Trước khi thảo luận mô hình dữ liệu video, cần so sánh dữ liệu video với một số loại dữ liệu khác được quản trị bởi hệ quản trị CSDL truyền thống. Hampapur đã mô tả các đặc tính duy nhất của dữ liệu video qua bảng sau:
Tiêu chuẩn Dữ liệu văn bản Dữ liệu ảnh Dữ liệu video
Thông tin ít Nhiều Cực nhiều
Chiều Tĩnh và không có chiều không gian
Tĩnh, có chiều không gian
Chiều không gian – thời gian
Tổ chức Có cấu trúc Không cấu trúc Không cấu trúc
Dung lượng Nhỏ Vừa Lớn
Quan hệ Đơn giản, dễ định nghĩa Phức tạp và khó định nghĩa
Thông tin: dữ liệu video và dữ liệu ảnh chứa đựng nhiều thông tin hơn so với
dữ liệu văn bản, do đó cách hiểu dữ liệu video thường mơ hồ và phụ thuộc vào cả người quan sát lẫn ứng dụng.
Chiều: dữ liệu văn bản thường hoặc là không có chiều không gian hoặc thời
gian và có thể xem như là mảng một chiều. Dữ liệu ảnh chứa đựng thông tin không gian nhưng lại không chứa đựng thông tin thời gian và được xem như mảng hai chiều. Dữ liệu video có thêm một chiều khác nữa – chiều thời gian và được coi như đối tượng dữ liệu ba chiều.
Tổ chức: so với kiểu dữ liệu truyền thống như dữ liệu văn bản, dữ liệu ảnh, dữ
liệu video không có cấu trúc cơ sở rõ ràng và rất khó để mô hình, miêu tả chúng.
Dung lƣợng: một ảnh đơn thường có dung lượng hàng trăm Kb và một phút của dữ liệu video có thể chứa hơn 1.000 khung ảnh.
Quan hệ: toán tử quan hệ được định nghĩa trong dữ liệu văn bản như bằng
hoặc không bằng rất đơn giản và dễ. Tuy nhiên, quan hệ giữa những đoạn dữ liệu video là rất phức tạp và khó định nghĩa. Điều này gây nên một số khó khăn khi sắp xếp, truy vấn và khôi phục. Ví dụ: không có toán tử đồng dạng giữa hai ảnh.