Quy hoạch đòi hỏi phải xử lý một khối lƣợng lớn các tham số và các yếu tố ràng buộc nên việc áp dụng các giải thuật để phân tích và xử lý số liệu là vấn đề tất yếu. Tuy nhiên quá trình quy hoạch cần có những kinh nghiệm từ thực tiễn nên việc áp dụng các giải thuật từ lý thuyết đến thực tiễn cấn có sự thay đổi phù hợp với thực tiễn
Sau một thời gian nghiên cứu và tìm hiểu giải thuật, ta nhận thấy rằng : để áp dụng các giải thuật tốt hơn trong thực tiễn ta cần:
Nên có bản đò chi tiết các con đƣờng vì các dữ liệu mà giải thuật xử lý nên chọn là các giao điểm cuả con đƣờng quốc lộ. Ta nên tham khảo các bản đồ có ghi rõ phƣờng, quận nhằm để dễ dàng xác định tải trọng lƣu lƣợng tại mỗi điểm
Ta có thể áp dụng các dữ liệu cho các đối tƣợng là các khu dân cƣ với mật độ
cao nhƣ các toà nhà lớn, chung cƣ, trƣờng học, bệnh viện, các khu du lịch, các trung tâm mua sắm…
Về khả năng áp dụng thực tiễn thì giải thuật rất hữu dụng trong việc xây dựng
mạng viễn thông cho một khu vực rộng lớn nhƣ một tỉnh, một vùng hay một miền…
Đới với các mạng có sẵn cơ sở hạ tầng, hệ thống các trạm BS thì muốn xây dựng thêm phải tính đến cách cố định các dữ liệu cũ
Học viên : Trần Thị Hằng K15Đ2
KẾT LUẬN
Luận văn này đã đi vào tìm hiểu công nghệ WCDMA và thực hiện phân tích các yếu tố ảnh hƣởng đến quá trình quy hoạch WCDMA. Phân tích vùng phủ: phân tích mô hình truyền sóng Hata và Walf để áp dụng vào trong các điều kiện quy hoạch cụ thể, phân tích hệ số tải của đƣờng truyền để xác định lại bán kính cell trong tính số cell và đây là thông số quan trọng dùng trong thuật toán tối ƣu số cell. Phân tích dung lƣợng: từ nhu cầu thực tế phân tích dung lƣợng từng vùng đế xác định dung lƣợng cực đại cho một cell, số cell cho một vùng. Cuối cùng là tối ƣu lại số cell sau khi đã phân tích vùng phủ và phân tích dung lƣợng để đi đến lựa chọn số cell cuối cùng cho một vùng cần tính toán.
Luận văn đã thực hiện nghiên cứu và hoàn thành cơ bản những vấn đề lý thuyết nhƣ sau:
- Tìm hiểu quá trình phát triển của các hệ thống thông tin di động, phân tích đặc
điểm, ƣu nhƣợc điểm của hệ thống thông tin di dộng WCDMA.
- Nắm bắt đƣợc công nghệ trong mạng di động WCDMA.
- Tìm hiểu về thủ tục chuyển giao mềm và điều khiển công suất trong WCDMA,
một vấn đề rất quan trọng đối với hệ thống thông tin di động.
- Phân tích đƣợc những yêu cầu và nguyên tắc thực hiện quy hoạch mạng
WCDMA ứng với đặc trƣng, cấu trúc địa lý từng vùng cụ thể, đƣa ra các công thức tính toán dung lƣợng, vùng phủ, sử dụng hai mô hình thực nghiệm cụ thể Hata- Okumura và Walfisch-Ikegami.
- Áp dụng giải thuật PAM tính toán quy hoạch vùng phủ sóng thành phố Thái bình và phụ cận theo dân số và diện tích đƣợc ƣớc định
Trong nội dung trình bày trên đây, mặc dù đã có nhiều cố gắng nhƣng không thể tránh đƣợc những sai xót. Do chƣa có nhiều thời gian để đi sâu vào nghiên cứu một cách cụ thể và không thể có đƣợc số liệu chính xác về các dịch vụ mạng từ các nhà mạng để có thể tính toán quy hoạch phủ sóng nên hƣớng phát triển tiếp theo của đề tài là sẽ đi sâu vào nghiên cứu về hiện trạng từng miền, vùng cụ thể, phân tích và tính toán hoạch định một cách chi tiết hơn. Nắm đƣợc hiện trạng của hệ thống mạng trong giai đoạn đƣợc nghiên cứu để quy hoạch và tối ƣu hệ thống một cách chính xác hơn.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1].PTS.Nguyễn Phạm Anh Dũng, Thông tin di động thế hệ 3 (tập 1), Nhà xuất bản bƣu điện, 2001.
[2].PTS.Nguyễn Phạm Anh Dũng, Thông tin di động thế hệ 3 (tập 2), Nhà xuất bản bƣu điện, 2001.
[3].Vũ Đức Thọ, Tính toán mạng thông tin di động số Cellular, Nhà xuất bản giáo dục, 2001.
[4]. PTS. Nguyễn Phạm Anh Dũng, Thông tin di động (tập 1), Nhà xuất bản khoa học và giáo dục, Hà Nội – 1997
[5]. PTS. Nguyễn Phạm Anh Dũng, Thông tin di động (tập 2), Nhà xuất bản khoa học và giáo dục, Hà Nội – 1997
[6]. PTS. Nguyễn Phạm Anh Dũng, cdmaOne và cdma2000, Nhà xuất bản bƣu điện, Hà Nội - 1997
[7].TS.Trần Hồng Quân-PGS.TS.Nguyễn Bích Lân-Ks.Lê Xuân Công-Ks.Phạm Hồng Ký, Thông tin di động, Nhà xuất bản khoa học và kỹ thuật, Hà Nội – 2001
[8].Lee, William C.Y, Mobile Cellular Telrcommunication Systems, McGraw-Hill, New York, 1989.
