Công nghệ Tri Thức mở ra một hướng nghiên cứu & phát triển ứng dụng Công Nghệ thông tin với cách thức xử lý dữ liệu ở mức độ cao, mới & đặc biệt là dựa trên thực tế & cơ sở số liệu thực tế mà xử lý các vấn đề. Công nghệ tri thức trong dự báo thời tiết là ứng dụng mang tính thực tiễn cao, đáp ứng nhu cầu phát triển bền vững của con người trên trái đất. Đây là hướng nghiên cứu nhiều khó khăn nhưng cũng nhiều cảm hứng & động lực cho người nghiên cứu. Khó khăn là những hiểu biết về Trái Đất cũng như thời tiết của con người là quá ít; Động lực là tìm ra những quy luật mới của tự nhiên, dự báo & suy luận được những thay đổi dựa trên số liệu nghiên cứu, khả năng tìm ra những tri thức mới về khoa học trái đất & vũ trụ là rất nhiều.
Đối với Việt Nam hiện nay và trong tương lai gần dự báo thời tiết chưa được chú trọng & đánh giá đúng vai trò & vị trí của nó. Việc nghiên cứu về Dự báo thời tiết là còn rất hạn chế & chưa chính xác. Việc phát triển ứng dụng Công Nghệ Tri Thức vào Dự báo thời tiết giúp cho ngành khoa học, dự báo thời tiết ở Việt Nam tiếp cận được phần nào của thế giới, cũng như đáp ứng được nhu cầu báo động hay nhu cầu thích ứng ở Việt Nam khi Việt Nam là 1 trong 5 nước ảnh hưởng nặng nề nhất của biến đổi khí hậu toàn cầu. Và đây cũng là tiền đề của Phát Triển Bền Vững ở Việt Nam.
Với mức độ tìm hiểu & nghiên cứu về đề tài “Ứng dụng Công Nghệ Tri Thức vào Dự Báo Thời Tiết ở Việt Nam” chỉ là mức độ tìm hiểu & khái quát, nhằm thấu hiểu về Công Nghệ Tri thức. Do đó, bài đồ án này còn rất nhiều sai sót & hướng phát triển chưa đi tới được cũng như những hạn chế của nó. Tuy nhiên đề tài này mở ra nhiều hướng nghiên cứu sâu hơn, phát triển hơn về Công nghệ tri thức trong Dự Báo thời tiết.
TÀI LIỆU THAM KHẢOTiếng Việt Tiếng Việt
[1] Trung tâm khí tượng thủy văn quốc gia – Đài khí tượng thủy văn khu vực Tây Nguyên, Giới thiệu các dự báo mô hình khí tượng, 2011
http://kttvtaynguyen.org.vn/daitn/index.php?language=vi&nv=news&op=Ho-tro-Kien-thuc/Gioi- thieu-ve-cac-mo-hinh-251
[2] Bùi Minh Sơn, Nghiên cứu ứng dụng mô hình MM5 vào dự báo thời tiết mùa mưa khu vực Nam Trung Bộ, Trường Đại học KHTN Hà Nội, 2008
[3] Trần Tân Tiến, Phương pháp số dự báo thời tiết, Nhà xuất bản Đại học quốc gia Hà Nội, 2007 [4] Website chính thức của LCMS nguồn mở Moodle, http://moodle.org/course,
http://moodle.org/mod/forum/discuss.php?d=35845
[5]Website http://vi.wikipedia.org/wiki/traidat & http://vi.wikipedia.org/wiki/khiquyen &
http://vi.wikipedia.org/wiki/mua & http://vi.wikipedia.org/wiki/nhietdo &
http://vi.wikipedia.org/wiki/đoam & http://vi.wikipedia.org/wiki/khihau &
http://vi.wikipedia.org/wiki/thoitiet & http://vi.wikipedia.org/wiki/Dubaothoitiet&
http://vi.wikipedia.org/wiki/Gio & http://diendankienthuc.net/diendan/dia-ly-pho-
thong/25247-thoi-tiet-va-khi-hau.html & http://diendankienthuc.net/diendan/dia-ly-pho- thong/68232-he-qua-dia-li-cac-chuyen-dong-cua-trai-dat.html
[6] Lê Văn Khoa, Giáo trình Khoa học môi trường, Nhà xuất bản Giáo dục, 2002
[7] GS. TSKH Hoàng Văn Kiếm, Logic Ứng Dụng Trong tin học, Khoa Công nghệ Thông tin, ĐH KHTN TP.HCM, 2002
[8] Sách giáo khoa Địa lý lớp 6, 7, 8, 10, 12 – NXB Giáo dục, 2006
Tiếng Anh, tiếng nước ngoài
[11] Denis Riordan(*) and Bjarne K Hansen(+), A fuzzy case-based system for weather prediction, Canada, 2002.
(+) Faculty of Computer Science, Dalhouse University, Canada. Email: bjarne@cs.dal.ca
[12] Martin Molina and Amanda Stent, A knowledge-based method for generating summaries of spatial movement in geographic areas, Department of Artificial Intelligence, Technical university of Madrid, Campus de Montegancedo S/N 28660 Madrid, Spain; 2010
[13] GENERAL DESCRIPTION OF THE WEATHER FORECAST PROCESS WITH EMPHASIS ON FORECAST UNCERTAINTY - Zoltan Toth
Environmental Modeling Center NOAA/NWS/NCEP USA
Acknowledgements: Steve Lord, David Helms, Geoff DiMego, NWS/OST, John Derber http://wwwt.emc.ncep.noaa.gov/gmb/ens/index.html