Phân loại các DSS

Một phần của tài liệu Tiểu luận môn Hệ hỗ trợ quyết định PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TRỰC TUYẾN (OLAP) XÂY DỰNG HỆ TRỢ GIÚP QUYẾT ĐỊNH DỰA VÀO DỮ LIỆU (Trang 25)

Hình 4.1 : Phân loại các Hệ thông tin quản lý

Hệ xử lý tác vụ : mục đích chính của các Hệ xử lý tác vụ là giữ cho việc ghi nhận

các giao tác được chính xác. Hệ thống này được xây dựng chỉ có thể làm ra những quyết định đơn giản trong việc xác định dữ liệu được ghi nhận là có hợp lệ hay không. Hệ xử lý tác vụ làm công việc hợp lệ hóa trước khi ghi nhận giao tác để CSDL sạch hơn.

Hệ trợ giúp ra quyết định (DSS) : bao gồm những hệ thống được thiết kế để trợ giúp nhà quản lý ra quyết định. Khác với Hệ xử lý tác vụ phục vụ cho các hoạt động hàng ngày, một DSS phục vụ cho những mục tiêu dài hạn hơn và có thể cần đến một vài ý kiển, phán đoán đóng góp từ các chuyên gia. Nhu cầu cần thiết thêm các phán đoán của con người sẽ nhiều hơn nếu bài toán đặt ra không có cấu trúc chặt chẽ, khiến cho hệ thống khó có thể nắm bắt được tất cả những sắc thái của tình huống tạo ra quyết định.

Hiện nay DSS có thể chia thành hai hướng cơ bản. Hướng đầu tiên dựa vào mô hình theo xu hướng của các DSS cũ. Giá trị của hệ thống này là ở chất lượng của mô hình của nó. Khả năng phân tích của nó được dựa trên một lý thuyết hay trên một mô hình mạnh cùng với một giao diện tốt để làm cho mô hình dễ sử dụng.

Loại DSS thứ hai là loại DSS dựa vào dữ liệu. Giá trị của hệ thống này là ở khả năng tổ chức một lượng lớn dữ liệu và khả năng tổng hợp, phân tích dữ liệu của nó. Với sự phát triển cao của các kỹ thuật mạng và CSDL, DSS theo hướng dữ liệu là một thành tựu lớn. Đây là một bước ngoặt thú vị từ tiếp cận truyền thống sang tiếp cận mới, trong đó cấu trúc và dữ liệu tách nhau ra và được tổ chức động trong kho dữ liệu, phản ánh bước tiến quan trọng về CSDL tương tác của các DSS. Với tiếp cận mới này, dữ liệu đóng vai trò cung ứng và là động lực cho một DSS đưa ra những thông tin cần thiết khác. Tuy nhiên dữ liệu được thu thập từ nhiều nguồn rất đa dạng và người sử dụng sẽ khó khăn với khối lượng dữ liệu phức tạp. Vì vậy yêu cầu lớn nhất đặ ra với DSS loại này là khả năng xử lý, phân tích để phát hiện được những thông tin bổ ích từ các kho dữ liệu đó.

Một phần của tài liệu Tiểu luận môn Hệ hỗ trợ quyết định PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TRỰC TUYẾN (OLAP) XÂY DỰNG HỆ TRỢ GIÚP QUYẾT ĐỊNH DỰA VÀO DỮ LIỆU (Trang 25)

Tải bản đầy đủ (DOC)

(44 trang)
w