và hiệu số nguy cơ (3)
• Nếu cĩ nhiều mức độ phơi nhiễm: Phải chọn một mức phơi nhiễm (thí dụ như cholesterol < 210 mg%) làm nền tảng. Nhĩm được chọn làm nền tảng thường là tự nhiên. Khi cĩ nhiều mức độ phơi nhiễm, người ta cĩ thể chọn nhĩm đơng nhất làm nhĩm nền tảng để làm tăng tính chính xác của ước lượng.
• Khi cả hai nhĩm phơi nhiễm và khơng phơi nhiễm cĩ thể được chia thành những tầng
(strata) theo một biến số khác -thí dụ như tuổi - ta cĩ thể tính tỉ số nguy cơ đặc
hiệu theo tầng (stratum specific ratio)
bằng cách xem xét nguy cơ ở từng tầng riêng biệt.
34 Tuổi Tỉ suất ở người hút
thuốc khơng hút thuốcTỉ suất ở người Tỉ số tỉ suất
35-44 0,61 0,11 5.5 45-54 2,40 1.12 2,1 55-64 7,20 4,9 1,5 65-74 14,69 10,83 1,4 75-84 19,18 21,20 0,9 85 + 39,52 35,93 1,1 Tính chung 4,29 3,30 1,3
35 • Cĩ thể tính tỉ số tỉ suất tĩm tắt (summary
rate ratio). Cĩ thể tính tỉ số tỉ suất tĩm
tắt bằng cách lấy trung bình cộng những tỉ số tỉ suất đặc hiệu theo tầng. Nhưng người ta
thường gán trọng số (weight) cho tỉ số tỉ suất đặc hiệu.
36 Hiệu lực vaccine
• Hiệu lực vaccin (vaccine efficacy - VE) là tỉ lệ số phát bệnh được giảm bớt do việc chủng ngừa vaccin.
• Nếu xem nhĩm khơng tiêm chủng vaccin là nhĩm khơng phơi nhiễm cĩ Tỉ suất phát bệnh là r0 và nhĩm cĩ tiêm chủng cĩ Tỉ suất phát bệnh r1,
thì:
VE = 1 - RR = 1 - (r1 / r0)
37 Bài tập
• Chương trình tiêm chủng mở rộng được thực hiện ở Huyện A và người ta báo cáo rằng 90% đứa trẻ dưới 3 tuổi đã được tiêm chủng phịng sởi (PN = 0,9). Ở bệnh viện người ta thấy rằng 70% đứa trẻ bị sởi dưới 3 tuổi đã được chủng ngừa sởi (PC = 0,7).
38 Tính tốn các số đo dịch tễ với