7. Tính σs của phân bố rút ra từ các bớc trớc.
13.4 Mã chuyển đổ
Nhắc lại là biến đổi Fourier cho một ảnh thì có phần lớn các giá trị lớn nhất nằm ở miền tần số thấp. Mật độ các giá trị này giảm xuống nhanh chóng khi tần số tăng lên. Tính chất này, tính chất mà chúng ta áp dụng để lọc ảnh, cũng đợc áp dụng trong khi nén ảnh. Có một số phép biến đổi thuận tiện hơn phép biến đổi Fourier. Phép biến đổi tối u nhất là phép biến đổi đợc đề xuất bởi Karhunen-Loeve (KL). Tuy nhiên, phép biến đổi này tự nó không thể đa ra các bớc tính toán nhanh hoặc hiệu quả hơn. Một phép biến đổi xem có vẻ giống nh biến đổi KL nhng có thể tính toán nh biến đổi Fourier rời rạc là phép biến đổi cosin rời rạc. Biến đổi cosin có một sự thay đổi nhỏ tối u hoá trong miền tập trung năng lợng so với biến đổi KL; nhng do u điểm của kỹ thuật tính toán nên nó đợc áp dụng nh một tiêu chuẩn trong kỹ thuật nén ảnh.
Phép biến đổi đợc áp dụng trên toàn bộ ảnh nhng thông thờng ngời ta hay áp dụng trên các khối nhỏ hơn có kích thớc 8 ì 8 hoặc 16 ì 16. Lý do là:
1. Biến đổi của các khối nhỏ thì dễ tính hơn là biến đổi cho toàn bộ ảnh. 2. Quan hệ giữa các điểm ảnh ít thay đổi giữa các điểm ảnh gần nhau.
Chúng tôi sẽ trình bày dới đây phép biến đổi cosin và các kỹ thuật tính toán hoàn thiện của nó. Một số phép biến đổi khác nh Hadamard, Walsh, ..., không đợc nghiên cứu trong cuốn sách này, bởi vì chúng không tối u bằng phép biến đổi Fourier và chúng có nhiều giới hạn trong lĩnh vực này. 7.1 7.2 8.lời kết. 9.Phụ lục:
9.1.Các tài liệu tham khảo và chơng trình 9.2.Các thuật ngữ.