I. Luật kết hợp
1.1Thuận lợi
Đồ án môn học này đã tìm hiểu và trình bày các kiến thức sau :
– Tổng quan về khai thác dữ liệu (Data Mining) : Các loại tri thức trong cơ sở dữ liệu và kỹ thuật khai thác chúng.
– Trình bày vả khái niệm , định nghĩa, tính chất của luật kết hợp, cách xác định độ hỗ trợ của tập luật và độ tin cậy của nó.
– Trình bày được một số chức năng trong Weka
– Xây dựng ứng dụng dựa trên Weka để quyết định xem có cho khách hàng vay vốn không.
– Cơ bản hoàn thành ứng dụng cho hệ thống ngân hàng.
1.2 Khó khăn
Do thời gian hạn hẹp nên trong quá trình xây dựng ứng dụng và tìm hiểu còn có nhiều hạn chế:
– Chưa khảo sát thực tế hệ thống cho vay vốn của ngân hàng
– Dữ liệu tự phát và số lượng rất ít nên chưa thấy hết khả năng trong chương trình Weka
– Chưa so sánh được tốc độ chạy khi nạp dữ liệu đối với các thuật toán
– Chưa tìm hiểu hết chức năng của chương trình Weka.
II. Hướng phát triển
– Cố gắng khắc phục những khó khăn trên
– Xây dựng module tích hợp vào Weka
– Tìm hiểu tất cả chức năng trong Weka
TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1] Đỗ Phúc, Nhà kho và khai mỏ dữ liệu, Đại học quốc gia TP Hồ Chí Minh, 2003 [2] Lê Hoài Bắc, Võ Đình Bảy,(2008) “ Khai thác luật thiết yếu từ tập phôt biến đóng”,
tập 11 số 1.
[3] JEFFREY D.ULLMAN, Nguyên lý các hệ cơ sở dữ liệu và cơ sở tri thức, tập I và II bản dịch Trần Đức Quang.
[4] Nguyễn Văn Lân (2008), Kỹ thuật xây dựng ASP.net, tập I, II, III, IV, và V, NXB lao động xã hội, Hà Nội.
[5] Daniel T.Larose. An Introduction to Data Mining John Wiley & Sons,2005
[6] Alan Rea (1999) Data mining –An Introdution, the Parallel Computer Center,The Queen’s University of Belfast.
[7] Jiawei Han and Mincheline Kamber , Data mining, Concepts and Technique. University ot Illinois, Morgan Kaufmann Publisher 2002.