳ 4 ; cuoói cuựng laự nhađn toó chaót lữừủng hõ taăng giao thođng (F9) coỳ taăm quan trụng thữỳ 5 ũoói vừỳi sữủ haựi loựng chung cụa coừng ũoăng.
OSS = 0,734 + 0,252*F4 + 0,298*F2 + 0,190*F7 – 0,068*F3 + 0,101 *F9
ă ÁâÁ đêôơê Ặ ưẨê Ẫâ ơàâ ơ âơ êẬ ÈẺ ê ẺÁ ẼàẶ: Trong ũieău kieừn caỳc yeóu toó khaỳc khođng ũoơi, neóu F4 taợng 1 ũừn vú thớ OSS taợng 0,252 ũừn vú; F2 taợng 1 ũừn vú thớ OSS taợng 0,298 ũừn vú; F7 taợng 1 ũừn vú thớ OSS taợng 0,190 ũừn vú; F3 giạm 1 ũừn vú thớ OSS taợng 0,068 ũừn vú; F9 taợng 1 ũừn vú thớ OSS taợng 0,101 ũừn vú.
É° Ẹ.Ề.ỂỄẺẾđ âđảẬđẼàâ êẺÁẼàẶ
BâưẨ É° ÉÉ· ỄẺưẨ êÌỈ ảẬđẼàâ êẺÁẼàẶã â xâơ Íúưê ơâơ ưê âư đẺ âưê êỊÌư Ẩã â