Giả định thứ nhất của mô hình EOQ là nhu cầu cho một loại hàng được biết trước và không đổi.Trong thực tế có những trường hợp nhu cầu không biết trước (không chắc chắn ) và thay đổi. Sử dụng mô hình xác suất với thời gian cung ứng không đổi để nhận dạng nhu cầu thông qua công cụ phân phối xác suất trong những trường hợp trên.
Nhà quản trị nên tính toán để có lượng hàng dự trữ trong kho sao cho đảm bảo không bị thiếu hụt hàng, mà chi phí tồn kho là thấp nhất. Lượng dự trữ này được gọi là dự trữ an toàn hay dự trữ bảo hiểm.
Lượng dự trữ an toàn phụ thuộc vào chi phí tồn kho và chi phí thiệt hại do thiếu hàng. Trong trường hợp không có dự trữ an toàn thì điểm đặt hàng lại là:
ROP = L d
Nếu tăng thêm lượng dự trữ an toàn thì điểm đặt hàng lại sẽ là: ROP = L d + B
B: là lượng dự trữ an toàn.
2.5. Mô hình phân tích biên tế
Nhờ vào cách phân tích biên tế nên ta có thể xác định mức tồn trữ tối ưu cho nhiều mô hình tồn kho qua viêc tính toán lãi biên tế và lỗ biên tế. Khi tồn kho đạt đến một mức nào đó mà nếu ta hêm vào một đơn vị tồn kho ta sẽ có lãi biên tế mong đợi bằng hoặc vượt quá lỗ biên tế mong đợi. Quan hệ này được diễn tả như sau nếu ta gọi:
p: Xác suất xáy ra khi nhu cầu lớn hơn hoặc bằng mức cung cho trước 1 – p : Xác suất xảy ra nhu cầu khi nhu cầu sẽ nhỏ hơn mức cung
Như vậy lải biên tế mong đợi sẽ bằng xác suất của đơn vị lấy thêm mà bán được nhân với lãi biên tế (p × MP). Cũng như vậy lỗ biên tế mong đợi sẽ bằng với xác suất của đơn vị lấy thêm mà bán không được nhân với lỗ biên tế (1 – p)ML. Cuối cùng ta có:
Từ đó rút ra điều kiện để tăng thêm hàng:
Ta có thể dùng hệ thức này để giải trực tiếp bài toán tồn kho. Cách phân tích này đặc biệt được dùng khi ra quyết định về tồn kho một lần mà không thể đặt hàng lại cũng như đặt bổ sung.
Chương 3: Một số bài toán ví dụ sử dụng phần mềm
3.1. Về mô hình EOQ 3.2. Về mô hình DQM 3.3. Về mô hình POQ 3.4. Về mô hình xác suất