Khai phá luật kết hợp là một trong những lĩnh vực được quan tâm nhất trong khai phá dữ liệu. Nó có ý nghĩa cao trong việc thống kê phân tích dữ liệu. Và được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau như thương mại điện tử, y tế, phân tích thị trường… Nó là cơ sở để xây dựng những hệ thống tiếp thị hiệu quả hơn, giúp hoạch định các kế hoạch tiêp thị tốt hơn, hay giúp điều tra làm rõ mỗi liên hệ giữa các nhân tố khác nhau trong một lĩnh vực nào đó.
Trong đồ án tốt nghiệp này, người viết luật văn tập trung vào việc nghiên cứu các lý thuyết và các thuật toán luật kết hợp để áp dụng cho mô hình mạng xã hội chia sẻ đồ vật MiGi. Tác giả đã triển khai được mạng xã hội chia sẻ đồ vật, nghiên cứu được các thuật toán cơ bản về luật kết hợp, áp dụng các thuật toán luật kết hợp trên bộ dữ liệu mẫu, và đưa ra được các đánh giá giữa các thuật toán.
Những kết quả thu được trong quá trình làm đồ án là tiền đề quan trọng để tác giả tiếp tục hoàn thiện và phát triển hệ thống sau này. Trong đó tác giả tập trung vào giải quyết hai vấn đề quan trọng là: tiền xử lý dữ liệu và tăng cường hiệu năng của hệ thống:
• Đối với vấn đề tiền xử lý dữ liệu: cần phải kết hợp với xử lý ngôn ngữ tự nhiên để tiền hành chuẩn hóa dữ liệu, gạt bỏ các câu từ, các dữ liệu không hợp lệ.
• Đối với vấn đề hiệu năng của hệ thống: thì việc xử lý một lượng lớn dữ liệu luôn là một thách thức không hề đơn giản. Trong tương lai cần phải tính tới việc sử dụng các mô hình xử lý dữ liệu phân tán mới như map reduce, cloud cumputing. Để có thể lưu trữ và xử lý hiệu quả dữ liệu.
Luật kết hợp nói riêng cũng như khai thác dữ liệu nói chung sẽ là những lĩnh vực phát triển mạnh mẽ trong tương lai. Nhất là trong kỉ nguyên điện toán đám mây, khi mà dữ liệu có thể truy xuất từ mọi nơi. Từ đó giúp tìm ra những quy luật ẩn dấu sau khối dữ liệu được ghi nhận, mang lại những tri thức ý nghĩa cho hoạt động của con người.