3. Cấu trúc của luận văn
2.1.4 Các phép toán mệnh đề trong logic mờ
a. Phép phủ định: v(┐P ) = 1 - v(P) b. Phép tuyển: v(P1∨ P2) = max(v(P1), v(P2)) c. Phép hội: v(P1∧ P2) = min(v(P1), v(P2)) Ví dụ 1: Cho P, Q, R là các mệnh đề mờ với : v(P) = 0.1, v(Q)= 0.9, v(R) = 0.8. Mệnh đề M = (P∧Q)∨R có chân trị (độ thuộc về) là : 0.8
c. Phép kéo theo: v(P→Q) = v(┐P∨Q) = max(v(┐P ), v(Q)) Ví dụ 2: Cho P, Q là các mệnh đề mờ với : v(P) = 0.1, v(Q)= 0.6 Mệnh đề v(P→Q) = v(┐P∨Q) = max(v(┐P ), v(Q)) = max(1- 0.1, 0.6) =0.9 2.1.5.Suy diễn mờ
Suy diễn mờ hay còn gọi là suy luận xấp xỉ là quá trình suy ra những kết luậndƣới dạng các mệnh đề mờ trong điều kiện của qui tắc "Nếu... thì...", với các dữ liệu đầu vào cho trƣớc là không đƣợc rõ ràng.
Thông thƣờng, suy diễn mờ hay sử dụng luật Modus Ponnens hoặc Modus Tollen. Trong logic rõ, Modus Ponnen diễn đạt nhƣ sau:
Mệnh đề 1 (Luật hoặc tri thức): P → Q Mệnh đề 2 (Sự kiện): P đúng
Kết luận: Q đúng
Trong suy diễn mờ, luật đƣợc diễn đạt dƣới dạng sau: Luật mờ: Nếu x=A thì y=B
Sự kiện mờ: x=A' Kết luận: y=B'
trong đó A, A' là các tập mờ trên không gian P, B và B' là các tập mờ trên không gian Q.
Ví dụ :
Luật mờ: Nếu góc tay quay ga lớn thì xe đi nhanh Sự kiện mờ: Góc tay quay khá lớn
Kết luận: Xe đi khá nhanh
Trong logic rõ Modus Tollen có dạng: Mệnh đề 1 (Luật hoặc tri thức): P → Q Mệnh đề 2 (Sự kiện): ¬Q đúng
Kết luận: ¬P đúng
Luật mờ (hoặc tri thức mờ): P → Q Sự kiện mờ: ¬Q khá đúng
Kết luận: ¬P khá đúng Ví dụ:
Luật mờ: Nếu góc tay quay ga lớn thì xe đi nhanh Sự kiện mờ: Xe không đi nhanh lắm
Kết luận: Góc tay quay không lớn lắm
2.1.6.Hệ suy diễn mờ
Hình 2.5: Mô hình hệ thống suy diễn mờ Bộ mờ hóa: Chuyển các biến giá trị thực thành các biến mờ Cơ sở luật mờ: Là tập hợp các luật mờ
Bộ suy diễn mờ:Sử dụng các luật mờ để tính mức giá trị các luật Giải mờ:Chuyển kết quả mờ thành kết quả đầu ra thực
2.2.Mạng Nơ ron