regression analysis) là phương pháp thống kê dùng để đánh giá mối quan hệ giữa hai biến số trong khi giữ nguyên các yếu tố khác.
Đa biến/“Cross-sectional” nghĩa là so sánh nhiều cá nhân cùng một lúc trong cùng thời gian .
Hồi quy hai biến (Bivariate regression) là một phương pháp định lượng mức độ của hai chuỗi biến số .
Ví dụ, hình 2hình 2 cho thấy cắt giảm lợi ích TANF và cung lao động.
Lợi ích TANF Cung lao động 0 4,550 1,000 5,000 90
Cá nhân làm việc khi nhận trợ cấp $5,000
Làm việc 90 giờ khi nhận được $4,550 lợi ích .
Độ dốc đi xuống cho thấy mối tương quan âm giữa lợi ích và
cung lao động .Độ dốc của đường thẳng này là -0.2, nghĩa là giảm trừ $1 trong chương trình TANF dẫn đến +0.2
Phân tích hồi quy đa biến
Phân tích hồi quy (Regression analysis): phân tích mối tương quan bằng việc xác định đường thẳng mà nó phù hợp với dữ liệu .
Nó miêu tả mối tương quan giữa biến độc lập (trong trường hợp này: cung lao động), và biến phụ thuộc (trong trường hợp này là lợi ích TANF).
Phân tích hồi quy đa biến
Hình bên phác họa những giờ làm việc/năm đối với tất cả bà mẹ đơn lẻ trong dữ liệu CPS (Current Population Survey) trong khuôn khổ phân tích của TANF.
Hình 3 Dữ liệu CPS Lợi ích Cung lao động 0 1,800 $10,000 to $25,000
One group with very high benefit levels has average hours of work
of about 550. 1,500 1,200 900 600 300
Another group with lower benefit levels has average hours of work
of about 310.
$5,000 to to $9,999
Another group with even lower benefits has average hours of
work of about 890. $500 to $999 $1 to $99
Yet another group with very low benefit has average hours of work
of about 1000.
Finally, those with zero benefits have average hours of work of
about 1500.
$0
There is clearly a negative
relationship between hours worked and benefits.
This line formalizes the relationship. Note that the line does not fit the points perfectly.
Slope of the regression line is -110, which in this case means that doubling