Chương 3 trình bày nội dung ứng dụng của đề tài luận văn: - Phân tích và phát biểu bài tốn khai phá dữ liệu điểm
- Xây dựng cơ sở dữ liệu điểm của Sinh viên trường Cao đẳng Sư phạm Hà Nội - Xây dựng Kho dữ liệu điểm từ cơ sở dữ liệu đã cĩ.
52
Chƣơng 4: KẾT LUẬN VÀ ĐỊNH HƢỚNG PHÁT TRIỂN Các mục tiêu thực hiện đƣợc trong luận văn
Sau một thời gian thực hiện nghiên cứu và thực nghiệm, tác giả cĩ thể đáp ứng được các mục tiêu mà luận văn đặt ra:
-Nghiên cứu và hiểu được các vấn đề về Kho dữ liệu, mơ hình phân tích OLAP, khai phá dữ liệu, cơng cụ BI của hệ quản trị cơ sở dữ liệu SQL Server 2008.
-Xây dựng được kho dữ liệu về Điểm của trường Cao đẳng Sư phạm Hà Nội. -Thiết kế được các báo cáo phân tích nhiều chiều.
-Xây dựng và lựa chọn mơ hình dự đốn để khám phá các dữ liệu ẩn.
Nhìn chung, đề tài cơ bản hồn thành các mục tiêu đề ra. Để đưa mơ hình dự đốn vào ứng dụng một cách hiệu quả hơn thì cần tiếp tục đầu tư thu thập dữ liệu sinh viên nhiều hơn nữa. Triển khai dự đốn, kiểm chứng thực tế và đánh giá kết quả một cách thường xuyên. Bản thân nhận thấy đây là hướng tiếp cận đúng đắn và cĩ thực tiễn cao.
Định hƣớng phát triển
Dựa trên kết quả đã thực hiên, luận văn cĩ các hướng phát triển sau: -Triển khai kho dữ liệu với nguồn dữ liệu lớn.
-Tích hợp tự động dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau vào kho dữ liệu.
-Xây dựng một hệ thống phần mềm hồn chỉnh, dễ sử dụng cho sinh viên và giáo viên. Đặc biệt là đối với đội ngũ cố vấn học tập, dựa vào hệ thống đĩ cĩ thể tư vấn, lựa chọn lộ trình học phù hợp để được kết quả học tập tốt nhất.
53
TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt
[1] Hà Quang Thụy (2010), Bài giảng “kho dữ liệu và khai phá dữ liệu”.
[2] Hà Quang Thụy, Phan Xuân Hiếu, Đồn Sơn, Nguyễn Trí Thành, Nguyễn Thu Trang, Nguyễn Cẩm Tú. Giáo trình khai phá dữ liệu Web. Nhà xuất bản Giáo dục Việt Nam, 2009.
[3] Trường Cao đẳng Sư phạm Hà nội, Báo cáo tổng kết năm học. [4] Trường Cao đẳng Sư phạm Hà nội, Ba cơng khai.
[5] Nguyễn Thái Nghe, Paul Janecek. Peter Haddawy, Một phân tích giữa các kỹ thuật trong dự đốn kết quả học tập.
[6] Nguyễn Thị Thanh Thủy, Ứng dụng khai phá dữ liệu xây dựng cơng cụ dự đốn kết quả học tập của Sinh viên, Tuyển tập Báo cáo Hội nghị Sinh viên Nghiên cứu
Khoa học lần thứ 8 Đại học Đà Nẵng năm 2012.
[7] Trịnh Thị Nhị (2011), Nghiên cứu, khai thác kho dữ liệu điểm tại trường Đại học Sư phạm kỹ thuật Hưng Yên dựa trên bộ cơng cụ BI của hệ quản trị CSDL SQL Server 2008, Luận văn Thạc sĩ, Trường Đại học Cơng nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội.
[8] SQL Server 2008 Books online
[9] Website: http://bis.net.vn : Business Intelligence Solution
[10] Ví dụ về thuật tốn ID3 và Naive Bayes, http://datamining- ttmk52.googlecode.com/.../Giai_BaiTap_LuatPhanLop.
Tiếng Anh
[11] Brijesh Kumar Baradwaj, Saurabh Pal: Mining Educational Data to Analyze Students Performance, (IJACSA) International Journal of Advanced Computer
Science and Applications, Vol. 2, No. 6, 2011
[12] Sajadin Sembiring, Prediction of student academic performance by an application of datamining techniques, 2011 International Conference on Management and