- Hệ số R2adjusted = 0,439 (≠0)
H0: R2adjusted= 0 Mô hình hồi quy không phù hợp H1: R2adjusted≠ 0 Mô hình hồi quy phù hợp
- Phép kiểm định F được sử dụng để kiểm định giả thuyết này tương đương với kiểm định F trong ANOVA: Bảng 5.2 Với Sig = 0.00 nhỏ hơn mức ý nghĩa nên từ chối giả thuyết H0 và chấp nhận giả thuyết H1 hay nói cách khác mô hình hồi quy phù hợp với mức ý nghĩa 5%. Và có thể suy rộng cho toàn tổng thể. Hay nói cách khác, các biến độc lập giải thích được khoảng 43,9% phương sai của biến phụ thuộc kết quả hoạt động P.
- Xét bảng trọng số hồi quy đã chuẩn hóa, chúng ta thấy các biến OCFT1, OCFT2, MPFT1, MPFT2, MPFT3 tác động cùng chiều nhau đối với biến phụ thuộc P vì các trọng số này đều có ý nghĩa thống kê (đều có Sig < 0.05). Nếu so sánh mức độ tác động của các biến này lên biến kết quả hoạt động P thì ta thấy MPFT1 tác động mạnh nhất (βFTMP1 = 0,335). Điểm chú ý ở đây là PVFT có βPVFT = - 0.03, và không có ý nghĩa thống kê (Sig=0.284 > 5%) nên ta sẽ loại biến FTPV ra khỏi phương trình hồi quy. Dựa vào hệ số tương quan từng phần trong mẫu Pcor (PVFT;P) và tương quan bán phần Scor(PVFT;P) , hai hệ số này gần bằng nhau và đều âm nên PVFT đã được các biến còn lại giải thích cho P. - Mô hình hồi quy có 4 biến độc lập và các hệ số VIF đều nhỏ hơn 2, do vậy các biến này không vi phạm điều kiện về hiện tượng đa cộng tuyến.
- Chúng ta thấy phần dư của mô hình có dạng phân phối chuẩn, bên cạnh đó, theo biểu đồ p-p plost – So sánh phần dư quan sát với phân phối chuẩn kỳ vọng theo giả thuyết có phân phối chuẩn bằng cách vẽ cả hai phân phối tích lũy. Các điểm quan sát không phân tán quá xa đường thẳng kỳ vọng nên ta có thể kết luận giả thiết về phân phối chuẩn của phần dư không vi phạm.
- Dựa vào biểu đồ ta thấy biến phụ thuộc và biến độc lập có quan hệ tuyến tính với nhau. Bảng 6.1 : Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .664a .440 .437 .74897090 a. Predictors: (Constant), OCFT2, OCFT1, MPFT3, MPFT2, MPFT1
27 Bảng 6.2 : Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) .000 .024 .019 .985 MPFT1 .332 .031 .333 10.849 .000 .635 1.574 MPFT2 .254 .028 .254 9.086 .000 .763 1.310 MPFT3 .075 .025 .075 3.023 .003 .973 1.028 OCFT1 .217 .030 .216 7.171 .000 .658 1.520 OCFT2 .203 .029 .204 7.044 .000 .716 1.396 a. Dependent Variable: PFT ( => P = 0,217*OCFT1 + 0,203*OCFT2 + 0.332*MPFT1 + 0,254*MPFT2 + 0,075*MPFT3 )
28
Vậy Phƣơng trình hồi quy tổng quát:
Mô hình tổng quát về kết quả hoạt động P, với 5 biến tiềm ẩn, được điều tra 953 quan sát với mức ý nghĩa 5% và mô hình này giải thích được 43,7 % sự biến thiên của kết quả hoạt động P:
29