L ỜI CẢ M ƠN
3.2.3. Dò tìm các lông mi: phân loại MAP với tiêu chuẩn liên kết
Các lông mi có thể bít phần trên và phần dưới của mống mắt. Chúng ta có thể sử dụng kỹ thuật ñơn giản nào ñó ñể tách biệt chúng.
Việc dò tìm các lông mi yêu cầu sự lựa chọn ñúng các ñặc trưng và qui trình phân lớp do tính phức tạp và ẩu của các mẫu. Sự xác ñịnh các lông mi ñã
ñưa ra bởi Kong và Zhang [4]. Ởñây các lông mi ñược xem như thuộc hai kiểu: các lông mi tách rời ñược (chúng ñược tách rời ra trong ảnh), và các lông mi bội (chúng ñược bó lại cùng nhau và chồng lên nhau trong ảnh mắt) và áp dụng hai thuật toán trích chọn ñặc trưng khác nhau ñể dò tìm các lông mi. Một bộ lọc Gabor dạng 1D ñể dò tìm các lông mi tách rời ñược và sự khác nhau về cường
ñộ ñược lựa chọn cho việc dò tìm nhóm lông mi bội. Hai ñặc trưng kết hợp với một tiêu chuẩn liên kết sẽ dẫn ñến quyết ñịnh hiện diện của các lông mi. Thêm vào ñó, một phương pháp dò tìm lông mi cũng ñược ñưa ra bởi Hung[4]. Mà sử
dụng thông tin cạnh ñã thu ñược bởi pha tương ñồng của một dãy các bộ lọc Log-Gabor. Thông tin cạnh cũng truyền thông tin vòng ñể xác ñịnh vị trí các vùng tạp nhiễu.
Một thuật toán dò tìm lông mi ñược phát triển bằng cách sử dụng các cường ñộ mức xám của ảnh kết hợp với một tiêu chuẩn liên kết. Các giá trị
cường ñộ mức xám ñược lựa chọn như các ñặc trưng và sự dò tìm dựa trên một sự phân loại MAP thứ cấp ñã thiết kế.
Giới hạn MAP ñạt ñược bởi việc ñánh giá biểu ñồ cấu trúc mống mắt và biểu ñồ của các lông mi. Biểu ñồ của mống mắt và các lông mi ñược mô hình hoá như sự phân bổ Gaussian, mà giá trị trung bình và sự khác nhau của chúng
ñược ñánh giá. Biểu ñồ kết cấu mống mắt ñược ñánh giá từ mống mắt ñã ñược xác ñịnh vị trí. Tuy nhiên, các lông mi mà bao trùm kết cấu ảnh hưởng biểu ñồ
của mống mắt ñể loại ra sự ảnh hưởng của các lông mi, giá trị cực ñại của biểu
ñồ thu ñược coi nhu là giá trị trung bình kết cấu mống mắt. Sự khác nhau sau ñó
ñược ñánh giá chỉ từ các giá trị của biểu ñồ mà lớn hơn giá trị trung bình ñể loại ra sự ảnh hưởng của các lông mi trùm lên mống mắt.
Giá trị trung bình và sự khác biệt của biểu ñồ các lông mi ñược ñánh giá theo cách tương tự như mống mắt với sự khác nhau về về vùng bên ngoài mống mắt ñã xác ñịnh. Trong các ảnh ñược cung cấp bởi CASIA, vùng ñồng tử và các lông mi có giá trị cường ñộ thấp nhất. Nghĩa là giá trị của một mống mắt cao hơn hai vùng này và giá trị trung bình phần còn lại của ảnh cao hơn giá trị trung bình của kết cấu mống mắt. Xét về giả ñịnh là ñúng với mọi ảnh, giá trị trung bình của các lông mi ñược xác ñịnh như là lớn nhất cục bộ mà tìm thấy thấp hơn
giá trị trung bình mống mắt 2σ. Sự xác giá trị trong bình của các lông mi ñược dựa trên một quá trình thử và lỗi ñể ngăn chặn các giá trị ñạt ñược mà biểu thị
kết cấu mống mắt. Sự khác biệt của các lông mi sau ñó ñược ñánh giá sử dụng chỉ các giá trị mà ít hơn giá trị trung bình ñã ñánh giá cho tất cả các vùng mà tối hơn giá trị trung bình ñã ñánh giá liên quan ñến lông mi trong ảnh mống mắt. Kỹ thuật ñánh giá khác nhau ñược thiết kế ñể loại ra sựảnh hưởng của tạp nhiễu trong quá trình ñánh giá biểu ñồ. Hình minh hoạ các biểu ñồ mống mắt và lông mi ñã ñược ñánh giá và ngưỡng MAP.
Hình 8: Biểu ñồ ñã ñược ñánh giá mống mắt và lông mi và ngưỡng MAP[4]
Ngưỡng MAP ñạt ñược bởi các biểu ñồ ñã ñánh giá và sự dò tìm lông mi
ñược thực hiện bởi một sự phân lớp thứ cấp sử dụng một tiêu chuẩn liên kết. Thuật toán phân lớp là một qua trình phát triển vùng. Vùng ban ñầu của kết cấu mống mắt ñạt ñường bởi việc giới hạn ảnh ñã xác ñịnh bằng giá trị trung bình ñã
ñánh giá về kết cấu mống mắt và việc áp dụng tiêu chuẩn liên kết. Vùng ñược kết nối lớn nhất mà giá trị lại lớn hơn giá trị trung bình sau ñó ñược lựa chọn là vùng mống mắt gốc (vùng khởi tạo). Vùng khởi tạo của các lông mi cũng ñược xác ñinh theo phương pháp tương tự. Vùng ñược kết nối lớn nhất mà giá trị lại ít hơn giá trị trung bình của các lông mi ñược lựa chọn là vùng lông mi gốc (vùng khởi tạo). Quá trình phát triển vùng sau ñó ñược thiết kế dựa trên ngưỡng ảnh và kiểm tra tiêu chuẩn liên kết theo cách mà sự phân lớp của hai vùng sẽ vùng khởi tạo của các lông mi cũng ñược xác ñinh theo cách mà sự phân lớp của hai vùng vươn tới và quan ngưỡng MAP tại cùng thời ñiểm
Như vậy, nếu các giá trị thay ñổi về cường ñộ trong một khung(cửa sổ) nhỏ
thấp hơn một giới hạn ngưỡng thì tâm của khung ñược xem như một ñiểm thuộc một lông mi. Mô hình Kong và Zhang [4] cũng lợi dụng tiêu chuẩn kết nối, bởi
mỗi ñiểm thuộc lông mi có thể kết nối tới một ñiểm khác thuộc lông mi hoặc mí mắt. Các phản chiếu dọc theo ảnh mắt ñược tìm ra bằng việc sử dụng giới hạn vì các giá trị cường ñộ tại các vùng ñó cao hơn tại bất kỳ vùng khác trong ảnh.