Kết quả thực nghiệm HDH với COREG

Một phần của tài liệu Phương pháp đồng huấn luyện và ứng dụng (Trang 104)

3. 5 Kết luận

4.2.2Kết quả thực nghiệm HDH với COREG

Dùng HDH huấn luyện 500 mốc nội suy ban đầu, sau đó lấy 10 điểm trùng với mốc nội suy trong miền nội suy để kiểm tra chất lượng của mạng RBF.

Dùng HDH huấn luyện 3000 mốc nhận được sau khi dùng COREG, sau đó cũng lấy 10 điểm trùng với 10 mốc nội suy ban đầu để kiểm tra lại chất lượng của mạng và so sánh kết quả với HDH không dùng COREG.

Trong phạm vi luận văn tác giả không đưa ra đánh giá về mặt thời gian mà với nhiệm vụ chính là khảo cứu phương pháp co-training tác giả chỉ đưa ra kết quả so sánh về mặt sai số trên giá trị cuối cùng nhận được sau huấn luyện của mạng RBF với hai trường hợp không sử dụng và có sử dụng thuật toán COREG.

Bảng sau đưa ra kết quả so sánh dựa trên độ đo sai số của kết quả nhận được với giá trị thực của hàm, dựa trên kết quả nhận được cho 10 mốc nội suy trùng với 10 mốc ban đầu.

Toạ độ mốc kiểm tra

Giá trị hàm gốc

Thuật toán 2 pha HDH q=0.8, α=0.9, =10-6

Dùng COREG và HDH q=0.9, α=0.9, =10-6

x1 x2

Giá trị nội suy Sai số Giá trị nội suy Sai số

8.6 2 5.76 5.759665 8.3534E-04 5.759974 5.3345E-05 7.4 3 5.34 5.339098 9.0153E-04 5.339940 6.0125E-05 9.4 4 6.84 6.839144 8.5643E-04 6.839934 6.5634E-05 3.4 3.4 3.06 3.051268 8.3237E-04 3.059947 5.3239E-05 7.2 5 5.82 5.819170 8.2983E-04 5.819947 5.2978E-05 1.6 4.5 2.31 2.309134 8.6589E-04 2.309943 5.6645E-05 2.4 3.6 2.52 2.519166 8.3422E-04 2.519937 6.3452E-05 4.8 3.9 4.05 4.049099 9.0121E-04 4.049950 5.0115E-05 6.6 7 6.06 6.059161 8.3926E-04 6.059936 6.3956E-05 7.2 8 6.72 6.719144 8.5594E-04 6.719944 5.5459E-05

Sai số trung bình 8.5502E-04 5.6987E-05

Bảng 19. Kết quả thử chất lƣợng của mạng RBF

Với kết quả trên là ta thấy hoàn toàn hợp lý, với HDH khi huấn luyện với 1071

mốc nội suy thì kết quả sai số trung bình mà các tác giả [5] đã thử nghiệm là 2.80E-05. Còn ở đây HDH được dùng cho 500 mốc nội suy không cách đều và cho kết quả sai số trung bình là 8.5502E-04, sai số này giảm đi đánh kể thành 5.6987E-05 khi ta dùng COREG để mở rộng tập dữ liệu trước khi huấn luyện trên mạng RBF, nhưng kết quả này vẫn không cao so với kết quả các tác giả trong [5] đã công bố vì dữ liệu nhận được sau COREG không hoàn toàn đều, mà chỉ giảm bớt tính co cụm cục bộ.

Tuy vậy COREG đã làm giảm số lỗi đi đáng kể so với trường hợp HDH không dùng COREG.

Một phần của tài liệu Phương pháp đồng huấn luyện và ứng dụng (Trang 104)