5 MÔ HÌNH VI BIN GI

Một phần của tài liệu tài liệu hướng dẫn thực hành kinh tế lượng bằng phần mềm eviews 4.0 (Trang 31 - 37)

ây là b s li u ngu n t Worldbank n m 2010 v i 220 qu c gia và vùng lãnh th , trong đó EX là xu t kh u, IM là nh p kh u, GDP là t ng s n ph m qu c n i.

RANK là x p h ng v m c thu nh p c a các n c, giá tr nh sau: (1) Các n c thu nh p cao thu c kh i OECD

(2) Các n c thu nh p cao không thu c kh i OECD (3) Các n c thu nh p trên trung bình

(4) Các n c thu nh p trung bình (5) Các n c thu nh p d i trung bình

Nhóm (1)(2) là các n c phát tri n, còn l i là các n c đang phát tri n. Vi t Nam thu c nhóm (4).

5.1 Mô hình có bi n đ nh tính

đánh giá v xu t kh u (EX) c a các n c OECD so sánh v i các n c khác, c n đ t bi n gi có d ng:

D1 = 1: n u là n c thu c OECD D1 = 0: n u là n c không thu c OECD Các mô hình s xét nh sau:

Mô hình ch có bi n đ c l p là bi n gi

Xem xét Xu t kh u trung bình c a các n c OECD có khác các n c còn l i hay không, có d ng: 1 2 ( | 1) E EX D =β β+ D1 (5.1) V i n c thu c OECD: E EX D( | 1 1)= =β β1+ 2 V i n c khác: E EX D( | 1 0)= =β1 N u 2≠ 0 thì có s khác bi t.

Mô hình có bi n đ c l p là bi n đnh l ng và bi n gi Bi n đ c l p đnh l ng là GDP. Xét m i quan h Xu t kh u ph thu c GDP có d ng E(EX | GDP) = [h s ch n] + [h s góc]GDP hay EXi = [h s ch n] + [h s góc]GDP + ui Bi n gi tác đ ng đ n h s ch n 1 2 3 ( | , 1) E EX GDP D =β β+ GDPD1 (5.2) N c OECD: E EX GDP D( | , 1 1)= =(β β1+ 3)+β2GDP N c khác: E EX GDP D( | , 1 0)= = β1 + β2GDP Bi n gi tác đ ng đ n h s góc 1 2 3 ( | , 1) 1 E EX GDP D =β β+ GDPD ×GDP (5.3) N c OECD: E EX GDP D( | , 1 1)= =β1+(β2+β3)GDP N c khác: E EX GDP D( | , 1 0)= =β1 + β2GDP Bi n gi tác đ ng đ n c hai h s 1 2 3 4 ( | , 1) 1 1 E EX GDP D =β β+ GDPDD ×GDP (5.4) N c OECD: E EX GDP D( | , 1 1)= =(β β1+ 3) (+ β2+β4)GDP N c khác: E EX GDP D( | , 1 0)= =β1 + β2GDP 5.2 t bi n gi

C n đ t bi n D1 = 0 v i m i quan sát, sau đó riêng v i các n c OECD (có RANK = 1) thì đ i l i giá tr D1 = 1.

, T i C a s l nh gõ l n l t các l nh, sau m i l nh gõ Enter

GENR D1 = 0 ↵ : đ t bi n m i D1 = 0 v i m i quan sát

SMPL IF RANK = 1 ↵ : xét riêng các quan sát có RANK=1

D1 = 1 ↵ : đ t l i D1 = 1

Sau câu l nh SMPL IF, s th y trên c a s Workfile có dòng:

Sample: 1 220 if rank = 1

L u ý ph i có câu l nh cu i, vì n u thi u, các thao tác v sau s ch làm v i các quan sát có RANK = 1. N u đ câu l nh cu i, trên c a s Workfile ph i xu t hi n l i là: Sample 1 220.

Có th m riêng c a s bi n D1, s th y giá tr b ng 1 t i các quan sát th 11, 12, 19…, còn l i b ng 0. 5.3 H i quy mô hình có bi n gi Mô hình (5.1) , L nh: LS EX C D1 ↵ Dependent Variable: EX Sample(adjusted): 1 213 Included observations: 158

Excluded observations: 55 after adjusting endpoints

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 57078.39 21931.16 2.602616 0.0101 D1 295998.5 49511.86 5.978335 0.0000 R-squared 0.186400 Mean dependent var 115154.0

Log likelihood -2185.192 F-statistic 35.74048 Durbin-Watson stat 2.472372 Prob(F-statistic) 0.000000 S quan sát đ c đi u ch nh do có m t s n c không có s li u.

[?] - Vi t hàm h i quy v i hai nhóm n c và gi i thích ý ngh a? - Xu t kh u trung bình c a các n c OECD có khác các n c còn l i không? Cao h n hay th p?

- c l ng đi m và kho ng m c chênh l ch c a xu t kh u trung bình gi a hai nhóm n c?

