Chương III trình bày về “khai phá luật kết hợp mờ”. Phần đầu của chương đề cập đến các khái niệm về tập mờ và tập mờ trong KPDL. Tiếp theo là phương pháp rời rạc hóa dữ liệu dựa vào tập mờ và ưu điểm của chúng. Từ đó luật kết hợp mờ được đề xuất như một hướng khắc phục các nhược điểm của bài toán khai phá luật kết hợp có thuộc tính số ở chương II. Bên cạnh sự tổng hợp về một số thuật toán khai phá luật kết hợp mờ, luận văn trình bày thuật toán MFAMI cho việc khai phá luật kết mờ. Đây là một thuật toán hiệu quả để phát hiện các luật kết hợp có thuộc tính số bằng cách sử dụng thông tin tương hỗ và lý thuyết mờ. Việc liệt kê thông tin tương hỗ giới hạn quá trình khai phá tới không gian tìm kiếm nhỏ hơn nhưng có liên quan hơn. Sử dụng phương pháp này để sinh luật sẽ có thể tạo ra các luật mà không cần tạo ra tập mục phổ biến. Ngoài ra thuật toán đã sử dụng sai phân điều chỉnh cho việc tìm kiếm tính thú vị giữa các thuộc tính để tạo ra các luật.
CHƯƠNG 4: CÀI ĐẶT THUẬT TOÁN MFAMI TRÊN CƠ SỞ DỮ LIỆU CƯỚC ĐIỆN THOẠI
4.1. Giới thiệu
Ngành công nghiệp viễn thông lưu trữ một khối lượng dữ liệu khổng lồ, bao gồm chi tiết cuộc gọi, thông tin cảnh báo trình trạng của hệ thống mạng viễn thông và thông tin dữ liệu về khách hàng. Ứng dụng kỹ thuật KPDL để phát hiện các quy luật ẩn chứa trong khối dữ liệu đó sẽ mang lại cho các doanh nghiệp viễn thông nhiều cơ hội để phát triển các ứng dụng mang tính thực tiễn cao. Đây là một hướng đi phù hợp và đã sớm được áp dụng phổ biến ở nhiều công ty viễn thông lớn trên thế giới.