2. Ứng dụng
2.3.Chƣơng trình quản trị cơ sở dữ liệu International Revenue
Chúng tôi đã cài đặt thuật toán ngoại suy dữ liệu vào chƣơng trình quản trị cơ sở dữ liệu International Revenue của công ty viễn thông Telstra của Úc tại toà nhà 17 Ngô Quyền
Hình 3.8: Giao diện đăng nhập vào chƣơng trình quản trị cơ sở dữ liệu International Revenue
Hình 3.9: Giao diện nhập dữ liệu dịch vụ điện thoại trong chƣơng trình quản trị cơ sở dữ liệu International Revenue
74
Hình 3.10: Báo cáo về dữ liệu dự báo tính đến tháng 11 năm 2006 trong chƣơng trình quản trị cơ sở dữ liệu International Revenue
75
KẾT LUẬN
Dự báo đóng vai trò cực kỳ quan trọng trong việc hoạch định các chính sách kinh tế-xã hội cho hoạt động của các tập đoàn, các công ty nhỏ, vừa, lớn và thậm chí cả những quốc gia hùng mạnh. Việc đánh giá các diễn biến tƣơng lai của đối tƣợng phải dựa trên các số liệu thực tế trong các chu kỳ thời gian trƣớc đó và hiện tại. Nhƣng trong nhiều trƣờng hợp các số liệu chƣa thể cập nhật đến thời điểm hiện thời, song nhu cầu bắt buộc lại cần kết quả để đánh giá quá trình hoạt động .
Việc dự báo cho các mục tiêu đơn và cụ thể đã đƣợc thực hiện nhiều song việc sản sinh ra tập hợp các số liệu mới bằng cách sử dụng các thuật toán ngoại suy dựa trên các dữ liệu đã thu thập trong quá khứ, hiện tại và tổ chức thành một cơ sở dữ liệu gọi là cơ sở dữ liệu “ngoại suy” thì ít và có thể nói là chƣa có tài liệu nào đề cập đến.
Mục tiêu của luận văn là nghiên cứu các phƣơng pháp ngoại suy dữ liệu, trên cơ sở đó đề xuất một giải pháp cho việc xây dựng cơ sở dữ liệu cho các giá trị ngoại suy, dựa trên các mô hình toán học tính học và giải quyết một vấn đề thực tế nhờ ứng dụng mô hình đề xuất này. Cụ thể luận văn đã đạt đƣợc các kết quả sau:
Trình bày một cách tổng quan về dự báo và cơ sở dữ liệu
Trình bày các phƣơng pháp ngoại suy dữ liệu dựa trên các mô hình toán học. Xây dựng chƣơng trình ứng dụng thực tế sử dụng phƣơng pháp ngoại suy
dựa trên lý thuyết chuỗi thời gian. Áp dụng cho bài toán quản lý các cuộc gọi đi và gọi đến tại công ty viễn thông Telstra của Úc.
76
TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1] Anderson O.D Time Series Analysis & Forecacting. The Box – Jenkins Approach, Butterwworths, London 1976
[2] Box G.E.P Jenkins G.M Time Series Analysis- Forecasting And Control. Holden –Day 1970.
[3] Brockwell P.J & David R.A “Time Series:Theory And Method” Springer – Verlag, New York, 1991
[4] Durbin C. & Levinson M (1991), Algorithm For Fitting Autoregressive Model Biometrika 90.1973
[5] Đinh Văn Gắng. Lý Thuyết Xác Suất Thống Kê
[6] Lý Hoàng Tú (2001), Phân Tích Chuỗi Thời Gian Mô Hình Hoá Và Dự Báo Chuỗi Thời Gian Trong Kinh Doanh Và Quốc Tế - Nxb ĐHQG Tp. Hồ Chí Minh 2001.
[7] Nguyễn Hồ Quỳnh, Chuỗi Thời Gian Phân Tích Và Nhận Dạng
[8] Nguyễn Văn Hƣu, Nguyễn Đình Dƣ, Phân Tích Thống Kê Và Dự Báo. [9] Nguyễn Trung Hòa (1997), Chuỗi Thời Gian. Mô Phỏng Và Chặt Khúc,
Luận án Tiến sỹ Ngành Toán ĐHBK Hà Nội 1997.
[10] Nguyễn Trung Hòa (1996), "Về Một Thuật Tóan Mô Phỏng Chuỗi Thời Gian Tự Hồi Quy AR(P)", Tạp Chí Tin Học Và Điều Khiển, Tập 12 Số 1, năm 1996.
[11] Nguyễn Xuân Núi (2006), Tìm hiểu chuỗi thời gian và ứng dụng trong bài toán quản lý, Khóa luận tốt nghiệp đại học, Đại học Công nghệ - ĐHQG Hà Nội
[12] Hồ Văn Hƣơng (2004), Đặc tả kiểm chứng hình thức và ứng dụng trong cơ sở dữ liệu thời gian thực, LATS toán học 1.01.10
[13] James T. McClave, P. George Benson, Terry Sincich: A first course in Business Statistics , Sixth Edition, 1995.
[14] Naresh K. Malhotra: Marketing Research - An Applied Orientation , 2sd Edi., 1996.