- p m: xác suất đột biến
3.2 .3 Tiếp cận đa chiều
OLA P là hoạt động xử lý tạo lập, quản lý dữ liệu đa chiều trong thực tế, giúp người sử dụng dễ dàng trong việc phân tích, iham khảo dữ liệu, nhằm hiểu dược các thông tin tiém ẩn mà dữ liệu đang chứa dựng. Và các yổu cẩu chính yếu của OLAP là: (1) Truy xuất, tính toán nhanh, (2) Có khả năng phan lích mạnh, (3) Linh hoạt (định nghĩa linh hoạt: phân tích linh hoạt, giao diện linh hoạt, hiển thị dữ liệu linh hoạt, (4) Hỗ trợ nhiều người sử dụng.
Vấn để đặt ra là sẽ chọn tiếp cận lổ chức dữ liệu nào dể đáp ứng được những yêu cầu chức năng này của OLAP và mô hình dữ liệu da chiều của thực tế. Nhiều người
đã cố tìm cách sử dụng bảng tính hay SQL dể áp dụng OLAP vào. Nhưng điều này rất khó khăn và nhiều hạn chế. Và điều quan trọng là không thể hiện được những đặc trưng của OLAP, không đáp ứng được với những yêu cầu chức năng của OLAP và mô hình đa chiều. Lý do chủ yếu dẫn đến việc bảng lính bị hạn chế khi cố gắng tạo lập mô hình dữ liệu đa chiều dó là vì bảng tính không tách cấu trúc của mô hình ra khỏi những thể hiện của mỏ hình đó. Và như vậy thì nó chỉ có thể được áp dụng một cách khó khăn đối với một bài toán đơn giản, trên một số lượng nhỏ dữ liệu được tổ chức dưới dạng bảng hai chiều. SQL cho cluing ta phương tiện truy vấn dựa trên các cột của dữ liệu, nhưng không áp dụng được cho tất cả các trường hợp phân tích và cho việc so sánh trên các dòng. Cả hai tiếp cận này đều không làm cho chúng ta truy vấn dễ dàng khối lượng dữ liệu lớn, được tổ chức một cách phức tạp. Tiếp cận tốt nhất để cung cấp xử lý hướng đến quyết định dựa liên phân tích và phù hợp với những yêu cầu của O LA P là tiếp cận đa chiều. Các mô hình doanh nghiệp yêu cầu khả năng gộp dữ liệu ở nhiểu mức khác nhau trong các chiều. Người phân tích cần có khả năng lướt nhanh dữ liệu thông qua việc thay đổi cấu hình hiển thị của dữ liệu trên màn hình. Và họ cần có khả năng phân tích dữ liệu, chủ yếu là dựa vào việc tổng hợp và so sánh dữ liệu trên các chiểu. Tiếp cận đa chiểu có nhiều ưu điểm rõ ràng hơn tiếp cận spreadsheet hay SQL trên cả hai công việc định nghĩa và sử dụng các mô hình doanh nghiệp như vậy.
Sự tách riêng cấu trúc dữ liệu (dược định nghĩa trong các chiều) ra khỏi biểu diễn của dữ liệu là một thuận lợi lớn của tiếp cận đa chiều. Nó làm tối thiểu sự cần thiết lập lại các thông tin về cấu trúc và cung cấp sự hỗ trợ trực tiếp cho việc làm thay đổi dễ dàng các yêu cầu hiển thị trên màn hình. Ngoài ra, sự hỗ trợ trực tiếp của các chiều đa mức và khả nãng gán các công ihức trên trục (Axis-based) thay vì các công thức trên ô (Cell-based), làm dễ dàng việc định nghĩa các phép gộp da mức và các tính toán đa chiều.
Xử lý phân tích trực tuyến là công cụ phân tích trực tuyến. Bản chất cốt lõi của O L A P là dữ liệu được lấy ra từ KDL hoặc DM sau dó dược chuyển thành mô hình đa chiều và được lưu trữ trong một kho dữ liệu đa chiều (dữ liệu được lưu trữ theo mảng thay vì bản ghi như mô hình quan hệ). Các dịch vụ (hay công cụ) OLA P lấy .V'li lý plian Ill'll true tu yen - O I A I *
dữ liệu trong KDL dể thực hiện các cống việc phân tích đặc biệt theo nhiều chiều và phức tạp hỗ trợ cho việc ra quyết định. Giản đồ hình sao được dùng để thiết kế mô hình dữ liệu trong KDL hoặc DM, là mô hình dữ liệu quan hệ nhưng lại mang những thuộc tính nhiều chiều rấl có nhiều thuận lợi cho việc cài dặt OLAP.