6.1. Phân tích phương sai 1 yếu tố:
Thao tác:Nhập dữ liệu vào bảng tính theo k cột (ghi cả tiêu đề của mỗi cột) > Tools > Data Analysis > ANOVA:Single Factor > OK >
Kê khai trong hộp thoại : ghi địa chỉ khối dữ liệu (cả tiêu đề) vào Input Range - Group By : chọn
column - chọn Labels - Alpha : 0.05 (mặc định) – ghi địa chỉ một ô bất kỳ vào Output Range - OK Ví dụ: Để đánh giá tác động của các loại bao bì với mẫu thiết kế khác nhau là A, B, C trên cùng 1 loại hàng đến quyết định mua hàng của người tiêu dùng, bộ phận nghiên cứu thị trường tiến hành thu thập dữ liệu về doanh số bán trong 1 tuần (triệu đ) của mỗi loại bao bì trên các mẫu ngẫu nhiên từ các cửa hàng. Kết quả thu được như sau :
-Loại bao bì A: doanh số bán của 8 cửa hàng là : 18, 16, 29, 26, 29, 14, 12, 23 -Loại bao bì B: doanh số bán của 5 cửa hàng là : 24, 25, 21, 31, 22
-Loại bao bì C: doanh số bán của 7 cửa hàng là : 19,24,24,28,15,29,32
Yêu cầu: Các mẫu bao bì khác nhau có ảnh hưởng đến doanh số bán hàng của các cửa hàng không ? Hãy kiểm định bằng phương pháp ANOVA trên Excel để đưa ra kết luận với mức ý nghiã 5% ?
27
Giả thuyết cần kiểm định có dạng : H0:1 2 3 3
21, , 1, ,
là doanh số bán trung bình 1 cửa hàng theo các loại bao bì A,B,C
Cách 1 : Giá trị cần kiểm định F = 0,91 < F crit = 3,59 Chấp nhận H0
Cách 2: Ta có = 5% < p-value = 42,23% Chấp nhận H0
Kết luận: Với mức ý nghĩa 5% có thể nhận định là các mẫu bao bì khác nhau không ảnh hưởng đến doanh số bán hàng của các cửa hàng
6.2. Phân tích phương sai 2 yếu tố:
6.2.1-Trường hợp có 1 quan sát trong 1 ô:
Thao tác: Nhập dữ liệu vào bảng tính theo k cột và h hàng (ghi cả tiêu đề của các cột và hàng) > Vào Tools > Data Analysis > ANOVA:Two Factor Without Replication > OK >
Kê khai trong hộp thoại như sau : ghi địa chỉ khối dữ liệu (cả tiêu đề) vào Input Range - chọn
Labels – Alpha : 0.05 (mặc định) - ghi địa chỉ một ô bất kỳ vào Output Range – OK.
Ví dụ: Kết quả quan sát trên mẫu về hàm lượng chất X (mg) trong một mẫu dược liệu được chiết xuất bởi 4 phương pháp khác nhau bằng 5 loại dung môi khác nhau cho trong bảng.
Yêu cầu: Cho biết phương pháp chiết xuất hay dung môi có ảnh hưởng đến hàm lượng chiết xuất chất X ? Hãy kiểm định bằng phương pháp ANOVA trên Excel để đưa ra kết luận với mức ý nghiã 5% ?
Giả thuyết H0cần kiểm định :
Giả thuyết 1: Hàm lượng chất X khi được chiết xuất bằng các loại dung môi khác nhau thì bằng nhau
Giả thuyết 2: Hàm lượng chất X khi được chiết xuất bằng các phương pháp khác nhau thì bằng nhau
*Kiểm định giả thuyết 1 (theo cột) :
Cách 1 : Giá trị cần kiểm định F1 = 7,39 > F crit = 3,26 Bác bỏ giả thuyết 1
Cách 2: Ta có = 5% > p-value = 0,31% Bác bỏ giả thuyết 1
*Kiểm định giả thuyết 2 (theo hàng) :
Cách 1 : Giá trị cần kiểm định F2 = 0,58 < F crit = 3,49 Chấp nhận giả thuyết 2
29
Kết luận: Với mức ý nghĩa 5% có thể nhận định là các phương pháp chiết xuất khác nhau không ảnh hưởng đến hàm lượng chiết xuất chất X; nhưng các loại dung môi khác nhau thì có ảnh hưởng đến hàm lượng chất X.
