2. Ứng dụng công nghệ viễn thám và GI Sở trên thế giới
3.5. Khái quát biến động vùng nghiên cứu
3.5.1. Nắn chỉnh ảnh
Nắn chỉnh ảnh theo bản đồ
3.5.2. Phân lớp, giải đoán ảnh
Hình 3.4. Chọn các mẫu giải đoán
Bảng khóa giải đoán của khu vự nghiên cứu
STT Khóa giải đoán Ký hiệu
1 Rừng tự nhiên RTN 2 Đất cát DC 3 Mặt nước MN 4 Núi đá ND 5 Đất nông nghiệp DNN 6 Rừng chồng RC
7 Khu dân cư LDC
Kết quả sau khi phân loại :
3.5.3. Biến đổi ảnh sang dạng Vector
Hình 3.6. Dữ liệu Vector ảnh Landsat 2000
3.5.4. Chồng ghép bản đồ
Ở đây ta sẽ chọn khu vực cần xác định biến động, cụ thể là khu rừng như hình 3.8 và hình 3.9
Hình 3.8. Khu vực cần tình biến động trong bản đồ năm 2000
3.5.5. Tính diện tích biến động
KẾT LUẬN
Cùng với sự phát triển của công nghệ thông tin, công nghệ viễn thám đã có những bước phát triển mạnh mẽ, đặc biệt với sự trợ giúp của phần mềm ArcGIS, đã mang lại hiệu quả cao trong quá trình xử lý hình ảnh để thành lập các bản đồ chuyên đề khác nhau.
Kết quả của việc xử lý, nắn chỉnh, chồng ghép hình ảnh dựa vào phần mềm giúp ta hình thành bản đồ chuyên đề về hiện trạng của khu vực mà mình muốn theo dõi với các thông tin trung thực và chính xác, giúp cho việc quản lý đất đai, tài nguyên thiên nhiên, phòng tránh thiên tai một cách hợp lý nhất.
Do mới tiếp cận công nghệ, vì vậy đề tài còn nhiều hạn chế và thiếu sót. Vì vậy rất mong nhận được những ý kiến đóng góp quý báu từ các thầy cô và các bạn.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
Tiếng Việt
1. Lê Thanh Bình (2010), Tích hợp GIS và ảnh viễn thám hỗ trợ quản lý
vùng ven biến Hải Phòng, Luận văn Thạc sĩ, trường Đại học Thái Nguyên.
2. Đặng Văn Đức (2001), Hệ thống thông tin địa lý, Nhà xuất bản Khoa học và Kỹ thuật.
3. Đặng Văn Đức (2011) , Phát triển phần mềm xử lý ảnh viễn thám trên
nền phần mềm GRASS.
4. Bảo Huy (2009), GIS và viễn thám trong quản lý tài nguyên rừng và môi
trường, Nhà xuất bản tổng hợp Thành phố Hồ Chí Minh, tr. 59-61.
5. Trần Hùng (2008), Xử lý và phân tích dữ liệu viễn thám với phần mềm ENVI, tr. 16-19.
Tiếng Anh
6. Mohamed Abdelrahim (2001), Remote sensing and GIS integation:
Towards intelligent imagery within a spatial data infrastructure.
7. Thomas M. Lillesand, Ralph W. Kiefer (2000), Remote Sensing and Image Interpretation.
8. Fundamentals of Remote sensing – A Canada Centre for Remote Sensing Tutorial.