niỏmen bậc nhất và bậc hai tồn tại.
3. LỶ thuyết biẽo miên - Phương pháp này cho phép tính đến các cấu tnic
phản tầng, gọi là "xếp lớp", không cần đến giả thiết tổn tai hai mò men bâc 1 và bộc2. ở đâv chì nêu các quv tãc sơ lươc và ứni? dung vào chon mảu. 2. ở đâv chì nêu các quv tãc sơ lươc và ứni? dung vào chon mảu.
Biến mién là một đai lương ngẫu nhiên, chảng han hàm lượng một kứioáng chất
trong mòt via (mỏ), mât dỡ mòt loài ưon g mõt khu rìmg...
Già ihiết tai mién A các quan trác của hàm ngẩu nhiên Y(x) tai X s A là v(x)
lược xác định bời m(x) = E[Y(x)l và cov (x, x ) = E[Y(x) Y(x')J - m(x)m(x’) = a h ) . long đó h là vectơ mà gốc là điểm X và ngon là x’ (C(o) = V(x)) long đó h là vectơ mà gốc là điểm X và ngon là x’ (C(o) = V(x))
Với giả thiẽt tinh dừng của hnn, một cỏng cụ để nghiên cứu nó là correiogram:
p ( X - - K ) ^ f ( V v ) .
0 ( o )
N h ung ư o n g sinh Lhái, ở moi số phan b<5 không thể xác đinh dược phương saiC(o). Vì vậy Matheron đã thay bằng giả thiết yếu hơn, gọi là giả thiết nội tai: C(o). Vì vậy Matheron đã thay bằng giả thiết yếu hơn, gọi là giả thiết nội tai:
Hàm nn Y(x) thoả mãn giả thiết nội tai néu với mọi vectơ h số gia
Y(x0 + li) - Y (x J có m ot kỳ vọng và môt phương sal độc lập VỚI điểm x0
nhưng phụ thuộc vào h.
Công cụ phân tích bàv giờ khổng còn là coưelogram mà là (bán) vanogram,
hay hàm nội tại (chú ý rầng Y(x) quy tâm):
ì ) . í M - - 4 - E Í Y í m M - V í x ì I
V ) % í. '■ 7 y
Chứng minh đươc rằng nhờ V (h) xác đinh được moi mỏmen bâc 2 của Y(x).Cu thể, gọi Yíx,) và Y i x ọ là giá ưi của Y(x) tại X, và Xj, gọi h(J = - X, và £,! = Y(x^) - Cu thể, gọi Yíx,) và Y i x ọ là giá ưi của Y(x) tại X, và Xj, gọi h(J = - X, và £,! = Y(x^) - Y(Xi) với E(£if) = 0 thì:
E(e ij ekl) = Vi, + ( V (hw) = Vuv)
Biết dang (giải tích hav theo diểm) của hàm nội tại, 4ự doán được sự thay cỉđi
vé sư quail hệ giữa hai điểm íô) theo hướng và idioảng cácii
V ( h ) dăc V u n g cho tính đều iă n cân dối của biến miẻiỊ: