0
Tải bản đầy đủ (.pdf) (147 trang)

2.6 Hòa Bình 2000

Một phần của tài liệu ỨNG DỤNG VIỄN THÁM VÀ HỆ THÔNG TIN ĐỊA LÝ ĐỂ NÂNG CAO ĐỘ CHÍNH XÁC KẾT QUẢ PHÂN LOẠI LỚP PHỦ THỰC VẬT KHU VỰC TÂY BẮC (Trang 79 -79 )

r

H ình 3.20. K ê t q u ả p h â n lo ạ i tỉnh H ò a Bình năm 2 0 0 0

STT Hiện trạng Diện tích (ha) Diện tích (%)

1 RTN 98040.1 22.60

2 RTRN 14903.16 3.44

3 RNDV 41549.99 9.58

4 RT 73528.51 16.95

5 TCCB 41454.97 9.56

6 DNR 45050.15 10.38

7 DNN 100371.1 23.14

8 DC 12138.49 2.80

9 MN 15350.31 3.54

10 May 475.25 0.11

71

11 Bongmay 415.71

0.10

12

www ' l F F '

Cat

\

1

^

/ầ/ì 'ì 557.77 0.13

STT Hiện trạng Diện tích

(ha)

Diện tích

(%)

1 RTN 99761.25 22.48

2 RTRN 13055.04 2.94

3 RNDV 42939.05 9.67

4 RT 80992.84 18.25

5 TCCB 41752.21 9.41

6 DNR 56297.9 12.68

7 DNN 100742.1 22.70

8 DC 19209.83 4.33

9 MN 13094.63 2.95

H ình 3.13. K e t qu ả p h â n lo ạ i tinh H òa Bình năm 2003

K ẾT LUẬN CHUNG

1-VỚ1 nguôn tư liệu viên thám rât hạn chế , bằng cả hai cách đánh giá. kết quà

cho thây độ chính xác là đảm bảo với yêu cầu của giai đoạn nghiên cứu khái quát ờ ti

lệ nhỏ ( 1: 100.000). Những sai lân còn tồn tại là thuộc về các lớp như : rừng trên núi

đá vôi, đât dân cư, đât nông nghiệp . Những đối tượng này có diện phân bố nhỏ, rải rác

hoặc sự đông nhât kém, tuy nhiên tỉ lệ sai lẫn là chấp nhận được. Đối với một số loại

rừng trông như cây têch, hoặc cây ăn quả ( nhãn, vải, mận ), nếu ảnh thu vào giai đoạn

ra hoa thì sẽ tạo nên sự sai lẫn đáng kể với đất trống hoặc nương rẫy .

Ảnh thực địa : thám cây

ăn quả ( mận -ảnh trên )

và rừng trồng ( rừng tếch

- ảnh dư ớ i)

2- Ở điều kiện địa lý có sự phân dị phức tạp như vùng phòng hộ sông đà thì

muốn đạt kết quả chính xác. quá trình phân loại phai tuân thu quy trình phân loại một

cách chặt chẽ Trong quá trình đo,

V16C

chọn mau ia h£t

suc

CỊuan trọng .

3. Anh landsat với độ phân giải 30 mét là hoàn toàn phù hợp với mục đích

nghiên cứu ở quy mô vùng với tỉ lệ 1: 100.000

4. Khi kêt hợp với các loại tư liệu khác có độ phân giải cao hơn như SPOT là

cân thiêt đê nâng cao độ chính xác ở các khu vực có sự phân bổ tản mạn của các đối

tượng ( diện tích không lớn hom 30 m ét).

5. Thuật toán phân loại theo xác xuất giống nhau tối đa ( Maximum likelihood

classiíication ) luôn thể hiênj độ chính xác cao hơn các thuật toán xử lý khác .

6. Kết quả nghiên cứu đã cung cấp thông tin cho việc phân tích đánh giá hiện

trạng và biến động của lớp phủ rừng toàn bộ khu vực Hạ lưu sông Đà, có thể cung cấp

tư liệu cho các nghiên cứu khác

7.Đề tài đã tạo thuận lợi để sinh viên làm quen với thực tế , rèn luyện khả năng

phân tích xử lý thông tin viễn thám , hiểu biết thêm các điều kiện tự nhiên , kinh tế xã

hội của khu vực Tây Bắc, từ đó tăng thêm lòng yêu nghề địa lý.

