Lý thuyết thoả dụng kỳ vọng có một tầm quan trọng lớn để tính toán và đi đến quyết định đầu tư. Ví dụ: Một dự án đầu tư với một lợi ích được biết phụ thuộc vào các xác suất như sau:
- 40% cơ hội có lời 10 triệu đồng. - 35% cơ hội có lời 6 triệu đồng. - 25% cơ hội có lời bị lỗ 3 triệu đồng.
Bây giờ, chúng ta có thể tính giá trị kỳ vọng của lợi ích như sau: G = (10 × 0.4) + (6 × 0.35) + (-3 × 0.25) = 4 + 2.1 - 0.75 = 5.35
Khi tính toán được giá trị kỳ vọng, ta so sánh giá trị này với chi phí bỏ ra để thực hiện dự án. Nếu chi phí bỏ ra < 5.35 triệu thì dự án này có thể thực hiện được. Cũng cần nhớ rằng, khi đầu tư vào dự án thì vấn đề bị lỗ 3 triệu đồng vẫn có thể xảy ra.
Giả sử, bây giờ chúng ta quan tâm vào việc phân tích dự án trên. Điều này, hoàn toàn có thể thực hiện được khi chúng ta gán cho các kết quả có thể xảy ra với những trị số có mức độ quan trọng khác nhau.
- Trường hợp ta hoàn toàn không tán thành chuyện thua lỗ, ta sẽ gán cho nó một trị số quan trọng hơn (chẳng hạn là 4).
- Tương tự như vậy, chúng ta thích cơ hội có lãi, ta sẽ gán cho nó một trị số quan trọng khác (chẳng hạn trường hợp trên ta có thể gán cho cơ hội lời 10 triệu đồng một trị số là 10/6).
Chúng ta có thể bỏ qua việc gán trị số quan trọng cho cơ hội lãi để tính toán dự án này: (10 × 0.4) + (6 × 0.35) - (3 × 4 × 0.25) = 4 + 2.1 - 3 = 3.1
Với phương pháp thỏa dụng kỳ vọng như vậy cho kết quả kém hấp dẫn nhiều so với việc tính theo phương pháp giá trị kỳ vọng ở trên. Tuy nhiên, phương pháp thỏa dụng kỳ vọng có thể thích hợp hơn trong việc xử lý vấn đề của các tai nạn như đã đề cập ở phần trên, bởi vì chúng ta có thể gán một giá trị thỏa dụng lớn cho các kết quả mà chúng ta thích (hoặc bất thỏa dụng nếu đó là một sự thua lỗ).
Tuy nhiên, ở một chừng mực nào đó, ta cũng có thể nói, thuyết thỏa dụng kỳ vọng đã không được áp dụng rộng rãi vào thực tế vì rất nhiều lý do.
- Người ta dường như thường nhầm lẫn giữa xác suất xảy ra với khả năng có thể xảy ra.
- Mọi người thường có quan niệm (hội chứng) rằng ”hội chứng nó không thể xảy ra đối với tôi”. - Người ta thường nhận thức không đúng đắn về các xác suất thấp.