1. Khâi niệm
ụng số liệu thu thập từ mẫu như trung bình trị thực của tổng thể. Quâ trình khâi quât quâ kết quả ứu của mẫu cho tổng thể chung được gọi lă suy luận thống kí.
ể sử dụng câc thông tin mẫu để suy luận câc tham số của tổng
ể chu ết quả nghiín cứu của nhiều mẫu nếu có thể. Nếu điều năy
ượng cho câc tham số của tổng thể chỉ căn cứ văo kết quả cụ thể
u cần phải được xem xĩt để có thểứng
ống kí.
ẫu đểước lượng trung bình của tổng thể;
ỷ lệ mẫu đểước lượng tỷ lệ của tổng thể.
2. Định lý giới hạn trung tđm
Trong thực tế thường gặp lă ta không biết về phđn phối của tổng thể hoặc tổng thể
Mục đích của phđn tích thống kí lă sử d vă tỷ lệ mẫu để ước lượng giâ
nghiín c
Về lý thuyết, để có th th ng, ta nín dựa văo k
được thực hiện, phđn phối của câc kết quả từ mẫu được gọi lă phđn phối mẫu. Nhưng về
mặt thực hănh việc ước l
của một mẫu. Cho nín khâi niệm về phđn phối mẫ
dụng lý thuyết về xâc suất cho quâ trình suy luận th Phđn phối mẫu có 3 trường hợp:
- Phđn phối của trung bình m
- Phđn phối của phương sai mẫu đểước lượng phương sai tổng thể; - Phđn phối của t
không có phđn phối chuẩn. Trong những trường hợp đó định lý giới hạn trung tđm giúp ta giải quyết vấn đề khi xem xĩt phđn phối mẫu.
Định lý: Khi cỡ mẫu n đủ lớn thì phđn phối của trung bình mẫu X sẽ xấp xỉ phđn phối chuẩn, bất chấp hình dâng phđn phối của tổng thể.
Đ a của nhiều biến ngẫn nhiín khâc sẽ có phđn ph
Điề ất hữu ích trong kinh tế lượng bởi vì ta có thể coi sai số của một mô hình lă tổng c 3. Câc tính ch hối χ m thì ịnh lý: Một biến ngẫu nhiín lă tổng củ ối xấp xỉ phđn phối chuẩn. u năy r
ủa nhiều tâc động ngẫu nhiín.
ất của phđn phối mẫu
- Nếu X có phđn p 2 nX cũng có phđn phối χ2nm - Nếu X có phđn phối chuẩn N(µ, σ2) thì:
2). Với kích thước mẫu khâ lớn (n≥30), thì phđn phối của trung bình mẫu sẽ xấp xỉ phđn phối chuẩn vă n z x/ σ = x−µ có phđn phối chuẩn tắc. 3). 2 1 2 2 ~ ) 1 ( − − n S n χ σ 4). X vă S2độc lập với nhau.
ƯỚC LƯ KHOẢNG TIN CẬY
(Confidence Interval Estimation)
Ch ng năy sẽ đề cập đến vi uy luận câc đặc trưng của tổng thể dựa trín câc (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
đặc trưng của mẫu. Câc đặc trưng ổng thể có thể lă giâ trị trung bình, phương sai a lă ước lượng câc đặc
ược lượng khoảng bởi vì đđy lă một một nội ung rấ c lượng mă chúng ta mong muốn giải quyết một vấn
đ
I. KHÂI NIỆM
Vấn đề ước lư ói riíng vă th i chung được chúng ta xem xĩt toăn di theo quan điểm ất, có nghĩa lă ta xem xĩt khả n xảy ra c
chứ không xem xĩt trong g trường hợp cụ thể lă một vấn đề có thể không chính xâc lắm nhưng nó cũng gđy ra sự hiểu nhầm ít nhiề ong việc đânh giâ tính hiệu
thống kí. Với quan điểm trín, câc nhă toân học đư khâi niệm ướ ng khoả
sau:
Gọi θ lă đặc trưng tổng thể cần ước lượng. Giả sử dựa văo
được 2 biến ngẫu nhiín A, B sao cho:
P(A<θ<B)=1-
Trong đó, (1-α) lă in cậy
Giả sử a, b lă giâ t thể của A, B. Khoả a,b) được gọi lă khoảng ư
với độ ậy (1-α)100% θ, hay nói ngắn gọn lă khoảng tin cậy (1 ủ