Mô hình đề xuất được thực hiện qua 5 bước chính: bước tiền xử lý hình ảnh, phân tách thô, ước lượng kích thước tế bào, phân tách tế bào phức, và bước phát hiện các tế bào nhiễm ký sinh trùng. Với sơđồ như Hình 5-1, dữ liệu đầu vào là ảnh màu được chụp từ
mẫu máu thông qua kính hiển vi, và kết quảđầu ra là các tế bào phân tách và vị trí các tế bào bị nhiễm ký sinh trùng.
1. Bước tiền xử lý được được thực hiện để giảm bớt các yếu tố thay đổi trong cường độ và màu sắc của hình ảnh bằng phương pháp chuẩn hóa màu sắc (color normalization). Bước này có thể thực hiện sau bước 4, vì ở các bước 2, 3, và 4 chưa cần đến thông tin kết quả của bước này.
2. Bước phân tách thô sử dụng phương pháp phân ngưỡng (thresholding) tự động trên thông tin histogram để phân tách phần hình ảnh nền (background) – thông tin không quan tâm – ra khỏi hình ảnh.
3. Để thực hiện được quá trình ước lượng kích thước tế bào, cần thực hiện 3 bước trung gian:
a. Giảm nhiễu bằng các phương pháp hình thái học và lấp các lỗ trống bằng phương pháp loang (Fill).
b. Biến đổi không gian kích thước (distance transformation) c. Và phương pháp gán nhãn đối tượng (object labeling).
4. Quá trình tách đối tượng chồng chéo nhau (overlapping) thành các đối tượng tế
bào đơn được xử lý ở bước phân tách tế bào.
5. Cuối cùng là bước phát hiện tế bào bị nhiễm kí sinh trùng, bao gồm bước huấn luyện dữ liệu bằng thuật toán SVM để tìm ra hàm phân ngưỡng và bước so sánh
đặc trưng với hàm phân ngưỡng để xác định ký sinh trùng. Các bước này được trình bày chi tiết trong các phần dưới đây.