IV. Kiểm định những khiếm khuyết của mô hình
7.nghĩa và ước lượng khoảng tin cậy của các hệ số hồi quy
Với mức ý nghĩa α = 0.05 ta ước lượng các khoảng tin cậy:
Thời gian tự học ở nhà (β2 ): 0 < β2 = 0.147463: có nghĩa là thời gian tự học ở nhà
đồng biến với số tiết cúp. β2 ϵ [0.147463 ± tα * Se (β2)]
0.387057 <β2 <0.572251: dựa vào mô hình trên khi các yếu tố khác không đổi, khi thời gian tự học ở nhà tăng( hoặc giảm) 1 giờ thì số tiết cúp trong 1 tháng tăng (hoặc giảm) 0.147463 tiết và dao động trong khoảng ( 0.387057; 0.572251). Điều này phù hợp với thực tế, khi số giờ tự học ở nhà tăng lên thì sẽ mất nhiều thời gian tự học hơn hơn dẫn đến số tiết cúp để tự học cũng tăng lên.
Số giờ tham gia hoạt động ngoại khóa (β3 ) :0<( β3 )= 0.140144 :có nghĩa là thời
gian tham gia hoạt động ngoại khóa đồng biến với số tiết cúp.
β3 ϵ [0.140144 ± tα * Se (β3 )]
β3 ϵ [0.140144 ± 1.985251 * 0.045916]
0.048989< β3 <0.231298: dựa vào mô hình trên khi các yếu tố khác không đổi, khi số giờ tham gia hoạt động ngoại khóa tăng( hoặc giảm) 1 giờ thì số tiết cúp trong 1 tháng tăng (hoặc giảm) 0.0140144 tiết và giao động trong khoảng
(0.048989; 0.231298) .Điều này phù hợp với thực tế .khi số giờ tham gia hoạt động ngoại khóa tăng lên thì chiếm nhiều thời gian cho hoạt động ngoại khóa dẫn đến thời gian học sẽ ít đi va số tiết cúp cũng tăng lên.
Số giờ làm thêm (β4 ) :0< (β4 )= 0.346784 : có nghĩa là thời gian làm thêm đồng
biến với số tiết cúp
Β4 ϵ [0.346784 ± tα * Se (β4 )]
β4 ϵ [0.346784 ± 1.985251 * 0.047827]
0.251835< β4 <0.441732: dựa vào mô hình trên khi các yếu tố khác không đổi, khi số giờ làm thêm tăng( hoặc giảm) 1 giờ thì số tiết cúp trong 1 tháng tăng (hoặc giảm) 0.346784 tiết và giao động trong khoảng (0.251835; 0.441732)
.Điều này phù hợp với thực tế .khi số giờ làm thêm tăng lên thì chiếm nhiều thời gian cho làm thêm dẫn đến thời gian học sẽ ít đi va số tiết cúp cũng tăng lên
Sự hấp dẫn của môn học (β9 ) :0> (β9)= -5.505934 : có nghĩa là sự hấp dẫn của
môn học nghịch biến với số tiết cúp Β9 ϵ [-5.505934 ± tα * Se (β9 )]
-7.731201< β 9 <-3.280666: dựa vào mô hình trên khi các yếu tố khác không đổi, khi sự hấp dẫn của môn học nhiều ( hoặc ít) thì số tiết cúp trong 1 tháng giảm (hoặc tăng) -5.505934 tiết và giao động trong khoảng (-7.731201;
-3.280666) .Điều này phù hợp với thực tế .khi sự hấp dẫn của môn học nhiều thìthu hút nhiều sinh viên thích học số tiết cúp giảm,ngược lại sự hấp dẫn của môn học ít thì sinh viên chán học số tiết cúp tăng .