i) Ngoại suy là một kỹ thuật toán học để kéo dài số liệu tính toán hoặc quan trắc
hoặc thử nghiệm qua mô hình. Mục đích ngoại suy thường dùng để tiên đoán
những khả năng xảy ra trong tương lai hoặc thử áp dụng khi có những trường hợp mở rộng không gian hoặc tiên lượng sự cố (rủi ro môi trường, thiên tai, ...). ii) Việc ngoại suy hiện tượng hoặc số liệu có thể đúng hoặc gần đúng ở những điều
kiện (thời gian, sự kiện) gần kết quả tính toán nhưng khi phán đoán cho những
thời đoạn dài hoặc sự cố quá lớn thường không đúng hoặc kém chính xác. Sự
hạn chế cũa có thể xuất hiện khi có sự phụ thuộc giữa thông số này và thông số khác.
iii) Điều này có thể lý giải là do các thông số đã được Hiệu chỉnh trong điều kiện mô tả của mô hình và chỉ đúng với diễn biến trong mô hình mà thôi. Khi điều kiện này mở rộng thì tính "tối ưu" của thông số không còn đúng nữa và khi điều kiện vật lý các hiện tượng thực tế nằm ngoài sự tính toán của mô hình.
iv) Khi sử dụng các thông số thành lập từ chuỗi số liệu ngắn mở rộng theo cách ngoại suy cho chuỗi dài hơn sẽ gặp phải sự tích lũy sai số và làm gia tăng các khiếm khuyết có thể gặp trong quá trình khái quát hóa mô hình.
v) Phần lớn các mô hình không thể áp dụng với chuỗi dữ liệu nằm ngoài khoảng
Hiệu chỉnh của mô hình.
--- TS. Lê Anh Tuấn
32
Chương 4. THỂ HIỆN MÔ HÌNH