Giữ ctrl rồi chọn ei2 đến yf2 sau đó nháy chuột trái 2 lần chọn open Equation thu được bảng kết quả:
Có R2 = 0,226052 - Kiểm định χ2
Ta thấy: nR2 = 50. 0,226052 = 11.3026 Mà: Χ20,05(1)= 3,84146
Suy ra: nR2 > Χ20,05 (1)=> H0 bị bác bỏ => có hiện tượng phương sai của sai số thay đổi. - Kiểm định F Ta có: F=(0.263617\0.070405)2=14.019736 Fα(1, n-2) =F0.05(1, 48) = 4.08 F> Fα(1, n-2) thì 0 Bác bỏ H0
Có hiện tượng phương sai của sai số thay đổi
Trong 2 trường hợp này cả kiểm định χ2 và F đều cho thông tin bác bỏ Ho. Vậy kết luận có hiện tượng phương sai của sai số thay đổi.
2.Khắc phục hiện tượng phương sai sai số thay đổi
Ta thấy n=50 khá là lớn. Với giả thuyết 3: Phương sai của sai số tỉ lệ với bình
phương của giá trị kỳ vọng của Y, dù () không chính xác làE(Yi), chúng chỉ là ước lượng vững nghĩa là khi cỡ mẫu tăng lên vô hạn thì chúng hội tụ đến E(Yi) vì vậy phép biến đổi này phù hợp trong thực hành với cỡ mẫu tương đối lớn nên nhóm chọn giả thuyết 3 này để khắc phục
Hồi quy mô hình trên xảy ra hiện tượng phương sai của sai số thay đổi tiến hành khắc phục:
Xét mô hình:
Giả thiết 1: Phương sai của sai số tỷ lệ với bình phương của biến giải thích: Mô hình hồi quy có dạng:
Dùng kiểm định White để kiểm tra lại:
Từ kiểm định White trên ta thấy: P_value=0.9478 > 0.05
⇒
không còn hiện tượng phương sai của sai số thay đổi, hiện tượng đã được khắc phục.
Giả thiết 2:Phương sai của sai số tỉ lệ với biến giải thích X: Áp dụng vào ví dụ trên ta có mô hình hồi quy có dạng:
Theo kiểm định White trên ta có: P_value = 0.3854 > 0.05
⇒
không còn hiện tượng phương sai của sai số thay đổi, hiện tượng đã được khắc phục.
Giả thiết 3: Phương sai của sai số tỉ lệ với bình phương của giá trị kỳ vọng của Y: Ước lượng mô hình hồi quy ban đầu bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất ta được:
Xác định được giá trị của Yi
^
như bảng dưới:
Theo kết quả bảng trên ta có: P_value = 0.9951 > 0.05
⇒
không còn hiện tượng phương sai của sai số thay đổi, hiện tượng đã được khắc phục.
Giả thiết 4: Hạng hàm sai.
Đôi khi để giảm phương sai của sai số thay đổi của mô hình hồi quy gốc có thể chúng ta sẽ ước lượng hồi quy sau:
UZ Z X
(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});