Phương pháp được sử dụng để phân tích hồi quy là lựa chọn từng bước, các biến trong khối sẽ đưa vào một lúc.
Hệsố xác định R2 điều chỉnh (Adjusted R-Square) là 0.550, nghĩa là mô hình hồi quy tuyến tính đã xây dựng phù hợp với tập dữliệu đến mức 55%, điều này còn cho thấy mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập là khá chặt chẽ, cả 04 biến số trên góp phần giải thích 55% sự khác biệt của mức độ thoảmãn của người dân đó với dịch vụhành chính công tại tp Huế.
Kiểm định F sử dụng trong phân tích phương sai vẫn là một phép kiểm định giảthuyết về độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính tổng thể. Ta thấy kiểm định F có giá trị là 215.853 với Sig. = .000(a) chứng tỏ mô hình hồi quy tuyến tính bội là phù hợp với tập dữliệu và có thểsửdụng được.
Kết quả cho thấy, các hệ số β đều khác 0 và p(sig)<0.05, chứng tỏ các thành phần trên đều tham dự vào sự hài lòng của người dân, hơn nữa dấu của các hệ số đếu dương, phù hợpvới dấu kỳ vọng . So sánh giá trị (độ lớn) của β chuẩn hóa cho thấy: tác động lớn nhất đến sự thoả mãn của người dân là Khả năng phục vụ(F1) : β= 0.492 vượt trội hơn so với ảnh hưởng của các yếu tố khác:Đầu ra của dv (β=0.348);Cơ sởvật chất (β=0.056); và Thủtục(β=0.022).
Từ kết quả trên, phương trình thể hiện sựhài lòng của người dân vềdịch vụhành chính công tại tp Huếdự đoán theo tất cảcác biến độc lập là:
Fz= 0,272 + 0,492*F1 +0,348*F2 +0,056*F3+ 0,022* F4
(Sự hài lòng= 0,272 + 0,492*Khả năng phục vụ +0,348*Đầu ra dv +0,056*Cơ sởvật chất+ 0,022*Thủtục)
Như vậy thông qua phép biến đổi hồi quy bội cho ta biết sự tác động khác nhau của các yếu tố lên vấn đề sự hài lòng của người dân đối với dịch vụ hành chính công.
*.Phân tích ANOVA các đặc điểm cá nhân đến sựhài lòng:
Như đã đề cập trong mô hình khái niệm về các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của cộng đồng có thành phần đặc điểm cá nhân của những đối tượng
khảo sát. Trong phần này sẽ tiến hành kiểm định các thuộc tính cá nhân: giới tính, độ tuổi, trình độ học vấn, nghề nghiệp, có sự khác biệt nhau không liên quan đến sự hài lòng của người dân đối với dịch vụ hành chính công tại tp Huế bằng các kỹ thuật kiểm định về trị trung bình của 2 tổng thể – mẫu độc lập (Independent-sample T- test) và kiểm định phương sai một yếu tố (Oneway ANOVA).
1. Giới tính:
Với giả thuyết rằng: giới tính không ảnh hưởng đến kết quả đánh giá về sựhài lòng của người dân (Fz) của người được khảo sát.
Phục lục 22: Đánh giá kiểm định Independent-sample T-test “Fz và Giới tính”
Group Statistics
gioi tinh N Mean Std. Deviation Std. Error Mean
Fz nam 423 3.4595 .61757 .03003
nu 278 3.4628 .77657 .04658
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of
Variances
t-test for Equality of Means
F Sig. t df Sig. (2- tailed) Mean Difference Std. Error Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper Fz Equal variances assumed .168 .682 - .063 699 .950 -.00332 .05289 -.10716 .10052 Equal variances not assumed - .060 498.579 .952 -.00332 .05542 -.11220 .10555
Từ kết quả kiểm định t cho thấy: ở mức ý nghĩa thống kê 5% không có sựkhác biệt trung bình giữa Nam và Nữtrong kết quả đánh giá mức độ hài lòng (giá trị Sig 0.682>0.05 của kiểm định t > 0,05). Nghĩa là giới tính không ảnh hưởng đến kết quả đánh giá vềmức độ hài lòng Fz.
Như vậy, có thểkết luận rằng yếu tốgiới tính khôngảnh hưởng đến sựhài lòng chung của người dân. Và như vậy kết quảsẽ là cơ sởcho gợi ý chính sách vì không có sựthiên lệch thông tin sựhài lòng theo giới tính.
2.Độtuổi:
Xem xét ảnh hưởng độ tuổi của đối tượng được khảo sát đến sự hài lòng vềdịch vụhành chính công kiểm định ANOVA cho thấy:
Phục lục 23: Đánh giá kiểm định ANOVA “Fz và Độtuổi” Descriptives Fz N Mean Std. Deviation Std. Error
95% Confidence Interval for Mean
Minimum Maximum
Lower Bound Upper Bound
duoi 30
tuoi
206 3.5581 .80949 .05640 3.4469 3.6693 2.00 11.25
tu 30-40 262 3.4399 .61539 .03802 3.3650 3.5148 2.00 5.00
tu 40 den
50
189 3.3987 .63817 .04642 3.3071 3.4902 1.50 5.00
tren 50 tuoi 40 3.3250 .52563 .08311 3.1569 3.4931 2.25 4.25
Total 697 3.4570 .68233 .02584 3.4063 3.5078 1.50 11.25
Test of Homogeneity of Variances
Fz
Levene Statistic df1 df2 Sig. .420 3 693 .739
ANOVA
Fz
Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Between Groups 3.521 3 1.174 2.538 .056
Within Groups 320.516 693 .463
Total 324.037 696
Xem xét ảnh hưởng độ tuổi của đối tượngđược khảo sát đến sự hài lòng vềdịch vụhành chính công cho thấy: Kiểm định F có giá trị Sig.=0,056>0,05 có thể kết luận rằng độ tuổi không ảnh hưởng đến mức độ đánh giá sự hài lòng chung của người dân. Và như vậy kết quảnghiên cứu sẽ là cơ sởcho gợi ý chính sách vì không có sựthiên lệch thông tin sựhài lòng theođộtuổi.
