Rút trích trực tiếp từ ảnh độ xám

Một phần của tài liệu PHÂN TÍCH BIỂU DIỄN dấu vân TAY (Trang 68)

 Được dùng để khắc phục những vấn đề liên quan đến nhị phân hóa và làm mảnh (ví dụ biểu diễn các chi tiết sai trong trường hợp đường ridge bất thường).

Leung, Engeler, và Frank (1990)

 Giới thiệu một phương pháp tiếp cận dựa trên mạng neural

 Một perceptron nhiều lớp phân tích kết quả của một dãy các bộ lọc

 Gabor áp dụng cho ảnh độ xám

 Đầu tiên ảnh được chuyển sang miền tần số nơi mà việc lọc diễn ra;

 Dẫn đến mức độ và các tín hiệu pha tạo thành đầu vào cho mạng neural bao gồm sáu mạng con- mỗi mạng có trách nhiệm phát hiện các chi tiết ở một hướng cụ thể

 Một phân loại cuối cùng được sử dụng để kết hợp các phản ứng trung gian

Rút trích trực tiếp từ ảnh độ xám

Maio and Maltoni (1997)

 Ý tưởng cơ bản - theo dõi các đường ridge trong ảnh độ xám, bằng cách “lái” theo hướng cục bộ của mẫu ridge.

 Một đường ridge được định nghĩa là một tập các điểm cực đại cục bộ theo một hướng

 Thuật toán rút trích đường ridge cố gắng xác định cực đại cục bộ tương đối với phần trực giao với hướng ridge

 Một xấp xỉ đa giác của đường ridge có thể thu được bằng cách nối các cực đại liên tiếp nhau

Rút trích trực tiếp từ ảnh độ xám

Maio and Maltoni (1997)

Phát hiện chi tiết trên một mẫu vân tay bằng cách sử dụng phương pháp Maio và Maltoni (1997). Chi tiết kết thúc được biểu thị bằng các hộp màu xám và chi tiết rẽ đôi (bifurcation)

Rút trích trực tiếp từ ảnh độ xám

Các biến thể của phương pháp Maio và Maltoni

 Jiang, Yau, và Ser (1999, 2001) - đã đề xuất μ được tự động điều chỉnh

 Liu, Huang, và Chan (2000) - thay vì theo dõi ridge đơn, thuật toán đồng thời theo dõi ridge trung tâm và 2 valley xung

quanh

 Chang và Fan (2001) - nhằm phân biệt đối xử cực đại sống núi đúng trong các phần Ω thu được trong thời gian sau dòng

xoáy. Đối với các ngưỡng này 2 ban đầu được xác định.

 Bolle và cộng sự (2002) – đưa ra một định nghĩa hình thức của các chi tiết dựa trên ảnh độ xám mà cho phép vị trí và hướng của một chi tiết hiện có để được xác định chính xác hơn

Nội dung

 Giới thiệu

 Ước lượng hướng vân cục bộ

 Ước lượng tần số vân cục bộ

 Phân đoạn ảnh

 Dò tìm vùng đặc trưng và core

 Tăng cường ảnh

 Dò tìm chi tiết

Lọc chi tiết

 Ước lượng số lượng vân lồi

 Demo

Một phần của tài liệu PHÂN TÍCH BIỂU DIỄN dấu vân TAY (Trang 68)

Tải bản đầy đủ (PPT)

(81 trang)