3.3.1. Cài đặt chương trỡnh
Chƣơng trỡnh cú thể cài đặt trờn mỏy tớnh cú Windows XT trở lờn, cú phần mềm Java.
3.3.2. Giao diện của chương trỡnh
45
Số húa bởi Trung tõm Học liệu http://www.lrc-tnu.edu.vn/
46
Số húa bởi Trung tõm Học liệu http://www.lrc-tnu.edu.vn/
47
Số húa bởi Trung tõm Học liệu http://www.lrc-tnu.edu.vn/
Bƣớc 3: Chia dữ liờụ thành 10 thƣ mục, một số sẽ là dữ liệu dựng để tạo hệ luật, một số là để test
48
Số húa bởi Trung tõm Học liệu http://www.lrc-tnu.edu.vn/
Bƣớc 4: Chỉnh lại cỏc tham số cần lai ghộp khi ỏp dụng thuật toỏn SGA
49
Số húa bởi Trung tõm Học liệu http://www.lrc-tnu.edu.vn/
Sau đú nhấn nỳt update để thay đổi lại tham số
50
51
52
53
Số húa bởi Trung tõm Học liệu http://www.lrc-tnu.edu.vn/
KẾT LUẬN
Luận văn đó trỡnh bày tổng quan về cỏc phƣơng phỏp cơ bản nhằm xõy dựng một hệ luật mờ Mamdani từ CSDL số cho trƣớc. Hệ luật mờ nhƣ vậy cú ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khỏc nhau. Trong phõn loại tự động (nhận dạng) nú đƣợc coi nhƣ một hệ phõn loại toàn năng (universal classifier), trong điều khiển nú coi nhƣ một bộ điều khiển mờ cũn trong hồi quy nú đƣợc coi nhƣ một mặt đa chiều xấp xỉ, cho phộp nội suy giỏ trị hồi quy tƣơng ứng với vecto đầu vào nào đú. Cú nhiều phƣơng phỏp khỏc nhau để xõy dựng hệ mờ Mamdani từ CSDL, nhƣng hiện nay, cỏc giải thuật di truyền (GA) và biến thể của chỳng đƣợc sử dụng rộng rói hơn cả vỡ thớch hợp với bài toỏn tối ƣu đa mục tiờu, khi cỏc mục tiờu này cú tiờu chớ tối ƣu thƣờng là mõu thuẫn. Luận văn sử dụng thuật toỏn lai ghộp giữa di truyền và tụi luyện thộp nhằm xõy dựng một hệ luật mờ Mamdani tối ƣu từ một hệ luật mờ cho trƣớc. Do điều kiện hạn hẹp về thời gian và khả năng mỏy tớnh, luận văn chƣa thử nghiệm đƣợc nhiều trờn cỏc CSDL lớn để cú đỏnh giỏ chớnh xỏc về hiệu quả thuật toỏn trong so sỏnh với cỏc phƣơng phỏp khỏc. Cú lẽ đõy sẽ là mục tiờu cho những nghiờn cứu tiếp theo của tỏc giả.
54
Số húa bởi Trung tõm Học liệu http://www.lrc-tnu.edu.vn/
TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1] Bựi Cụng Cƣờng, Nguyễn Doón Phƣớc, Hệ mờ, mạng nơron và ứng dụng, NXB Khoa Học và Kỹ Thuật, 2001
[2] Nguyễn Hoàng Phƣơng, Bựi Cụng Cƣờng, Nguyễn Doón Phƣớc, Phan Xuõn Minh, Chu Văn Hỷ, Hệ mờ và ứng dụng, NXB Khoa Học và Kỹ Thuật, 1998 [3] Hoàng Kiếm, Lờ Hoàng Thỏi, Giải thuật di truyền, cỏch giải tự nhiờn cỏc bài toỏn trờn mỏy tớnh, NXB GD, 2000.
[4] Goldberg, D.E. , Genetic algorithms in search, optimization and machine learning, Addison-Wesley, Reading, MA. 1989
[5]M. Antonelli, P. Ducange, B. Lazzerini, F. Marcelloni, Learning concurrently data and rule bases of Mamdani fuzzy rule-based systems by exploiting a novel interpretability index. Soft Computing (2011) 15:1981–1998 DOI 10.1007/s00500-010-0629-4
[6]Mamdani E.H. Application of fuzzy algorithms for control of simple dynamic plants. Proceedings of the IEEE1974; 121:1585–1588.
[7]L.Zadeh, The concept of a linguistic variable and its application to approximate reasoning, Information Science,vol 8, 1975, 199-249
[8]P.Pulkkinen and H.Koivisto. (2010) A Dynamically Constrained Multiobjective Genetic Fuzzy System for Regression Problems. IEEE Trans.on Fuzzy Systems. vol 18 No1,161-177