Để có thể thiết kế và xây dựng WDA, và để có thể đánh giá hiệu suất thực tế, chúng ta cần một mô hình thống kê định lượng của lưu lượng Web. Mô hình như [27,28] được dựa trên phân tích thống kê các vết lưu lượng web. Do chúng ta quan tâm chủ yếu đến các thông số tải lên như thời gian xem và băng thông từ các client đến server Web (“băng thông upload”), chúng ta chọn để áp dụng mô hình của Choi và Limb [28] vì nó không chỉ mô hình hóa kích thước và số lượng đối tượng Web, mà còn cả kích thước của thông điệp HTTP Get, một tham số quan trọng của lưu lượng truy cập từ client đến server. Bảng 2.1 cho thấy các thông số của mô hình Choi-Limb. Để đơn giản, chỉ có các thông số liên quan đến WDA là được liệt kê.
Lưu ý rằng nghiên cứu của Choi-Limb [28], và phần lớn khác các nghiên cứu về lưu lượng giao thông Web như “Surge” [27], đã được thực hiện từ trên 10 năm trước. Hiện tại cũng chưa có tác giả nào thực hiện lại các nghiên cứu này để xác định lại các thông số mới, trong khi Internet đã phát triển rất nhiều qua từng năm. Đặc biệt, số lượng đối tượng in-line hiện nay đã tăng lên rất nhiều: websiteoptimization.com [29]
quan sát thấy rằng số lượng các đối tượng in-line thường là lớn hơn nhiều so với trung bình của 5.55 báo cáo của Choi-Limb trong [28].
Vì vậy, các tác giả quyết định sử dụng một mô hình sửa đổi trong đó số lượng các đối tượng in-line vẫn tuân theo phân phối Gamma nhưng với trung bình 55,5 (tức là, tăng hệ số 10).