Khai phá dữ liệu và khám phá tri thức là một môn khoa học có liên quan nhiều ngành: Cơ sở dữ liệu, học máy và thống kê, nghiên cứu các kỹ thuật”khai phá núi tìm vàng” nhằm tìm và phát hiện những tri thức hữu ích,
để phục vụ nhu cầu thực tiễn hàng ngày của chúng ta. Khái niệm KDD và KPDL được các nhà khoa học xem là tương đương nhau. Thế nhưng, nếu phân chia một cách chi tiết thì KPDL là một bước chính trong quá trình KDD.
Phần chương này tác giả đã trình bày các nội dung chính: - Khái niệm về KDD trong CSDL.
- Khái niệm và một số định nghĩa về KPDL.
- Tại sao phải KPDL? KPDL được áp dụng trên những loại DL nào? Ứng dụng của KPDL.
- Quy trình và phương pháp KPDL. - Một số kỹ thuật KPDL thông dụng. - Những thách thức trong quá trình KPDL.
KPDL là quá trình tìm ra tri thức trong CSDL. Sử dụng NTV hay các tri thức chuyên gia (lãnh vực có liên quan) trong quá trình KPDL là một phương pháp khoa học giúp cho KPDL thành công. Chương kế tiếp sẽ trình bày khai phá dữ liệu có canh tác dữ liệu và ứng dụng trong khai phá dữ liệu y khoa. Đây là phương pháp khai phá dữ liệu có sử dụng các tri thức chuyên gia trong quá trình chọn lựa thuộc tính khai phá và đánh giá mô hình. Sự kết hợp này sẽ làm giảm chi phí thu thập DL cũng như mô hình dự đoán có mức độ thường chính xác cao.
Chương II
KHAI PHÁ DỮ LIỆU CÓ CANH TÁC DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU Y KHOA