Hình 3.14. Một sổ hình ảnh thực địa

TÀI LIỆU THAM KHẢO

1. Covvell, Robert Manual of Remote Sensing .1983.

2. Floyd. Sabins..F.Remote sensing. Principles and interpretation.( Newyork.l986)

3. Hostetter, Gene H. et al. 1991. Analytical, Numerical, and Computational

4. Introduction to Remote Sensing. Kracknell. Arthur. 1996

5. Nguyễn Văn Đài.2004.Viễn thám địa chất ( tập giáo trình )

6. Nguyen Ngoe Thach va NNK.Viễn thám trong nghiên cứu tài nguyên môi trường.

Hà nội. 1997

7. Nguyễn Ngọc Thạch, Nguyễn Đình Hoè.Viễn thám trong nghiên cưú môi trường.

Tập giáo trình.2000.

8. Remote Sensing and Image Interpretarion / Thomas M. Lilleasnd, Ralph w.

Kiefer - John Wiley & Sons 1991.

9. Richard.Remote sensing digital image analysis and introduction. 1993

10. Robert.Techniques for mage Processing and clafsification in Remote Sensing

Schonvengerdit, A 1983.

11. Nguyễn Xuân Huấn, Nguyễn Ngọc Thạch và nnk. Xây dựng Ke hoạch hành động

Đ a d ạ n g sin h h ọ c ch o v ù n g T ây Bắc, Việt N am (th uộc 03 tinh: Sơn La, L ai

Châu và Hòa Bình). Đơ tài ĐHQG Mã số: 3 1/HĐ-KHCN . 2004.

B ộ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO CỘNG HOÀ XÂ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM

Trường Đ ại học Khoa học Tụ nhiên Độc l ậ p - T ự do - Hạnh phúc

B Á O C Á O K É T Q U Ả Đ Ợ T T H ự C T Ậ P C H U Y Ê N N G À N H

Từ n g à y 2 5 t h á n g 0 8 n ă m 2 0 0 8 đ ế n n g à y 3 0 t h á n g 0 8 n ă m 2 0 0 8

Của lớp : K50 Chuyên ngành Bản đồ - Viễn thám - Hệ TT Địa lý Khoa Địa lý

1. Mục đích

Mục đích của đợt thực tập là sinh viên học được cách giải đoán, xử lý thông tin

Vien tham bang anh vẹ tinh, băng măt và học được cách đo phổ của các đối tượnơ.

Củng cô kiên thức địa lý tự nhiên đã được học như địa chất, địa mạo, khí hậu, thuỷ

văn, thổ nhưỡng, sinh vật...

Ngoài ra đợt thực tập còn nghiên cứu điều kiện tự nhiên, quy luật phân bố dân cư,

dân tộc và tập quán canh tác của các dân tộc, quá trình xây dụng thuỷ điện... ở các tình đi

qua.

2. Yêu cầu

- Công tác trong phòng: biết cách sử dụng các phần mềm để thành lập bản đồ khu vực

nghiên cứu. Biết cách giải đoán, xứ lý và phân loại ảnh vệ tinh.

- N a m v ữ n g c á c t h a o t á c c ơ b ả n k h i đ i t h ự c đ ị a , b i ế t c á c h s ử d ụ n g G P S v à m á y đ o p h ổ .

- So sánh kết qủa giải đoán và phân loại ảnh trong phòng với thực địa để khi đi thực tập

về hoàn chỉnh lại ảnh phân loại cho phù họp với thực tế.

- Hoàn thành số liệu thống kê về phổ của các đối tượng đã đo.

3. Tóm tắt quá trình đi thực tập

Đ ợ t t h ự c t ậ p c h u y ê n n g à n h k é o d à i t r o n g 6 n g à y t ò n g à y 2 5 / 0 8 / 2 0 0 8 đ ế n n g à y

30/08/2008. Đoàn đã đi thực tập qua rất nhiều địa danh ở 3 tình Nam Định, Hoà Bình và

Sơn La.

+ V ớ i h à n h t r ì n h x u ấ t p h á t t ừ H à N ộ i , đ o à n q u a H à N a m đ ể v ề t h à n h p h ố N a m Đ ị n h ,

sau đó dừng chân nghiên cứu ở vườn quôc qua Xuân Thuỷ - huyện Giao Thuỷ - tỉnh Nam

Định.

