• Nghiên cứu tối ưu cơ sở dữ liệu để thực hiện khai phá dữ liệu đạt kết quả chính xác hơn.
• Tối ưu chương trình để thực hiện khai phá đối với dữ liệu lớn (Trên 1 triệu bản ghi) mà vẫn đạt tốc độ chấp nhận được.
• Nghiên cứu phát triển chương trình để có thể dự đoán được khách hàng có khả năng rời bỏ mạng theo danh sách (Tập dữ liệu cho trước)…
TÀI LIỆU THAM KHẢOTài liệu tiếng Việt Tài liệu tiếng Việt
[1] Hoàng Kiếm – Đỗ Phúc (2005), Giáo trình khai phá dữ liệu, Trung tâm nghiên cứu phát triển công nghệ thông tin, Đại học Quốc gia Hồ Chí Minh.
[2] Trần Cao Đệ - Phạm Nguyên Khang, Phân loại văn bản với máy học vector hỗ trợ và cây quyết định – Tạp chí khoa học đại học Cần Thơ
[3] Đỗ Phúc (2004), Chuyên đề Khai phá dữ liệu và Kho dữ liệu - Đại học Quốc gia Hồ Chí Minh .
[4] Trần Văn Thiện, “Ứng dụng các kỹ thuật khai phá dữ liệu vào lĩnh vực viễn thông”. Học viện bưu chính viễn thông, 2006.
http://www.uit.edu.vn/forum/index.php? act=Attach&type=post&id=22124
Tài liệu tiếng Anh
[5] Yanchang Zhao, R and DataMining: Examples and Case Studies, 2011
[6] Hahsler, M. (2012). arulesNBMiner: Mining NB-Frequent Itemsets and NB-Precise Rules. R package version 0.1 – 2.
[7] Hornik et al..,2012. Hornik, K., Rauch, J., Buchta, C., and Feinerer, I.(2012). Textcat: N-Gram Based Text Categorization. R. package version 0.1 -1
[8] http://dms.irb.hr/tutorial/tut_dtrees.php
[9]
http://www2.cs.uregina.ca/~dbd/cs831/notes/ml/dtrees/4_dtrees2.html
[10] Professor Sin-Min Lee, SJSU.
[11] A. S. Galathiya, A. P. Ganatra and C. K. Bhensdadia , Improved Decision Tree Induction Algorithm with Feature Selection, Cross Validation, Model Complexity and Reduced Error Pruning
[12] Mohammed j.ZAKI, Wagner Meira JR. Data Mining and Analysis Fundamental Concepts and Algorithms. 2014.
[13] Anand Bahety. Extension Evaluation ID3 – Decision Tree Algorithm. Department of Computer Science University of Maryland, College Park.
[14] Wei Dai and Wei Ji. A MapReduce Implementation of C4.5 Decision Tree Alorithm. School. 2014.
[15] Pattem Recognition and Machine Learning, Christopher Bishop, Springer – Velag, 2006.
[16] Oliver Sutton. Introduction to k Nearest Neighbour Classification and Condensed Nearest Neighbour Data Reduction. 2012.
LÝ LỊCH TRÍCH NGANG
Họ và tên: Nguyễn Đức Anh
Ngày tháng năm sinh: 21/09/1987 Nơi sinh: Thanh Hóa
Địa chỉ liên lạc: Ngọc Mạch, Xuân Phương – Nam Từ liêm – Hà nội Quá trình đào tạo:
- 2007 – 2011: Sinh viên học chuyên ngành Khoa học máy tính tại Đại học Công nghiệp Hà nội.
- 2013 – 2015: Học viên cao học chuyên nghành Hệ thống thông tin tại Học viện kỹ thuật Quân sự
Quá trình công tác:
- 2011 – 2013: Lập trình viên tại Công ty cổ phần MISA – Đội Cấn – Ba Đình – Hà nội.
- 2013 – nay: Lập trình viên tại công ty điện toán & truyền số liệu (VDC) – Lô 2A Làng Quốc tế Thăng Long – Hà nội.
CHỦ NHIỆM KHOA (BỘ MÔN) CÁN BỘ HƯỚNG DẪN QUẢN LÝ CHUYÊN NGÀNH (Ký và ghi rõ họ tên) QUẢN LÝ CHUYÊN NGÀNH (Ký và ghi rõ họ tên)