Mô hình hoàn chỉnh

Một phần của tài liệu mua laptop (Trang 25 - 32)

III. Dự báo

1. Mô hình hoàn chỉnh

Vậy mô hình hồi quy hoàn chỉnh là:

Y= 1579,699 + 0,402661*TN + 638,6296*CORE +193,2286*RAM + 3,353381*RDD –

195,4912*HANG + 780,5724*TG – 1163,197*MS + 591,9474*TD + Ui

Ta thấy, mô hình không bị tự tương quan, đa cộng tuyến thấp (có thể bỏ qua), không có phương sai số thay đổi, không thừa biến, không thiếu biến đồng thời hệ số xác định R2 = 0,858485 > 0,8 nên mô hình có thể dùng để dự báo.

2. Dự báo:

• Ta có hàm hồi quy tuyến tính mẫu của Y theo TN, CORE, RAM, RDD, HANG, MS, TG, TD là :

Y= 1579,699 + 0,402661*TN + 638,6296*CORE +193,2286*RAM + 3,353381*RDD – 195,4912*HANG + 780,5724*TG – 1163,197*MS + 591,9474*TD + Ui • Với số liệu thứ 201: TN = 15,000 (đơn vị: nghìn đồng) CORE = 3 RAM = 2 RDD = 500 HANG = 3 MS = 1 TG = 1 TD = 0

 Ở cửa sổ Equation: Untitled , chọn Forecast

• Dự báo điểm cho giá trị trung bình của biến phụ thuộc mang số thứ tự 201: mở biến dự báo, nhìn vào quan sát 201 ta thấy dự báo điểm là: 10629.55

dubao chính là Ŷ o , Ŷ ođược tính theo công thức:

 Ở cửa sổ Equation: Untitled chọn Forecast

 Trong khung S.E (optional) đặt tên biến là secabiet (secabiet chính là se(Y0 - Ŷ 0) )

Nhấn nút Ok, ta nhấp vào secabiet để xem giá trị của biến.

Nhìn vào bảng dữ liệu (quan sát thứ 201) ta thấy giá trị là: 1730.664

• Từ công thức :

var(Yo- Ŷ o) = var( Ŷ o) + σ̂ 2

Trong đó: σ̂ 2 đã được tính ở bảng kết quả là (1671.211)2 se( Ŷ o) = √se(Y0−̂Y0)2−̂σ2

Nhấn nút OK, ta có kết quả như sau:

Kết quả trên màn hình cho thấy se( Ŷ o) = 449.7231

Với mức ý nghĩa α = 5%, ta có công thức:

[ Ŷ 0 – t α/2 (n – k).se( Ŷ 0) ; Ŷ 0 + t α/2 (n – k).se( Ŷ 0)]

Hay:

+ Cận trên khoảng giá trị trung bình của Y:

Cantrentb= dubao+ tα * secabiet = dubao + 1.972462 * secabiet =14043.22 Với: tα = t(0.025,191) = TINV(0.05,191) = 1.972462

+ Cận dưới khoảng dự báo giá trị trung bình của Y:

Canduoitb= dubao - tα * secabiet = dubao – 1.972462 * secabiet =7215.883

Ta có bảng kết quả như sau:

+ Cận trên của khoảng dự báo cá biệt:

+ Cận dưới của khoảng dự báo cá biệt:

cabietcanduoi=dubao - tα* setb = dubao -1.972462*setb = 9740.490

Kết quả thu được cho 201 số liệu:

Một phần của tài liệu mua laptop (Trang 25 - 32)

Tải bản đầy đủ (DOCX)

(38 trang)
w