+ Ngược từ Nam Định lên Hoà Bỉnh, đoàn dừng chân ờ suối nước nóng Kim Bôi,

T h u n ơ R ế c h x ã T ú S ơ n - h u y ệ n K i m B ô i , t h u ỷ đ i ệ n H o à B ì n h , l à m v i ệ c v ớ i s ở k h o a h ọ c

và công nghệ tình Hoà Bình.

+ Đ ế n S o n L a đ o à n đ ế n S ở t à i n g u y ê n m ô i t r ư ờ n g t i n h S ơ n L a , đ ế n M ư ờ n g L a n g h i ê n

cứu công trình thuỷ điện Sơn La, qua nhà tù Sơn La, qua trung tâm sản xuất bào vệ lảm

nơhiệp Tây Bắc...Ngoài ra còn rất nhiều các điểm dùng chân ở trên đường đi.

1. Vê tư tưởng cùa cản bộ và học sinh (những nhận thức về đường lối chính sách của

Đ a n g n ơ i t h ự c t ậ p , p h ụ c v ụ , v ê b ả n c h â t c á c h m ạ n g c ù a g i a i c ấ p c ô n £ n h â n n â n g

cao lòng yêu ngành nghề và ý thức phục vụ..

C a n b ộ v à h ọ c s i n h đ ã t ă n g t h ê m s ự h i ể u b i ể t v à l ò n g y ê u n g à n h y ê u n g h ề . Đ ô n g t h ờ i , t ă n g t h ê m s ự g ă n b ó g i ữ a g i á o v i ê n v à h ọ c s i n h , s ự đ o à n k ế t g i ữ a c á c h ọ c s i n h .

2. Chuyên môn:

a.

Thu hoạch của học sinh vê củng cô kiến thức chuyên môn, kỹ năng thực hành:

H ọ c s i n h đ ã v ậ n d ụ n g đ ư ợ c n h ữ n g k i ế n t h ứ c l ý t h u y ế t đ ã đ ư ợ c h ọ c đ ể g i ả i đ o á n ả n h v ê t i n h , ả n h h à n g k h ô n g . S a u đ ó s o s á n h v ớ i t h ự c đ ị a đ ể k i ể m t r a k ế t q u ả g i ả i đ o á n v à p h â n l o ạ i ả n h . H ọ c s i n h đ ã đ ư ợ c c ủ n g c ố t h ê m r ấ t n h i ề u k i ế n t h ứ c v ề đ ị a

lý tự nhiên những nơi đi qua. Đồng thời thu thập được nhiều thông tin về quy luật

p h â n b ố d â n c ư , t ậ p q u á n c a n h t á c c ủ a n g ư ờ i d â n t ộ c . . .

b. Thu hoạch của cán bộ về hiểu biết thực tế, góp phần cái tiến nâng cao nội dung

g iá o trình:

C ác cán bộ đã tăng thêm hiểu biết, bố sung thêm nhiều kiến thức thực địa rất cụ

t h ể , s i n h đ ộ n g v ề v ù n g n ú i T â y B ấ c .

c. Ket quả phục vụ cơ sở:

Đ o à n đ ã p h ụ c v ụ t ố t h o ạ t đ ộ n g n g h i ệ p v ụ c ù a T r u n g t â m s ả n x u â t b à o v ệ L â m

nghiệp Tây Bắc tại Son La.

3. Công tác tuyên truyền vận động quản chúng và các hoạt động khúc:

Đoàn đã giữ mối quan hệ rất tốt với các cán bộ, nhân dân nơi đoàn đến thực tập.


4. Những kiến nghị (về các tổ chức hoặc các van đề có liên quan đền thực tập thực

4. Kết quả cụ thể:

N h à t r ư ờ n g c ầ n n â n g m ứ c p h ụ c ấ p t h ự c t ậ p c h o s i n h v i ê n . 5. Ỷ kiến nhận x é t củ a c ơ s ở đến thực tập, p h ụ c vụ: C á c c ơ s ở đ o à n đ ế n t h ự c t ậ p đ ề u n h ậ n x é t t ố t v ề c á n b ộ v à s i n h v i ê n c ù a đ o à n tế). t h ự c t ậ p . H à N ội, n g à y 11 th án g 9 năm 2 0 0 8 l ự c t ậ p P G S . T S N g u y ê n N g ọ c T h ạ c h 2