6.2.2-Trường hợp có nhiều quan sát trong 1 ô:
Nhập dữ liệu vào bảng tính theo k cột và h hàng (ghi cả tiêu đề của các cột và hàng) > Vào Tools > Data Analysis > ANOVA:Two Factor With Replication > OK >
Kê khai trong hộp thoại : ghi địa chỉ khối dữ liệu (cả tiêu đề) vào Input Range - vào Rows per sample để ghi số quan sát trong 1 ô vào chỗ trống - Alpha : 0.05 (mặc định) - ghi địa chỉ một ô bất kỳ vào
Output Range - OK
Ví dụ: Một khảo sát được tiến hành để nghiên cứu về tác động của chương trình khuyến mãi và địa bàn phường đến doanh số bán trung bình 1 cửa hàng trong hệ thống cửa hàng đại lý của 1 công ty . Việc điều tra được tiến hành lần lượt theo 3 chương trình khuyến mãi khác nhau của công ty (chương trình I,II,III) trên 5 phường A,B,C,D,E ; mẫu được quan sát trên 3 thời kỳ khác nhau của mỗi chương trình khuyến mãi (đầu, giữa, cuối kỳ khuyến mãi). Kết quả thu được thể hiện trong bảng sau:
(đơn vị tính: triệu đ/ngày)
Phường thời điểm quan sát Chương trình khuyến mãi
Chương trình I Chương trình II Chương trình III
A đầu kỳ 42 20 30 giữa kỳ 28 22 26 cuối kỳ 35 24 23 B đầu kỳ 30 18 24 giữa kỳ 26 25 25 cuối kỳ 32 27 22 C đầu kỳ 36 15 18 giữa kỳ 35 27 25 cuối kỳ 28 25 20 D đầu kỳ 24 11 26 giữa kỳ 42 18 20 cuối kỳ 50 20 18 E đầu kỳ 18 16 27 giữa kỳ 20 20 30 cuối kỳ 16 22 32
Yêu cầu: Hãy kiểm định bằng phương pháp ANOVA trên Excel để đưa ra kết luận với mức ý nghiã 5% rằng : chương trình khuyến mãi, hay địa bàn phường, hay sự tương tác giữa chương trình khuyến mãi và địa bàn phường có tác động đến doanh số bán trung bình của 1 cửa hàng của Công ty ?
Giả thuyết H0cần kiểm định :
Giả thuyết 1: Doanh số bán trung bình theo các chương trình khuyến mãi khác nhau thì bằng nhau
Giả thuyết 2: Doanh số bán trung bình theo các phường khác nhau thì bằng nhau
Giả thuyết 3: Doanh số bán trung bình do sự tương tác lẫn nhau giữa chương trình khuyến mãi và địa bàn phường thì bằng nhau
*Kiểm định giả thuyết 1 (theo cột) :
Cách 1 : F1 = 14,44 > F crit = 3,32 Bác bỏ giả thuyết 1
Cách 2: Ta có = 5% > p-value = 0% Bác bỏgiả thuyết 1
*Kiểm định giả thuyết 2 (theo hàng) :
Cách 1 : F2 = 1,24 < F crit = 2,69 Chấp nhận giả thuyết 2
Cách 2: Ta có = 5% < p-value = 31,6% Chấp nhận giả thuyết 2
*Kiểm định giả thuyết 3 (theo hàng* cột) :
Cách 1 : F3 = 3,99 > F crit = 2,27 Bác bỏ giả thuyết 3
Cách 2: Ta có = 5% > p-value = 0,25% Bác bỏ giả thuyết 3
*Với mức ý nghĩa 5% ta có thể kết luận là : Các chương trình khuyến mãi khác nhau ; sự tương tác lẫn nhau giữa chương trình khuyến mãi và địa bàn phường, có tác động đến doanh số bán. Nhưng các địa bàn phường khác nhau thì không có tác động gì đến doanh số bán.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
1-Thống kê ứng dụng trong kinh doanh bằng Excel – Nguyễn Minh Tuấn – ĐH Quốc Gia TP HCM – Trường ĐH Quốc Tế - NXB Thống kê 2007
2-Ứng dụng Microsoft Excel trong kinh tế - Trần Thanh Phong – Chương trình Giảng dạy kinh tế Fulbright 3-Phân tích dữ liệu khoa học bằng chương trình MS-Excel – Đặng văn Giáp – NXB Giáo Dục 1997 4-Thống kê ứng dụng trong kinh tế xã hội- Hoàng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc – NXB Thống kê 2007 5-Thiết lập bảng tính với Microsoft Excel XP – Ông văn Thông – NXB Thống kê 2004
6-Làm việc với biểu đồ và đồ thị trong Excel 2003 – Lữ Đức Hào NXB Thanh Niên 2004 7-Xác suất thống kê và các tính toán trên Excel – Trần văn Minh – NXB Giao thông vận tải 2001