Mô hình (5.2): Bi n gi tác đ ng đ n h s ch n

, L nh: LS EX C GDP D1

Dependent Variable: EX Included observations: 158

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 30735.85 11838.70 2.596218 0.0103 GDP 0.160118 0.008136 19.67955 0.0000

D1 111465.3 28162.60 3.957921 0.0001 R-squared 0.767451 Mean dependent var 115154.0

Log likelihood -2086.255 F-statistic 255.7626 Durbin-Watson stat 2.640003 Prob(F-statistic) 0.000000 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

[?] - Vi t hàm h i quy v i hai nhóm n c và gi i thích ý ngh a? - H s ch n có th c s khác nhau gi a hai nhóm n c không? - N u cùng m c GDP thì xu t kh u trung bình c a hai n c thu c hai nhóm bên nào nhi u h n, nhi u h n trong kho ng nào?

Mô hình (5.3): Bi n gi tác đ ng đ n h s góc

, L nh: LS EX C GDP D1*GDP

Dependent Variable: EX Included observations: 158

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 39614.77 10638.14 3.723842 0.0003 GDP 0.266546 0.018845 14.14414 0.0000 D1*GDP -0.110621 0.020052 -5.516777 0.0000 R-squared 0.785973 Mean dependent var 115154.0

Log likelihood -2079.698 F-statistic 284.6038 Durbin-Watson stat 2.472840 Prob(F-statistic) 0.000000

[?] - Vi t hàm h i quy v i hai nhóm n c và gi i thích ý ngh a? - H s góc có th c s khác nhau gi a hai nhóm n c không? - N u cùng t ng GDP thì xu t kh u trung bình nhóm n c nào t ng lên nhi u h n? Nhi u h n trong kho ng nào?

Mô hình (5.4): Bi n gi tác đ ng đ n c hai h s

, L nh: LS EX C GDP D1 D1*GDP

Dependent Variable: EX Included observations: 158

Excluded observations: 55 after adjusting endpoints

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 11209.38 10388.57 1.079010 0.2823 GDP 0.278806 0.016826 16.57005 0.0000

D1 162879.1 24876.43 6.547525 0.0000 D1*GDP -0.142900 0.018463 -7.740000 0.0000 R-squared 0.832579 Mean dependent var 115154.0

Log likelihood -2060.296 F-statistic 255.2792 Durbin-Watson stat 2.473535 Prob(F-statistic) 0.000000

[?] - Vi t hàm h i quy v i hai nhóm n c và gi i thích ý ngh a? - H s ch n và h s góc có khác nhau gi a hai nhóm n c không? Phân tích ý ngh a c a k t lu n. Ki m đnh s đ ng nh t b ng ki m đnh F V i mô hình (5.4): 1 2 3 4 ( | , 1) 1 1 E EX GDP D =β β+ GDPDD ×GDP

N u 3 = 4 = 0 thì hàm h i quy là đ ng nh t gi a hai nhóm n c. Qua ki m đnh T v i riêng t ng h s th y chúng khác 0, tuy nhiên v n c n ki m đnh F v s đ ng th i b ng 0

, [Equation] ViewCoefficient TestsRedundant Variables

, Bi n c n b : D1 D1*GDP <Ok> ö K t qu sau khi b hai bi n gi .

Redundant Variables: D1 D1*GDP

F-statistic 40.76313 Probability 0.000000 Log likelihood ratio 67.12943 Probability 0.000000 Test Equation:

Included observations: 158

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 48417.17 11467.23 4.222220 0.0000 GDP 0.170840 0.008025 21.28970 0.0000 R-squared 0.743948 Mean dependent var 115154.0

Durbin-Watson stat 2.622065 Prob(F-statistic) 0.000000

[?] - Th ng kê F c a ki m đnh thu h p h i quy b ng bao nhiêu? - Hàm h i quy có đ ng nh t gi a hai nhóm n c không?

5.4 Mô hình nhi u bi n gi

T ng t v i các n c OECD, đ t các bi n gi D2, D3, D4 t ng ng v i các n c thu c nhóm (2), nhóm (3), nhóm (4), và l y các n c thu c nhóm (5) làm tr ng thái g c.

H i quy các mô hình xem xét s khác bi t v m c xu t kh u gi a các nhóm n c so v i nhóm n c nghèo nh t, có d ng: ánh giá v m c xu t kh u trung bình: 1 2 3 4 5 ( | 1, 2, 3, 4) 1 2 3 E EX D D D D =β β+ DDDD4 ánh giá v h s ch n 1 2 3 4 5 6 ( | , 1, 2, 3, 4) 1 2 3 4 E EX GDP D D D D D D D D GDP β β β β β β = = + + + + + ánh giá v h s góc 1 2 3 4 5 6 ( | , 1, 2, 3, 4) 1* 2 * 3* 4 * E EX GDP D D D D GDP D GDP D GDP D GDP D GDP β β β β β β = = + + + + + T ng t , có th đánh giá tác đ ng đ n c hai h s .

Ngoài ra, có th phân tích v Nh p kh u và so sánh gi a các nhóm n c b ng ph ng pháp s d ng bi n gi .

§ 6 NH D NG PH NG TRÌNH H I QUY

(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

Một phần của tài liệu tài liệu hướng dẫn thực hành kinh tế lượng bằng phần mềm eviews 4.0 (Trang 31 - 37)