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI CỘNG HOÀ XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM

HƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC T ự NHIÊN Độc lập - Tự do - Hạnh phúc

D A N H SÁ C H Đ O À N T H ự C T Ậ P C H U YÊN NG ÀNH

L Ớ P K50 C H U Y Ê N N G À N H BẢN Đ Ò , VIỄN TH Á M - KHOA ĐỊA LÝ

(Từ ngày 15/08/2008 đến ngày 30/08/2008)

I. C Á N BÒ:

ST T H ọ v à tên

1 PGS.TS Nguyễn N gọc Thạch - Trường đoàn

2 PGS.TS Phạm Văn Cự - Phó trưởng đoàn

3 TS. Đinh Thị Bảo Hoa

4 TS. Bùi Quang Thành

II. SIN H V IÊ N

S T T H ọ v à tên N g à y sin h

1 Đinh Bảo Anh 19/11/1987

2 N g u y ễ n N g ọ c A n h 29/06/1986

3 N guyễn Thanh Bình 01/12/1986

4 N guyễn Tân Duy 27/07/1987

5 N g u y ễ n P h a n Đ ô n g 27/11/1985 6 Phạm Hữu Hiếu 03/11/1987 7 Nhữ Văn Kiên 15/06/1987 8 Trần Linh Lan 15/08/1987 9 Lưu Thị Ngoan 02/1 1/1987 10 B ù i P h ư ơ n g T h ả o 27/02/1987

11 Lê Phương Thoa 12/07/1987

12 N gô Thị Thu 20/02/1987

13 Vũ Thị Thu 15/12/1987

14 Lương Đức Tuyến 21/10/1987

15 Ngô Thị Vân 11/12/1986

TRUỒNG ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI

ĐẠI HỌC KHOA HỌC T ự NHIÊN

NGUYỄN NGỌC HÂN

XÂY DỤNG CHƯƠNG TRÌNH PHAN MỂM GIS t r ợ g i ú p

RA QUYẾT ĐỊNH PHỤC v ụ QUY HOẠCH PHÁT TRIEN

CÂY TRỔNG TRÊN ĐỊA BÀN HUYỆN LẬP THẠCH,

TỈNH VĨNH PHÚC

N gành : Bản đồ, Viễn thám và Hệ thống thông tin địa lý


Khoá : 2006- 2008

M ã ngành : 60.44.76

Giáo viên hướng dẫn : PGS.TS Nguyễn Ngọc Thạch

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC T ự NHIÊN

KHOA ĐỊA LÝ

N gu yễn Tiến Q uân

Ả P D Ụ N G K Ỹ T H U Ậ T x ử LÝ Ả N H SỐ

T R O N G V IỆ C T H À N H LẬ P BẢ N ĐÒ LỚP PHỦ

M Ặ T Đ Ấ T TỈN H L Ạ N G SƠN

K H Ó A LUẬN T Ó T N G H IỆP HỆ ĐẠI H Ọ C CHÍNH QUY

Ngành: Địa lý

V

Cán bộ hư óng dẫn : PGS.TS Nguyễn Ngọc Thạch

Đ Ạ I H Ọ C Q U Ố C G I A H À N Ộ I

T R Ư Ờ N G Đ Ạ I H Ọ C K H O A H Ọ C T ự N H I Ê N K H O A Đ Ị A L Ý

__ * * *

N g u y ễn M in h N g ọ c

SỬ DỤNG VIỄN THÁM VÀ GIS ĐÁNH GIÁ VAI TRÒ CỦA

RỪNG ĐỐI VỚI DÒNG CHẢY MẶT L ư u v ự c SÔNG KỲ

CÙNG - TỈNH LẠNG SƠN

K H O Á L U Ậ N T Ố T N G H I Ệ P H Ệ Đ Ạ I H Ọ C C H Í N H Q U Y C h u y ê n n g à n h : B ả n đ ổ V i ễ n t h á m

Cán bộ hướng dần: PGS.TS Nguyễn Ngọc Thạch

D h S H R T I P I C A T Ỉ O N M Ạ P O K . T l í á D R Y L A N D S

OF ASIA

/ ì S l A r - i j U l l K J ' ! A

Voỉurae 4 N um ber 2 Đ-scember 2003

F r o m E d i t o r - i n - C h i e í ' ...

F ro m G u e s t E d i t o r s ...

