Cài đặt chương trình thử nghiệm

Một phần của tài liệu Tìm hiểu phương pháp học tích cực và ứng dụng cho bài toán lọc thư rác (Trang 45)

4.3.1.1. Chương tr

1. Giới thiệu chương tr Chương tr năm 1999, và các tiếp theo. Snow trên các thuật toán 2. Down load

Chương trình đượ

http://l2r.cs.uiuc.edu/~cogcomp/asoftware.php?skey=SNOW

thư rác tích cực dựa trên Perceptron/SVM active

m và kết quả

nh hướng khai thác phần mềm mã nguồn m i thư điện tử trên tập dữ liệu là các thư đi ngvà thưc rác. Phần đầu của mục 4.3 sẽ giới thi

cài đặt hai thuật toán học tích cực đã tr chương ba là chương trình Snow do Dan Roth xây dựng [46] ActiveExperimenter do Ran EL-Yaniv xây dựng [47]. Các ph

u và xây dựng chương trình tiền xử lý dữ liệu và bi ầu vào cho các công cụ thực nghiệm. V phân tích, đánh giá và nhận xét thực nghiệm.

ương trình thử nghiệm Chương trình snow

u chương trình

ng trình Snow được Ran Roth cài đặt phi ác phiên bản sau cũng được phát triển là chương trình học kiến trúc, là bộ h án winnow, percepptron, naïve Bayer…

ợc download trên trang web mã nguồn m

http://l2r.cs.uiuc.edu/~cogcomp/asoftware.php?skey=SNOW

ceptron/SVM active

n mở để tiến hành u là các thư điện tử bao gồm i thiệu hai tool thực ã trình bày trong [46] và chương trình . Các phần tiếp theo sẽ u và biểu diễn dữ m. Và cuối cùng là

phiên bản đầu tiên trong nững năm học được cài đặt …

n mở:

3. Cài đặt

Chương trình được cài đặt trên máy tính có cài hệ điều hành Linux, Trước tiên, cần giải nén file cài đặt bằng các lệnh sau:

>tar –xvzf SNoW_v3.1.8.tar

Sau đó nó sẽ tạo ra một thư mục có tên là Snow_v3.1 chứa Makefile và các file nguồn. Chuyển đường dẫn vào thư mục vừađược tạo ra (Snow_v3.1) bằng lệnh

> cd Snow_v3.1

Gõ lệnh:

>makefile

Chương trình sẽ tạo ra file thực thi

Snow

Quá trình thực thi này được sử dụng để huấn luyện, kiểm tra và đánh giá quá trình thực hiện.

4.3.1.2. Chương trình ActiveExperimenter

1. Giới thiệu chương trình

ActiveExperiment là chương trình được cài đặt dựa trên bốn thuật toán học tích cực dựa vào SVM, đó là thuật toán Simple, Self-Conf, KFF và balanced. Chương trình được Ran EL-Yaniv xây dựng bằng ngôn ngữ java, cài đặt một số thuật toán học tích cực.

2. Down load

Người dùng có thể download công cụ trên trang web:

http://www.cs.technion.ac.il/~rani/code/active/code_index.html

3. Cài đặt

Chương trình có thể cài đặt trên máy tình cáo cài hệ điều hành Window hoặc Linux. Để chạy chương trình trước tiên phải cài java 1.4.2 hoặc phiên bản cao hơn. Có thể download java trên trang web.

Sau khi đã cài đặt môi trường, giải nén file cài đặt AcitveExperimenter.zip, ta được thư mục AcitveExperimenter. Trong

thư mục có chưa file experimenter.bat chính là file chạy của chương trình.

Một phần của tài liệu Tìm hiểu phương pháp học tích cực và ứng dụng cho bài toán lọc thư rác (Trang 45)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(65 trang)