Các kỹ thuật khai phá dữ liệu có thể ứng dụng vào nhiều tình huống thực hiện ra quyết định đa dạng và trong nhiều phạm vi rộng của các hoạt động nghiệp vụ.
Marketing: phân tích các nhu cầu của khách hàng dựa trên các mẫu dữ liệu mua bán hàng, phân loại khách hàng, phân loại các mặt hàng trong thời gian dài để từ đó xác định chiến lược kinh doanh, quảng cáo, xác định các kế hoạch sản xuất và kinh doanh theo các thời kỳ khác nhau. Tài chính, ngân hàng, thị trường chứng khoán: phân tích các khả năng
vay, trả nợ của khác hàng, đánh giá tính hiệu quả của các hoạt động kinh doanh tiền tệ của ngân hàng, phân tích thị trường đầu tư chứng khoán, các hợp đồng (khế ước), công trái, phát hiện sự gian lận trong các hoạt động kinh tế, tài chính, v.v.
Sản xuất, chế tạo, công nghệ: thực hiện phân tích dữ liệu về các sản xuất, chế tạo để đề xuất tối ưu hoá về tài nguyên, vật liệu, nhân lực trong các qui trình sản xuất và chế tạo mới, v.v.
Chăm sóc sức khoẻ cộng đồng: phân tích các kết quả phòng chống và điều trị các loại bệnh, công tác chăm sóc và bảo vệ sức khoẻ của cộng đồng, phân tích sự tác hại của ma tuý, những tệ nạn xã hội khác, v.v. Giáo dục, Sinh tin học, khai thác Web, v.v.
1.7. MỘT SỐ THÁCH THỨC TRONG ỨNG DỤNG VÀ NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT KHAI PHÁ DỮ LIỆU
Việc nghiên cứu và ứng dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu gặp nhiều khó khăn, nhưng không phải là không giải quyết được mà chúng cần được tìm hiểu để có thể phát triển tốt hơn.