[9].Clint Smith, P.E. Curt Gervelis, Cellular System Design and Optimization, McGraw-Hill, New York, 1996.
[10]. Các Web Site tham khảo :
http://www.ericsson.com.review. http://www.swg-matlab.blogsport.com www.danang.gov.com www.gsmworld .com www.cellular.com home.intekom.com www.cdg.org www.umtsworld.com www.ericson.com www.nokia.com www.ebook.edu.vn
Học viên : Trần Thị Hằng K15Đ2
[11] Tommi Heikkilä,“WCDMA radio network planning,” www.telecomspace.com,
2006.
[12] M.R.Karim and M.S [1] Lamiaa Fattouh Ibrahim, Manal Hamed Al Harbi,
[13] Heraklion, Crete Island, Greece, “Using Clustering Technique M-PAM in Mobile
Network Planning”, The 12th WSEAS International Conference on COMPUTERS, , July 23-25, 2008. arrap, “W-CDMA and CDMA 2000 for 3G Mobile Networks, ” McGraw-Hill
[14] Lamiaa Fattouh, Omar Karam, Mohamed A. El Sharkawy, Walaa Khaled, "Clustering For Network Planning", WSEAS Transactions on Computers, Issue 1, Volume 2, ISSN 1109-2750, January 2003.
PHỤ LỤC
Code của chương trình
function [IDX, Cluster, Err] = kmedoid2(data, NC, maxIter, varargin) % Kích cỡ của cell dsize = size(data); % Số lượng các dữ liệu L = dsize(1); % Số cấu hình NF = dsize(2); % Kích thước Cluster csize = [NC, NF]; if (L < NC)
error('Too few data points for making k clusters'); end
if(nargin > 5)
error('Usage : [IDX,C,error] = kmedoid(data, NC, maxIter, [init_cluster], [init_idx])'); elseif(nargin == 5) vsize1 = size(varargin{1}); vsize2 = length(varargin{2}); if(isequal(vsize1,csize)) Cluster = varargin{1}; else
error('Incorrect size for initial cluster'); end
if(vsize2 == NC) IDX = varargin{2}; else
error('Incorrect size for initial cluster index'); end
elseif(nargin == 4)
error('You must provide two optional arguments: init_cluster, init_idx'); elseif(nargin == 3) % no initial cluster provided
IDX = randint(NC,1,L)+1;
Cluster = data(IDX,:); % Initialize the initial clusters randomly else
display('Usage : [IDX,C] = kmedoid(data, NC, maxIter, [init_cluster], [init_idx]'); error('Function takes at least 3 arguments');
Học viên : Trần Thị Hằng K15Đ2 end
% Dải các giá trị khởi tạo Err = zeros(maxIter,1); Z = zeros(NC, NF, L); for i = 1:L Z(:,:,i) = repmat(data(i,:),NC,1); end FIRST = 1; total_cost = 0;
for Iteration = 1:maxIter
% Hiển thị các giá trị khởi tạo;
if(FIRST)
% Đầu tiên , tính toán Cluster ban đầu
C = repmat(Cluster,[1,1,L]);
B = sqrt(sum((abs(Z-C).^2),2)); %Euclidean distance B1 = squeeze(B); [Bmin,Bidx] = min(B1,[],1); cost = zeros(1,NC); for k = 1:NC cost(k) = sum(Bmin(Bidx==k)); end total_cost = sum(cost); % Thiết lập lại cờ ban đầu FIRST = 0;
else
% Thay đổi Cluster trung tâm một cách ngẫu nhiên và xem cost được giảm đi % Nếu đúng thì chấp nhận thay đổi
while(1)
Tidx = randint(1,1,L)+1; % Tìm một số ngẫu nhiên từ 1 đến L if(isempty(find(IDX==Tidx))) % Tránh sự lựa chọn của phần trước break;
end end
% Thay đổi Cluster một cách ngẫu nhiên pos = randint(1,1,NC) + 1;
OLD_IDX = IDX; % Phục hồi danh sách chỉ số cũ IDX(pos) = Tidx;
% Gán Cluster trung tâm PCluster = Cluster; Cluster = data(IDX,:);
% Với mỗi điểm dữ liệu tìm Cluster thay thế và gần nhất % Tính toán cost
C = repmat(Cluster,[1,1,L]);
%B = sum(abs(Z-C),2); % Khoảng cách Manhattan
B = sqrt(sum((abs(Z-C).^2),2)); %Khoảng cách Euclidean % Hàng - cluster (NC)
% Cột – mỗi điểm dữ liệu 1, 2, ... L B1 = squeeze(B);
% Với mỗi điểm dữ liệu tìm Cluster gần nhất % Kích cỡ(Bmin) = 1xL [Bmin,Bidx] = min(B1,[],1); cost = zeros(1,NC); for k = 1:NC cost(k) = sum(Bmin(Bidx==k)); end previous_cost = total_cost; total_cost = sum(cost);
if(total_cost > previous_cost) % cost increases
% Lựa chọn không tốt , phục hồi lại danh sách chỉ số trước đó IDX = OLD_IDX; total_cost = previous_cost; Cluster = PCluster; end end Err(Iteration) = total_cost; end if(nargout == 0) disp(IDX); elseif(nargout > 3)
error('Function gives only 3 outputs'); end