II. Đám mây truyền thông-media cloud
2.Phân tán song song xử lý truyền thông đa phương tiện
Trước đây, việc xử lý đa phương tiện được thực hiện trên máy khách hoặc các máy chủ độc quyền. Với điện toán đám mây đa phương tiện, việc xử lý đa phương tiện thường được thực hiện tại bên thứ 3 là trung tâm dữ liệu đám mây (trừ khi ai đó muốn xây dựng một đám mây riêng, đây là một việc tốn kém). Với việc xử lý đa phương tiện được đưa lên đám mây, một trong những thách thức lớn nhất của điện toán đám mây đa phương tiện là làm thế nào đám mây có thể cung cấp song song các dữ liệu đa phương tiện cho hàng triệu người sử dụng bao gồm cả những người dùng di động. Để giải quyết vấn đền này, việc tính toán và lưu trữ đa phương tiện cần phải được xây dựng phân tán và xử lý song song.
Trong MEC, chúng ta sử dụng DHT để phân loại các dữ liệu đa phương tiện vào các nhóm lưu trữ và sử dụng các chương trình xử lý song song các ứng dụng đa phương tiện nhằm thực hiện cân bằng tải cho điện toán truyền thông trong khối CPU và GPU.
(b) Phân tán song song với xử lý đa phương tiện
Như minh họa trong hình 2.4(a), cho phương tiện lưu trữ, mỗi thiết bị sẽ được liên kết với dữ liệu của “data tracker”, đây là nơi quản lý dữ liệu truyền thông sẽ được phân phối tới nhóm lưu trữ (storage cluster). Đối với tính toán truyền thông, chúng ta sử dụng “program tracker” để phân phối nhiệm vụ phương tiện truyền thông, và sau đó các nhiệm vụ sẽ được thực hiện trong các nhóm CPU và GPU trong MEC.
Hơn nữa, chúng ta sử dụng việc xử lý phân tán song song các dịch vụ đa phương tiện cho việc thực hiện các chương trình đa phương tiện quy mô lớn trong MEC, như trong hình 2.4(b):
- Chúng có thể thực hiện cân bằng tải truyền thông trên mỗi cấp độ của người sử dụng.
- Chúng có thể thực hiện xử lý truyền thông song song ở cấp độ tác vụ đa phương tiện. Nói cách khác, cách tiếp cận này không những mang tới cân bằng tải trên mỗi cấp độ người dùng mà còn thực hiện đồng thời các tác vụ đa phương tiện ở mỗi mức độ tác vụ đa phương tiện.