Liên kết

Một phần của tài liệu Nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt sử dụng mạng nơron (Trang 33 - 34)

Liên kết là tìm ra đối tƣợng đích có mối quan hệ với một đối tƣợng vào, thậm chí cả khi đối tƣợng vào bị hỏng hoặc hoàn toàn không biết. Theo một nghĩa nào đó, liên kết có thể đƣợc coi là phân loại. Thủ tục học cho vấn đề này là học có tín hiệu chỉ đạo.

Lĩnh vực nghiên cứu các quá trình phụ thuộc thời gian là một trong những lĩnh vực chính trong nghiên cứu quá trình điều khiển. Ở đây ngƣời sử dụng dự báo đƣợc các hành vi của hệ thống đa biến dựa trên một chuỗi số liệu đƣợc ghi nhận theo thời gian. Trong mô hình hoá phụ thuộc thời gian, các biến của tín hiệu vào bao gồm các giá trị hiện tại và quá khứ của các biến quá trình, trong đó tín hiệu ra dự báo giá trị trong tƣơng lai của những biến quá trình đó. Về nguyên tắc các hiểu biết này có thể có các độ dài tuỳ ý, nhƣng trong quá trình kiểm soát hiểu biết tƣơng lai chỉ bao gồm một bƣớc thời gian. Việc học dịch chuyển tới bƣớc tiếp theo tạo ra các cửa sổ bao gồm số bƣớc thời gian của véc-tơ ra. Để tạo ra mô hình hoàn chỉnh của một quá trình, tất cả các biến quá trình phải đƣợc huấn luyện tại đầu ra của mạng, nhƣng không phải tất cả các biến trong quá trình đều ảnh hƣởng nhƣ nhau đối với kết quả cuối cùng, chỉ có một số biến là đáng quan tâm. Do đó chúng ta chỉ phải chọn các biến đó cho quá trình học. Kỹ thuật dịch chuyển cửa sổ có thể đƣợc sử dụng để giải quyết các vấn đề chuỗi các sự kiện và đối tƣợng nhƣ trong các lĩnh vực về môi trƣờng theo thời gian, kiểm soát hỏng hóc.

Một phần của tài liệu Nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt sử dụng mạng nơron (Trang 33 - 34)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(86 trang)