Introduction o f D ig ita l A s i a Netvvork

Shin-ichi S o b u e ... o

The Outline o f O G C S p e c i í i c a t i o n s a n d their A p p lic a tio n to D igital Asia

Kenji H i r a i s h i a n d T a k a s h i A r a k i ... 7

Potential o f Free a n d O p e n S o u rc e S o ftw a re for D e v e lo p m e n t and S h a n n g o f S p a t i a l Data

Venkatesh R a g h a v a n , D a v i d A. H a s t i n g s a n d P h isarỉ S a n t i í a i m n o n í ... 13

Sharing Spatial D a t a th r o u g h I n í o r m a t i o n Integrated M a n a g e m e n t S y s te m (II M S )

Kenji E n d o a n d F u h u R e n ... 23

íntegrating G e o g r a p h i c C o l l e c t i o n D a ta b a s e R e positorie s vvith a Z 3 9 .5 0 - C o m p l i a n t Gatevvay

Xian F en g S o n g , Y a s u y u k i K o n o , K o j i T a n a k a a n d M a m o r u S h i b a y a m a ... 3 1

\VHRR 10-day M o s a i c C o m p o s i t e Im a g e D a ta Sets for Asian R egion

Ryuzo Y ơ k o y a m a , L i p i n g L ei a n d Ts. P u r e v d o r j ... 37

Jsing R em ote S e n s i n g a n d G ÍS T e c h n o l o g y to P re d ict the M a la ria Risk: C a se S t u d y in

■ ỉ a m T h u a n N a m D i s t r i c t , B i n h T h u a n P r o v i n c e , V i e t n a m

Vguyen N goe T h a c h a n d N g u y e n T h i H o n g N h u n g 43

.and Cover D ata an d D e s e rt i f i c a t i o n D a ta o f A sia

tyutaro T a t e is h i ... 49

ree and o p e n S o u rc e Soítvvare fo r C a p a c ity B u ild in g in G e o in f o r m a t ic s T e c h n o lo g y

'hisan S a n t i t a m o n t , V e n k a i e s h R a g h a v a n a n d K iy o s h i H o n d a 55

•evelopment o f a W e b - b a s e d G ĨS an d S im u la tio n M odel for the P re d ic tio n o f F l o o d and O th er D isasters

guyen H o a B i n h , N g u y e n H u u T u a t , L e T h e T r u n g a n d H o a n g M i n h H i e n 57 ist of M e m b e r s ... ^ ttthcoming P a p e r s ... uthor I n í o r i n a t i o n ... evvs and E v e n t s ... embership I n í o r m a t i o n

A S í A i ■! j O U l :T ' í / ' , L o i '

:GEOINFOfoylA ĨÍCS

E d i ỉ o r - i n - C h i e f

Dr. Nitin K u m a r T ripathi, A s ia n Institute o f Technology, T hailand

E d i t o r i a ỉ B o a r d

Dr. S huryi M u rai, Japtin Associcìtion o f R e m o te S ensing Ja pan Dr. S tan M o ra in , T h e ư n i v e r s i t y o f N e w M exico USA

Dr. R.R. N a v a lg u n d , N atio n al R e m o te S ensing Agency, Inclia

D r . W u G u o x i a n g , Ư N - E S C A P , T h a i l a n d

Dr. Vernon H. Sin ghroy, C a n a d a C e n tre ío r R e m o te Sensing Natural R esource s, C anada

Dr. Karl H a rm s e n , In tern atio n al Institute for A erospace Surve y and Earth Sciences. The N etherlands Dr. J.L. van G e n d e ie n , I n te rn atio n a l Institu te for A ero sp ac e Survey and Earth Sciences. The N etherlanđs Dr. B ru ce Forster, A s ia -P a c if ic R e m o te Sensing Pty. Ltd., A ustralia

Dr. C liv e s . Fraser, T h e ư n i v e r s i t y o f M eỉb o u rn e , Australia Dr. G o t t ữ i e d K onec ny, U n iv e r s it a t H annover, G erm a n y

Dr. A rm in w . G ru e n , Institute o f G e o d e s y & P hotoơram m etry, S w itzerland Dr. Y o sh iíu m i Yasuoka, U n iv ersity o í T o k y o , Ja pan

