Nhiều đối tượng trong thế giới thực đã được xác định rõ hình dạng. Dữ liệu Vector đại diện cho hình dạng của đối tượng chính xác và đầy đủ như
một tập các tọa độ với các thuộc tính liên quan. Việc biểu diễn này hỗ trợ hoạt động hình học như tính tốn độ dài và diện tích, xác định chồng lắp và giao điểm, và việc tìm kiếm các đối tượng khác liền kề hoặc gần đĩ.
Dữ liệu vector trong Geodatabse được phân loại theo dimension:
• Point (Điểm) là hình dạng khơng chiều đại diện cho đối tượng địa lý quá nhỏ để cĩ thể được mơ tả như đường hoặc khu vực. Điểm được lưu trữ như một cặp tọa độ đơn (x,y) với các thuộc tính.
• Line (đường) cĩ hình dạng một chiều đại diện đối tượng địa lý quá hẹp để mơ tả như khu vực. Line được lưu trữ như một loạt các cặp tọa độ x, y cùng với các thuộc tính. Các phân đoạn (segment) của một Line cĩ thể là đường thẳng, hình trịn, hình elip.
• Polygon (vùng, đa giác) cĩ hình dạng hai chiều đại diện cho đối tượng địa lý rộng lớn được lưu trữ như một loạt các segment bao quanh một vùng. Những phân đoạn tạo thành một tập hợp các vùng khép kín.
Một loại dữ liệu vector khác là annotation (chú thích). Đây là những nhãn mơ tả cĩ liên quan đến đối tượng địa lý và hiển thị tên và thuộc tính.
Dữ liệu vector trong một Geodatabase cĩ cấu trúc định hướng việc lưu trữ của các đối tượng bởi chiều của nĩ và các mối quan hệ. Một feature dataset là nơi chứa đựng của các thực thể khơng gian (feature), các thực thể phi khơng gian (object) và các mối quan hệ giữa chúng. Các liên kết topo được đại diện với mạng lưới hình học và cấu trúc liên kết.
Geodatabase cũng lưu trữ các quy tắc xác nhận và miền giá trị (domain) để đảm bảo rằng khi các đối tượng địa lý được tạo ra hoặc cập nhật, các thuộc tính của nĩ vẫn duy trì giá trị trong phạm vi liên quan.