*1+ Giới thiệu tổng quan về 03 bài toán hợp thành trong bài toán phát hiện, phân loại và theo dõi đối tượng chuyển
động.
– Trong đó giới thiệu phương pháp phát hiện: giảm trừ nền, các
phương pháp thống kê, phương pháp chênh lệch thời gian; phương pháp phân loại đối tượng: phân loại dựa trên hình dạng, phân loại dựa trên chuyển động; phương pháp theo dõi đối tượng chuyển động: Kalman filter, SSD, MS.
*2+ Luận văn tiến sĩ của Lý Quốc Ngọc về xây dựng tìm kiếm ảnh dựa trên nội dung, trong đó xây dựng một phả hệ tri thức thị giác cho ảnh như:
– Màu (sắc màu, độ thuần khiết, độ sáng)
– Dáng (dáng đối tượng, kích thước đối tượng) – Dáng đối tượng (dáng toàn cục, dáng cục bộ)
Giới thiệu khái quát các nghiên cứu
[3] Giới thiệu sơ đồ khái quát về hệ thống nhận dạng
Nguyễn Đăng Bình. Đại học Khoa học Tự nhiên Huế. 2012. (slide 67)
[4] Tổng quan về phân đoạn ảnh.
Đánh giá khái quát về 7 phương pháp sử dụng trong phân đoạn ảnh (trang 47), giới thiệu chi tiết về phương pháp phân đoạn dựa phát hiện biên đối tượng ảnh.
[6] Lý thuyết nhận dạng.
Giới thiệu khái quát về lý thuyết nhận dạng đối tượng ảnh, trong đó nhận dạng ảnh được phân loại là: nhận dạng dựa trên phân hoạch không gian, nhận dạng dựa trên cấu trúc, nhận dạng dựa trên mạng nơ ron.
[8] Tổng hợp và giới thiệu 15 công trình nghiên cứu trên thế giới về phương pháp và sơ đồ công nghệ nhận dạng xe ô tô trong video giao thông.
[10] Giới thiệu phương pháp tính toán độ dài thị giác của ô tô qua tiêu cự, độ cao đặt máy quay, góc quay đối tượng, tính toán để xác định loại xe ô dài hay ngắn, cũng như xử lý các trường hợp nhập nhằng trong ảnh giữa các ô tô dính nhau theo chiều dọc và chiều ngang.
[11, 12, 14, 17] Công trình và sách chuyên khảo về nhận dạng và xử lý ảnh.
[13] Tổng hợp các công trình nghiên cứu được công bố trong hội nghị về khám phá tri thức và khai phá dữ liệu, năm 2002 tại Ấn Độ. [15, 16] Giới thiệu kết quả minh họa các thuật toán xử lý ảnh trên nền Matlab.
[18] Giới thiệu việc xây dựng một hệ thống về “The developed system is a multi-view tracking system based on the planar homography”.