Bài 98. Dạng hồi quy đơn giản chỉ có tƣơng quan của X và Y.
65 HƯỚNG DẪN GIẢI BÀI TẬP | 08DSH56-Hutech
Hình 107 : Dữ liệu bài 98. Để phân tích tƣơng quan hồi quy đơn giản ta tiến hành nhƣ sau:
Bƣớc 1 Vào Relate chọn Simple Regression (phân tích tƣơng quan hồi quy đơn giản).
.
Hình 108: Phân tích tương quan hồi quy đơn giản.
66 HƯỚNG DẪN GIẢI BÀI TẬP | 08DSH56-Hutech
:
Hình 109: Điền dữ liệu phân tích.
Kết quả đã chọn nhƣ hộp thoại sau:
Hình 110: Kết quả chọn tương ứng.
67 HƯỚNG DẪN GIẢI BÀI TẬP | 08DSH56-Hutech
Hình 111: Phân tích hồi quy dạng đường thẳng.
Trong bài này chúng ta cần quan tâm đến của thông số sau:
- R-Squared: .Hệ số tƣơng quan.
- Và phƣơng trình hồi quy đề nghị.
Trong bày này: ta thấy ở dạng phƣơng trình đƣờng thẳng Y = a+ b*X
- R-Squared = 80,4073% = 0,804073 Y = 0,478022 + 5,25824*X.
Có thể hiện đƣợc tính tƣơng quan của X và Y không?
Vào Tabular Options chọn Lack-of- Fit Test (xem hình 112) Hệ số tƣơng quan
68 HƯỚNG DẪN GIẢI BÀI TẬP | 08DSH56-Hutech
Hình 112: Mở cửa sổ Lack-of- Fit Test OK
Ta đƣợc bảng sau:
Ta xét P-value của nó so với 0.1. Nếu P-value của Lack-of-fit Test > 0.1 Phƣơng trình hồi quy đề nghị châp nhận là mô hình hoàn toàn phù hợp. Còn ngƣợc lại thì không, ta cần đề nghị một phƣơng pháp khác hữu hiệu hơn.
Cụ thể trong bài này P-value của Lack-of-fit Test= 0,0000 < 0.1, mô hình này không phù hợp.
69 HƯỚNG DẪN GIẢI BÀI TẬP | 08DSH56-Hutech
Hình 113: Mở cửa sổ Comparison of Alternative Models.
Xuất hiện bảng kết quả đề nghị các mô hình hồ quy tƣơng qua từ thích hợp đến không thích hợp kém.
Hình 114: Comparison of Alternative Models (So sánh mô hình thay thế).
Mô hình tốt nhất đƣợc đề nghị là Exponential. Chọn mô hình tốt nhất để xem xét.
Trở lại của sổ đầu tiên đƣợc mở (cửa sổ Analysis Summary) Click phải chuột chọn Analysis Options. Xuất hiện cửa sổ sau: (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
70 HƯỚNG DẪN GIẢI BÀI TẬP | 08DSH56-Hutech
Hình 115: Tuy chọn hồi quy đơn giản.
Click chuột chọn Exponential trong hộp thoại này. OK
Xét lại các cửa sổ đã phân tích. Cửa sổ Lack-of- Fit Test xét P-value xem có lớn hơn hay nhỏ hơn 0,1. Để kết luận.
Xem lại cửa sổ Analysis Summary (lúc đầu, hoặc trên cùng) để đề nghị phƣơng trình hồi quy cho sự tƣơng quan của X, và Y.
Nhƣng theo kết quả phân tích bài toán chúng ta thấy trong tất cả các mô hình đề nghị đều không phù hợp, Vì cả mô hình đề tốt nhất nhƣng P-value của Lack-of-fit Test vẫn nhỏ hơn 0.1.
Trình bày kết quả:
71 Tài liệu tham khảo | 08DSH56-Hutech
Tài liệu tham khảo
1. Bài Giảng ứng dụng tin học trong ứng dụng tin học của Thầy Bùi Văn Thế Vinh, Khoa Môi Trƣờng và Công Nghệ Sinh Học, Hutech.
Những bài đọc thêm:
2. Nguyễn Ngọc Kiểng, Thống kê học trong nghiên cứu khoa học – NXB Giáo dục, 1996. 3. Lê Đức Ngọc, Xử lý số liệu và kế hoạch hóa thực nghiệm – Khoa Hóa, ĐHQGHN,
2001.
4. Nguyễn Cảnh, Quy hoạch thực nghiệm – NXB Đại học Quốc gia, 2004.
5. Chu Văn Mẫn Đào Hữu Hồ, Giáo trình thống kê sinh học – NXB Khoa học kỹ thuật, 2001.
6. Tài liệu trực tuyến (khuyến khích sinh viên vào các website để tìm tƣ liệu liên 7. quan đến môn học):
8. Từ khóa: data processing, correlation analysis, experimental optimization 9. [1] http://home.ubalt.edu/ntsbarsh/stat-data/topics.htm
10.[2] http://www.statcan.gc.ca/edu/power-pouvoir/ch3/5214783-eng.htm 11.