- Chƣơng trình đã minh họa đƣợc các vấn đề lý thuyết đặt ra trong khai phá dữ liệu bằng cây quyết định.
- Chƣơng trình có giao diện thân thiện, dễ sử dụng.
- Chƣơng trình đã đƣợc chạy thử trên các bộ dữ liệu khác nhau và thu đƣợc kết quả ổn định.
KẾT LUẬN VÀ HƢỚNG PHÁT TRIỂN
Nhiện vụ của luận văn là sử dụng cây quyết định trong khai phá dữ liệu, luận văn đƣợc xây dựng và tổng hợp các nội dung dựa trên một số nghiên cứu chủ yếu trong lĩnh vực khai phá dữ liệu của các nhà nghiên cứu trong những năm gần đây và trên Internet…Các nội dung tìm hiểu đó là:
Tìm hiểu những kiến thức tổng quan về khai phá dữ liệu
Trình bày kỹ thuật khai phá dữ liệu sử dụng cây quyết định và thuật toán sử dụng cho việc xây dựng cây quyết định
Xây dựng chƣơng trình mô phỏng vấn đề lý thuyết nghiên cứu, (bài toán đƣợc cài đặt mô phỏng theo thuật toán ID3).
Tuy nhiên, các kỹ thụât khai phá dữ liệu sử dụng cây quyết là rất đa dạng và phong phú, phụ thuộc vào sự sáng tạo của ngƣời triển khai ứng dụng và vào kết quả của các lĩnh vực nghiên cứu khác. Vì điều kiện hạn hẹp về thời gian và tài liệu, một số phƣơng pháp khai phá mới luận văn chƣa đề cập đến và đi sâu nghiên cứu. Những gì mà luận văn trình bày chỉ mới là bƣớc đầu trong lĩnh vực nghiên cứu, không tránh khỏi những sai xót. Tác giả luận văn rất mong muốn nhận đƣợc sự quan tâm góp ý của các Thầy cô, bạn bè để luận văn này có thể hoàn thiện hơn nữa.
Hướng phát triển:
- Về lý thuyết:
Từ kết quả nghiên cứu của luận văn, chúng ta có thể tiếp tục nghiên cứu, phát triển các thuật toán trên cây quyết định. Nghiên cứu các giải pháp kết hợp giữa các phƣơng pháp khai phá dữ liệu nhằm đạt đƣợc kết quả khai phá dữ liệu tốt hơn. - Về phát triển ứng dụng:
Kết quả nghiên cứu của luận văn có thể sử dụng để cài đặt các ứng dụng giải quyết các bài toán thực tiễn.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
Tài liệu tiếng việt
[1]. Gs.TS. Đỗ Phúc, Bài giảng khai phá dữ liệu, Đại học Quốc gia TP.Hồ Chí
Minh, 2007.
[2]. Nguyễn Thanh Thuỷ, Khai phá dữ liệu – Kỹ thuật và ứng dụng. Hà Nội Tháng 8 – 2001.
[3]. Vũ Đức Thi, Cơ sở dữ liệu - Kiến thức và thực hành, Nhà xuất bản Thống kê
(1997).
[4]. Vũ Đức Thi, Thuật toán trong tin học, Nhà xuất bản khoa học kỹ thuật (1999).
Tài liệu tiếng Anh
[5]. Han J. and Kamber (2000), Data mining Concepts and Techniques, Morgan
Kanufmann.
[6]. Murthy, S.K (1998), “Automatic construction of decision trees from data: A multi – disciplication survey”. Data mining and Knowledge Discovery 2(4), pp
345 – 389.
Danh sách Website
[7] Sử dụng công cụ tìm kiếm Google.com
[8] Một số địa chỉ trang Web để tìm hiểu phƣơng pháp cây quyết định. Wikipedia – Bách khoa toàn thƣ mở -Khai phá dữ liệu, Cây quyết định:
PHỤ LỤC