Dr. L .R .A . N a ra y a n , M .S . S w a m i n a t h a n R esearch Foundation, India Dr. Hui Lin, T h e C h in e s e ư n i v e r s i t y o f H ong K o n g , Hong Koiìg Dr. CiLio Huaclong, C h i n e s e A c a d e m y o f Science s, China

Dr. Tong Q in g x i, N atio n a l R e m o te S e n s in g Center, China Dr. G i n - R o n g Liu, N a ti o n a l C e n tra l Univ ersity, Taivvan Dr. K .s . C h e n , N atio n al C e n tr a l ư n iv e rs ity , Taiwan

D r . L . c . C h e n , N a t i o n a l C e n t r a l ư n i v e r s i t y , T a i v v a n

Dr. p .s. Roy, In d ian Institu te o f R e m o te S ensing (N R SA ), India

Dr. C h o i D o n g W h a n , K o re a A e r o s p a c e R esearch Institute (KA R I), K orea Dr. C h o n s -H v v a Park, S e o u l N atio n a l ư n iv ersity , Korea

Mr. N ik N a s r u d d in M a h m o o d , M a la y s i a n C en ter for R e m o te Sensing ( M A C R E S ), M alaysia

Dr. S u v it V ib u lsres th , G e o - In f o r m a t ic s and Space T ech n o lo g y D ev e lo p m e n t A gency (G IS T D A ), T hailand Dr. V. J a y a r a m a n , I n d ian S p a c e research O rg a n is a tio a (IS R O ), India

Dr. Kvvoh L e o n g K eonơ, C e n tre for R e m o te Im aging. S ensing and Processing, Sin gapore Dr. S e r w a n M .J. B a b an , T h e U n iv e rsity o f the W est Indies, Trinid ad an d Tobago, West Indies Dr. Lee S a n g h o o n , K y u n g w o n U niversitv, Korea

D r . c . V i n c e n t T a o , Y o r k ư n i v e r s i t y , C a n a d a

Dr. J e ff K i n ơ well C o o p e ra t i v e R e s e a r c h C entre for Satellite System s, Australia Dr. M a h d i K a rta s as m ita, N a ti n a l Institu te o f Aeronuatics an d Space, Indonesia

Dĩ. Y ong-Q i C h e n , T h e H o n g K o n g P olytechnic University, H ong Kong Dr. J o h n Shi, T h e H o n g K o n g P o ly te c h n ic University, H ong Kong Dr. V enka tesh R a g h a v a n , O s a k a C ity University, Ja pan

Dr. Sunil N a r u m a la n i, U n iv e rs ií y o f N eb rask a, U S A

M r D aru s AhrcuiH Mtiliiy.si.cin C e n te r for R e m o te Sensin g (M A C R E S ;. Mdlavsiu Dr. B ru c e Xinsĩ, T h e H o n g K o n g P o lv tec h n ic University. H o n g Kong

Dr Y o u s ií Ali H ussin. Lite rna tional ín stitute for A erospace Survey and Earth Sciences The N etherlancb D" s M R a m a s a m v . C e n tr e í o r R e m o t s Sensing, B harathidasan Universitv, ínci.a

/ / / r,j V V ' »1. 4 , ỈN O . ỉ . S o p i e i n b c r 2 0 0 3

A . s i a n , r c ; ' - p , , v J . V l o n2 L u a n g . P a t h u m t h a m 1 2 1 2 0 , T h a i b n á

Ising R e m o t ẹ SeiỉSÍ.ng íiiiđ G-13 'i^cliÀAOilogy to í r e a i C i

tiÊ M a ỉ a r i a l t í s k : C ã S Ề s í u d y i n H íìĩiĩ ì I í u í ị . ỉ.1 i ỉíiii;

H str ic t, B i n h T h u a n P r o v i n c e , V i e t n a m

•uyen Ngoe T h a c h 1 and Nguyên T h i Hong N h ung2

culty of G eog rap h y , U n iv ersity o í N a t u r a l S cie n ce, H anoi N ational University 4 Nguyên Trai Street, T h a n h X u a n district, H anoi, Vietnam 1

Một phần của tài liệu ỨNG DỤNG VIỄN THÁM VÀ HỆ THÔNG TIN ĐỊA LÝ ĐỂ NÂNG CAO ĐỘ CHÍNH XÁC KẾT QUẢ PHÂN LOẠI LỚP PHỦ THỰC VẬT KHU VỰC TÂY BẮC (Trang 79 -79 )

×