- Kết quả xấp xỉ sử dụng kéo theo Mamdani có sai số là 600.
KHÍ ĐẾN KHẢ NĂNG MƢA 3.1 Giới thiệu
3.1 Giới thiệu
Trong thực tế ta có thể thƣờng xuyên bắt gặp các thông tin dự báo thời tiết, nhiệt độ, độ ẩm, hƣớng gió, lƣợng mƣa trên truyền hình, truyền thanh hoặc trên các trang web nhƣ của yahoo, của trung tâm khí tƣợng thủy văn quốc gia ...
Ví dụ nhƣ ta có thể thƣờng xuyên thấy những hình ảnh nhƣ sau trong các bản tin dự báo thời tiết.
Hình 3.1: Một bản tin dự báo thời tiết
Hoặc hàng ngày bạn có thể cập nhật liên tục tình hình thời tiết hiện tại của các thành phố - thị xã của trung tâm dự báo khí tƣợng thủy văn, ví dụ:
Bản tin thời tiết hiện tại của các thành phố - thị xã Bản tin cập nhật lúc 7h
ngày 12/08/2012 Thịxã/Thành
phố Thời tiết Nhiệt độ Độ ẩm Gió
Đà Nẵng
Nhiều mây, không mƣa
21 oC 76% Gió tây bắc - tốc độ: 12 m/s
Hải Phòng
Nhiều mây, không mƣa 13 oC 98% Gió bắcs đông bắc - tốc độ: 1 m/s Nha Trang
Mây thay đổi, trời nắng
24 oC 86% Gió tây tây bắc - tốc độ: 1 m/s
Pleiku
Nhiều mây, không mƣa
18 oC 94% Gió đông bắc - tốc độ: 3 m/s
Sơn La
Nhiều mây, không mƣa
12 oC 88% Gió nam - tốc độ: 1 m/s
T.PHồChí
Minh Ít mây, trời nắng 26
o
C 80% Gió tây bắc - tốc độ: 4 m/s
T.P Hà Nội
Nhiều mây, không mƣa
15 oC 78% Lặng gió
Việt Trì
Nhiều mây, không mƣa 15 oC 88% Lặng gió Vinh Có mƣa 16 o C 97% Gió tây bắc - tốc độ: 1 m/s
Trong luận văn này, tác giả sẽ ứng dụng phƣơng pháp lập luận mờ đa điều kiện vào dự đoán khả năng mƣa.
Hệ thống dự báo thời tiết thƣờng rất phức tạp, chứa đựng nhiều tham số với nhiều thuật toán dự báo. Trên thực tế khả năng mƣa có thể phụ thuộc vào nhiều yếu tố khác nhau: nhiệt độ, độ ẩm không khí, gió, địa hình…Ở mỗi khu vực địa hình khác nhau sẽ có khả năng mƣa, mức độ mƣa đặc trƣng.
Tuy nhiên vì điều kiện có hạn về thời gian, cũng nhƣ về khả năng tiếp cận nguồn tài liệu dự đoán thời tiết của bên khí tƣợng, tác giả chỉ sử dụng 2 tham số là nhiệt độ và độ ẩm trung bình đo đƣợc ở một số điểm để dự báo khả năng mƣa trong một phạm vi nào đó.