Giả thiết tổng quát nhất tron gH

Một phần của tài liệu Tiểu luận môn hệ hỗ trợ quyết định NGHIÊN CỨU VÀ CÀI ĐẶT CÁC THUẬT TOÁN PHÂN LỚP TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU (Trang 36)

V: danh sách tập hợp các giá trị đã xuất hiện cho từng thuộc tính tính đến thời điểm đang xét ví

G giả thiết tổng quát nhất tron gH

S: giả thiết đặc thù nhất d: mỗi ví dụ huấn luyện

V: danh sách tập hợp các giá trị đã xuất hiện cho từng thuộc tính tính đến thời điểm đang xét ví

dụ thứ i

x: danh sách lưu mỗi ví dụ, không bao gồm giá trị phân loại

cx: bằng 1 nếu giá trị của thuộc tính phân loại là positive, bằng 0 nếu là negative

local G,S,d,V,x,cx,g,s,i,j,tmp; G:=[];

S:=[]; V:=[]; V:=[];

G ← giả thiết tổng quát nhất trong H

S ← giả thiết đặc thù nhất trong H

for i from 1 to nops(D[1][1]) do G:=[op(G),`?`]; S:=[op(S),` `]; V:=[op(V),{}]; od; G:=[[op(G)]]; S:=[[op(S)]]; V:=[op(V)];

Với mỗi ví dụ huấn luyện d, thực hiện: for d in D do

x:=d[1]; cx:=d[2];

for i from 1 to nops(x) do

if not member(x[i],V[i]) then V[i]:=V[i] union {x[i]}; fi;

od;

Nếu d là 1 positive example if cx=1 then

Xóa từ trong G tất cả các giả thiết inconsistent với d for g in G do

if Consistent(g,d)=false then G:=DeleteHypothesis(G,g); fi;

od;

Đối với mỗi giả thiết s trong S mà inconsistent với d for s in S do

Xóa s trong S

S:=DeleteHypothesis(S,s);

Thêm vào s tất cả các giả thiết h được tổng quát hóa tối thiểu từ S, sao cho: h

consistent với và một số giả thiết trong G tổng quát hơn h

S:=[op(S),MinimalGeneralizations(s,d,G)];

Xóa từ S bất kỳ giả thiết nào tổng quát hơn các giả thiết khác trong S tmp:=S;

for i from 1 to nops(S) do for j from 1 to nops(S) do if j<>i then if MoreGeneralThan(S[i],S[j]) then tmp:=DeleteHypothesis(tmp,S[i]); fi; fi; od; od; S:=tmp; fi; od;

Nếu d là một negative example else

Xóa trong S bất kỳ giả thiết nào inconsistent với d for s in S do

if Consistent(s,d)=false then S:=DeleteHypothesis(S,s); fi;

od;

Đối với mỗi giả thiết g trong G mà inconsistent với d for g in G do

if Consistent(g,d)=false then Xóa g trong G

G:=DeleteHypothesis(G,g);

Thêm vào G tất cả các giả thiết h được đặc thù hóa tối thiểu từ g, sao cho: h

consistent với d và một số giả thiết trong S đặc thù hơn h

G:=[op(G),op(MinimalSpecializations(g,d,S,V))];

Xóa trong G tất cả các giả thiết nào ít tổng quát hơn các giả thiết khác trong G tmp:=G;

for i from 1 to nops(G) do for j from 1 to nops(G) do if j<>i then if MoreGeneralThan(G[i],G[j]) then tmp:=DeleteHypothesis(tmp,G[j]); fi; fi; od; od; G:=tmp; fi; od; fi;

od;

RETURN (G,S); end: end:

- Hàm phân lớp New Instance:

> Phân loại lớp của new_instance đưa vào trên Version Space

Classification:=proc(S,G,new_instance::list)

H: tập giả thiết từ S và G h: mỗi giả thiết trong H

Một phần của tài liệu Tiểu luận môn hệ hỗ trợ quyết định NGHIÊN CỨU VÀ CÀI ĐẶT CÁC THUẬT TOÁN PHÂN LỚP TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU (Trang 36)

Tải bản đầy đủ (DOCX)

(42 trang)
w